(最新版)反例在数学中的应用毕业设计 联系客服

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2a22ab?bc?ad??ac??21??ab??B?C?AC???? ??????22b?bd???10??cd??2ab?ad?bc?那么

;;;

整理得,

;(矛盾),

故与不合同.

4. 合同矩阵未必相似. 例 取

, ,

故与合同.又,则与不相似.

5. 可逆,则有与相似,但反之不真. 例

显然,有与相似,而不存在逆矩阵.

1.2 多项式中的反例

多项式是代数学中最基本的对象之一,在进一步学习其他数学科目时也能遇到,本章主要讨论数域上的一元多项式,并举出有关反例.

1.定理 如果,那么就能整的组合,即

f(x)(u1(x)g1(x)?u2(x)g2(x)???un(x)gn(x)). 反之不真.即能整除的组合,未必能整除每一个 .

例 令 而 ,

显然 f(x)(u1(x)g1(x)?u2(x)g2(x)),

但 .

定义1.5 数域上次数的多项式称为域上的不可约多项式,如果它不能表示成数域上的两个次数比的次数低的多项式的乘积.

2.不可约多项式,则有或.

是不可约多项式的限制是有必要的,否则即可举出反例: 例 令 p(x)?2x?x,f(x)?显然有 但 ,.

定义1.6 不可约多项式称为多项式的重因式,如果,而. 3.若不可约多项式是的重因式(),则是的重因式. 反之不真.

例 令 则

是的2重因式,但不是的3重因式,事实,就不是的重因式.

定义1.7 如果一个非零的整系数多项式g(x)?bnxn?bn?1xn?1???b0的系数没有异于的公因子,也就是说,它们是互素的,它就称为一个本原多项式.

4.本原多项式不一定是不可约的. 例 是本原多项式,但,是可约的.

5.设,是整系数多项式,且是本原的,若,其中是有理系数多项式,则一定是整系数的.

我们说,限制为本原的条件不可少,否则就可能有不是整系数的. 例 取 而 那么

x1x,g(?x)?6.爱森斯坦判别法:当f(x)?anxn?an?1xn?1???a0是一个整系数多项式,存在一个素数使得

ⅰ); ⅱ)

ⅲ).

那么在有理数域上是不可约的.

但是当找不到这样的素数,我们能不能就说是可约的.答案是不能的,如有反例. 例 令

对来说找不到满足条件的素数,但是可约,不可约.

1.3 线性空间中的反例

线性相关性

定义1.5 线性空间中向量称为线性相关,如果数域中有个不全为零的数,使

1. 不能由线性表示,是否一定线性无关? 例 ,,

明显的是不能由线性表出,然而线性相关.

2. 若线性无关,则其中任意两个不同的向量必定线性无关,反 之如何?即两两线性无关,是否全部线性无关?

例 ,,,

这里任意两向量线性无关.可是,,即线性相关. 所以,两两线性无关,不一定全部线性无关.

子空间

3. 子空间的直和都是和,而子空间的和未必是直和. 例 ,是实数域.

,.

显然

对任意的,

(x,y,z)?(x,y,0)?(0,0,z)?(x,0,0)?(0,y,z)

只要,就是两种不同的表示方法.所以,不是直和.

1.4 线性变换中的反例

1. 线性变换把线性相关的向量组变为线性相关的向量组,但反之不真. 例 变换就把线性无关的向量组变为线性相关的向量组. 2. 线性变换的乘法不满足交换律.

例 在实数域上的线性空间中,线性变换

的乘积,,而一般说来.为单位变换(恒等变换)

3. 线性变换乘积的指数法则不成立,即一般来说,

例 线性变换

??x1,x2,x3??(x12,x2?x3,x32),?=?x1,x2,x3??(2x1?x2,x2?x3,x1)

取,则

????????=?1,0,1???(2,1,1)?(4,2,1),

??????????=?4,2,1???(6,3,4)?(36,7,16);

?2?2?????2?2=?1,0,1???2(3,2,2)?(81,8,16);

即成立.

4. 相似矩阵有相同的特征多项式,但反之不真. 例

, ,

即有相同的特征的多项式,可是与不相似,这是因为 这就是说,只能与相似.

定义1.6 设是数域上线性空间的线性变换,是的子空间.如果中的向量在下的像仍在中,我们就称是的不变子空间,简称子空间

5. ,是线性空间的线性变换.若,则,都是子空 间,同样,是子空间,反之不真.

例 是数域

2而