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排序算法实验报告
八种排序算法的数据结构实验报告
首先，实验的内容是编写一个关于八种排序算法的C语言程序，它需要直接插入排序、Hill排序、简单选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、合并排序和基数排序。
二、各种内部排序算法的实验步骤比较: 1.八种排序算法(时间和空间)的复杂性分析。
2.八种排序算法的c语言编程实现。3.八种排序算法的比较，包括比较时间和移动时间。
三、稳定性、时间复杂性和空间复杂性分析及时间复杂性函数的比较:
时间复杂度函数O(n)的增长导致n个记录的更大排序。 一般选择时间复杂度为0(nlog2n)的排序方法。就时间复杂性而言:
(1)二次排序(0(N2))排序各种简单排序:直接插入、直接选择和气泡排序；
(2)线性对数顺序(0(nlog2n))排序快速排序、堆排序和合并排序； (3)0(N1)排序，它是0和1之间的常数。
希尔排序(4)线性顺序(0(n))排序基数排序，除了桶和盒排序。 描述:
当原始表被排序或基本排序时，直接插入排序和冒泡排序将大大
减少比较的次数和移动记录的数量，时间复杂度可以降低到O(n)； 另一方面，快速排序正好相反。当原始表基本上被排序时，它将退化为冒泡排序，时间复杂度将增加到0(N2)。
原始表是否有序对简单选择排序、堆排序、合并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。 稳定性:
排序算法的稳定性:如果在要排序的序列中存在多个具有相同关键字的记录，如果这些记录的相对顺序在排序后保持不变，则该算法被认为是稳定的；
如果排序后记录的相对顺序发生了变化，算法就不稳定。稳定性的好处:
如果排序算法稳定，则从一个键排序，然后从另一个键排序。第一键排序的结果可以用于第二键排序。基数就是这样排序的。首先，它们按低顺序排列，然后按高顺序排列。具有相同的低阶和高阶的元素不会改变。此外，如果排序算法稳定，可以避免冗余比较。 稳定的排序算法:
冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序不是稳定的排序算法； 选择排序、快速排序、堆积排序、堆积排序
第四，通过内部排序和外部排序对设计细节进行排序。内部排序是对内存中的数据记录进行排序，而外部排序是在排序过程中访问外部内存，因为排序后的数据太大，无法同时容纳所有排序后的记录。我们来谈谈八级排名是内部排名。1.插入排序-
首先，实验的内容是编写一个关于八种排序算法的C语言程序，它需要直接插入排序、Hill排序、简单选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、合并排序和基数排序。
二、各种内部排序算法的实验步骤比较: 1.八种排序算法(时间和空间)的复杂性分析。
2.八种排序算法的c语言编程实现。3.八种排序算法的比较，包括比较时间和移动时间。
三、稳定性、时间复杂性和空间复杂性分析及时间复杂性函数的比较:
时间复杂度函数O(n)的增长导致n个记录的更大排序。 一般选择时间复杂度为0(nlog2n)的排序方法。就时间复杂性而言:
(1)二次排序(0(N2))排序各种简单排序:直接插入、直接选择和气泡排序；
(2)线性对数顺序(0(nlog2n))排序快速排序、堆排序和合并排序； (3)0(N1)排序，它是0和1之间的常数。
希尔排序(4)线性顺序(0(n))排序基数排序，除了桶和盒排序。 描述:
当原始表被排序或基本排序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较的次数和移动记录的数量，时间复杂度可以降低到O(n)； 另一方面，快速排序正好相反。当原始表基本上被排序时，它将退化为冒泡排序，时间复杂度将增加到0(N2)。
原始表是否有序对简单选择排序、堆排序、合并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。 稳定性:
排序算法的稳定性:如果在要排序的序列中存在多个具有相同关键字的记录，如果这些记录的相对顺序在排序后保持不变，则该算法被认为是稳定的；
如果排序后记录的相对顺序发生了变化，算法就不稳定。稳定性的好处:
如果排序算法稳定，则从一个键排序，然后从另一个键排序。第一键排序的结果可以用于第二键排序。基数就是这样排序的。首先，它们按低顺序排列，然后按高顺序排列。具有相同的低阶和高阶的元素不会改变。此外，如果排序算法稳定，可以避免冗余比较。 稳定的排序算法:
冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序不是稳定的排序算法； 选择排序、快速排序、堆积排序、堆积排序
第四，通过内部排序和外部排序对设计细节进行排序。内部排序是对内存中的数据记录进行排序，而外部排序是在排序过程中访问外部内存，因为排序后的数据太大，无法同时容纳所有排序后的记录。我们来谈谈八级排名是内部排名。1.插入排序:在排序后的有序表中插入一条记录，以获得一个包含1条以上记录的新有序表。也就是说，序列的第一个记录被视为有序子序列，然后从第二个记录开始一个接一个地插入，直到整个序列被排序。要点: