发布时间 : 星期日 文章数据结构（C语言版）课后习题答案更新完毕开始阅读819e04e73968011ca2009181
}
(2) 判队空
int EmptyQueue( LinkQueue *Q)
{ //判队空。当头结点的next指针指向自己时为空队 return Q->rear->next->next==Q->rear->next; }
(3) 入队
void EnQueue( LinkQueue *Q, Datatype x) { //入队。也就是在尾结点处插入元素 QueueNode *p=new QueueNode;//申请新结点
p->data=x; p->next=Q->rear->next;//初始化新结点并链入 Q-rear->next=p;
Q->rear=p;//将尾指针移至新结点 }
(4) 出队
Datatype DeQueue( LinkQueue *Q) {//出队,把头结点之后的元素摘下 Datatype t; QueueNode *p; if(EmptyQueue( Q )) Error(\
p=Q->rear->next->next; //p指向将要摘下的结点 x=p->data; //保存结点中数据 if (p==Q->rear)
{//当队列中只有一个结点时，p结点出队后，要将队尾指针指向头结点 Q->rear = Q->rear->next; Q->rear->next=p->next; } else
Q->rear->next->next=p->next;//摘下结点p delete p;//释放被删结点 return x; }
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（7）假设以数组Q[m]存放循环队列中的元素, 同时设置一个标志tag，以tag == 0和tag == 1来区别在队头指针(front)和队尾指针(rear)相等时，队列状态为“空”还是“满”。试编写与此结构相应的插入(enqueue)和删除(dlqueue)算法。
[算法描述] (1)初始化
SeQueue QueueInit(SeQueue Q) {//初始化队列
Q.front=Q.rear=0; Q.tag=0; return Q; } (2)入队
SeQueue QueueIn(SeQueue Q,int e) {//入队列
if((Q.tag==1) && (Q.rear==Q.front)) cout<<\队列已满\else
{Q.rear=(Q.rear+1) % m; Q.data[Q.rear]=e;
if(Q.tag==0) Q.tag=1; //队列已不空 } return Q; } (3)出队
ElemType QueueOut(SeQueue Q) {//出队列
if(Q.tag==0) { cout<<\队列为空\else
{Q.front=(Q.front+1) % m; e=Q.data[Q.front];
if(Q.front==Q.rear) Q.tag=0; //空队列 }
return(e); }
(8）如果允许在循环队列的两端都可以进行插入和删除操作。要求： ① 写出循环队列的类型定义；
② 写出“从队尾删除”和“从队头插入”的算法。
[题目分析] 用一维数组 v[0..M-1]实现循环队列，其中M是队列长度。设队头指针 front和队尾指针rear，约定front指向队头元素的前一位置，rear指向队尾元素。定义
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front=rear时为队空，(rear+1)%m=front 为队满。约定队头端入队向下标小的方向发展，队尾端入队向下标大的方向发展。
[算法描述] ①
#define M 队列可能达到的最大长度 typedef struct {elemtp data[M]; int front,rear; }cycqueue; ②
elemtp delqueue ( cycqueue Q)
//Q是如上定义的循环队列，本算法实现从队尾删除，若删除成功，返回被删除元素，
否则给出出错信息。
{if (Q.front==Q.rear) { cout<<\队列空\Q.rear=(Q.rear-1+M)%M; //修改队尾指针。 return(Q.data[(Q.rear+1+M)%M]); //返回出队元素。 }//从队尾删除算法结束
void enqueue (cycqueue Q, elemtp x)
// Q是顺序存储的循环队列，本算法实现“从队头插入”元素x。 {if (Q.rear==(Q.front-1+M)%M) { cout<<\队满\ Q.data[Q.front]=x; //x 入队列 Q.front=(Q.front-1+M)%M; //修改队头指针。 }// 结束从队头插入算法。
（9）已知Ackermann函数定义如下:
① 写出计算Ack(m,n)的递归算法，并根据此算法给出出Ack(2,1)的计算过程。 ② 写出计算Ack(m,n)的非递归算法。 [算法描述] int Ack(int m,n) {if (m==0) return(n+1);
else if(m!=0&&n==0) return(Ack(m-1,1)); else return(Ack(m-1,Ack(m,m-1)); }//算法结束
① Ack(2,1)的计算过程
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Ack(2,1)= Ack(1,Ack(2,0)) //因m<>0,n<>0而得 ②
int Ackerman(int m, int n) {int akm[M][N];int i,j;
for(j=0;j {akm[i][0]=akm[i-1][1]; for(j=1;j akm[i][j]=akm[i-1][akm[i][j-1]]; } return(akm[m][n]); }//算法结束 （10）已知f为单链表的表头指针, 链表中存储的都是整型数据，试写出实现下列运算的递归算法： ① 求链表中的最大整数； ② 求链表的结点个数； ③ 求所有整数的平均值。 [算法描述] ① int GetMax(LinkList p) { = Ack(1,Ack(1,1)) //因m<>0,n=0而得 = Ack(1,Ack(0,Ack(1,0))) // 因m<>0,n<>0而得 = Ack(1,Ack(0,Ack(0,1))) // 因m<>0,n=0而得 = Ack(1,Ack(0,2)) // 因m=0而得 = Ack(1,3) // 因m=0而得 = Ack(0,Ack(1,2)) //因m<>0,n<>0而得 = Ack(0,Ack(0,Ack(1,1))) //因m<>0,n<>0而得 = Ack(0,Ack(0,Ack(0,Ack(1,0)))) //因m<>0,n<>0而得 = Ack(0,Ack(0,Ack(0,Ack(0,1)))) //因m<>0,n=0而得 = Ack(0,Ack(0,Ack(0,2))) //因m=0而得 = Ack(0,Ack(0,3)) //因m=0而得 = Ack(0,4) //因n=0而得 =5 //因n=0而得 if(!p->next) else XXIV return p->data;