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财政支农支出与农民收入关系的实证研究
财政支农支出与农民收入关系的实证研究
摘 要：财政支农对于增加中国农民收入具有十分重要的作用。但是财政支农各项资金对农民增收的影响存在一定的差异，通过对中国1990—2010年财政支农支出总量及结构与农民收入增长的关系进行实证分析，发现支援农村生产支出、农业基本建设支出和农村救济费支出是促进农民收入增长的有利因素，而农业科技三项费用对于农民收入增加具有滞后性，需要经过一定时间才能发挥作用。因此应当将有限的支农资金进行合理配置，以使其发挥更大的作用。
关键词：财政支农；农民收入；相关性
中图分类号：F810 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）25-0101-03 引言
中国政府历来重视通过财政支持来增加农民收入，近年来更是通过增加对农业补贴、减免农业税等手段，使中国财政对农业的绝对投入量达到了前所未有的水平。同期，中国的农民增收工作也取得了一定的成绩，农民收入保持稳步增长。但是，对于中国农民收入的增长有多少应归因于财政对农业的投入，财政对农业的投入是否达到了预期的农民增收效果等这一系列问题，目前理论界和实务部门都缺乏系统深入的研究。文章拟通过对中国财政支农投入与农民收入水平之间的相关性进行实证研究，分析中国财政支农投入的绩效，并为如何最大化发挥财政支农投入促进农民增收的效应提供政策建议。 一、文献综述
国内一些学者曾就财政支农对农民收入的影响展开研究。何先平等（2009）采用回归分析方法对财政支农政策影响农民收入的实际效果进行了实证研究，选1983—2005年国家财政支出数据以及农村居民纯收入作为研究对象，认为财政支农政策对农村居民纯收入确有影响。邢文妍（2010）通过实证分析指出，国家现行财政农业支出对农民增收具有促进作用，但是其支出结构存在不合理性，投入比重由高到低的基本建设支出、农村救济费支出和科技三项费用与其对农民增
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收贡献度的排序正好相反。刘振彪（2011）运用面板数据实证检验改革开放以来中国财政支出对农民增收的效应认为，财政支农支出对农民收入增长具有正效应，并提出了继续加大财政支农力度，调整和优化财政支农结构，形成稳定增长机制的对策建议。何海（2012）根据1978—2006年经济数据，利用协整理论分析了财政支农与农民收入的关系，并得到了计量回归模型，回归结果表明，支援农村生产、农业科技三项费用对增加农民收入起到有利作用，而农业基本建设支出和农村救济费则阻碍了农民收入增加。然后对变量间的脉冲响应进行分析，结果表明，支援农村生产支出对农民纯收入有正的冲击，并且从第二年开始冲击越来越大；农业基本建设支出和农村救济费对农民纯收入的脉冲响应开始为正，持续到将近第三年发生波动；农业科技三项费用对农民收入的脉冲响应开始为负，并持续了大约5个时期，然后才转为正的冲击。最后结合中国财政支农的特征，得出了中国财政支农规模、比重以及结构严重不合理的结论。谭蓉（2013）从支农总量和结构视角出发，采用扩展的双对数模型分析测定财政支农支出对农户增收的贡献度，提出了优化中国财政支农支出，促进农民增收的对策建议。由于模型和验证方法相异，不同研究者的结论也不尽相同。本文拟建立回归模型，并在模型中考虑时间序列的平稳性和变量因素的滞后性，以中国农村统计年鉴1990—2010年国家财政用于农业的各项支出和农民收入数据为支撑，探索财政支农对农民收入的影响。
二、实证分析
中国财政支农资金主要包括支援农村生产支出、农村基本建设支出、农村科技三项费用、农村救济费支出等。衡量农民收入的指标有很多，本文采用农民人均纯收入。为了研究农民收入与财政支农资金的相关性，本文选取1990—2010年财政支援农村生产支出、农业基本建设支出、农业科技三项费用、农村救济费、财政对农业支出这5个变量来分析其与农民人均纯收入的关系。 （一）总量分析
1.变量选取。在此选取中国1990—2010年的农民纯收入（Y）和财政对农业支出（X）两个时间序列为基本时间序列变量。由于数据
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的自然对数变换不改变原变量之间的关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差，所以对上述两个变量分别取自然对数，变换后的变量分别用LY和LX表示。
2.平稳性检验和协整检验。对上述各年度序列数据进行ADF单位根检验。利用Eviews软件分别对各变量的水平值和一阶差分序列进行检验，检验结果表明：LY和LX均为非平稳序列，而ΔLY和ΔLX均为平稳序列，所以LY和LX均为一阶单整序列，即LY～I（1），LX～I（1）。由于LY和LX均为一阶单位根过程，可以利用“Engle- Granger 两步法”检验其协整关系。对LY和LX进行协整回归，得到协整方程： LY=3.297317+0.607028LX t=（12.06696）（16.15959） R2=0.932175 F=261.1325
然后对残差序列e1进行单位根检验，检验结果表明：可以在5%的显著性水平下拒绝残差存在单位根的假设，从而认为残差是平稳的，即e1～I（0），因此认为LY和LX存在协整关系。协整方程的回归系数表明，从长期看财政支农投入总量增加可以促进农民纯收入的增长，中国财政对农业支出每变动1%，农民纯收入就同方向变动60.7028%，说明中国财政对农业支出与农民收入之间具有显著的正相关性。
（二）结构分析
以上从总量上分析了财政支农投入对农民收入的影响，为了更深入、细致的考察它们的关系，下面从结构角度进行研究。 1.变量选取。在此选取中国1990—2010年的农民纯收入（Y）和财政支援农村生产支出（X1）、农业基本建设支出（X2）、农业科技三项费用（X3）、农村救济费（X4）5个时间序列为基本时间序列变量。为消除时间序列中存在的异方差，对上述5个变量分别取自然对数，变换后的变量分别用LY和LX1，LX2，LX3，LX4表示。 2.平稳性检验和协整检验。对上述各年度序列数据进行ADF单位根检验。利用Eviews软件分别对各变量的水平值和一阶差分序列进行检验，检验结果表明：LY和LX1，LX2，LX3，LX4均为非平稳序列，而ΔLY和ΔLX1，ΔLX2，ΔLX3，ΔLX4均为平稳序列，所以LY和LX1，LX2，
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LX3，LX4均为一阶单整序列，即LY～I（1），LX1～I（1），LX2～I（1），LX3～I（1），LX4～I（1）。由于LY和LX1，LX2，LX3，LX4均为一阶单位根过程，可以利用“Engle- Granger 两步法”检验其协整关系。对LY和LX1，LX2，LX3，LX4进行协整回归，得到协整方程： LY=2.325197+0.460796LX1+0.344172LX2-0.290154LX3+ 0.225751LX4
t=（3.890686）（2.794070）（2.894408）（-2.515100）（1.990393） R2=0.962855 F=103.6852
然后对残差序列e2进行单位根检验，检验结果表明：可以在5%的显著性水平下拒绝残差存在单位根的假设，从而认为残差是平稳的，即e2～I（0），因此认为LY和LX1，LX2，LX3，LX4存在协整关系。
从统计结果看，R2=0.962855，表明回归方程在总体上具有较强的解释能力。回归方程表明，从财政支农的资金结构来看，除了农业科技三项费用外，其他各项系数均为正，说明从长期看，支援农村生产支出、农村基本设施建设、农村救济均对农民收入具有正向促进作用，其中，又以支援农村生产支出对农民纯收入增长的促进作用最大。农业科技三项费用的系数为负，说明农业科技投入的增加并没有带来农民人均纯收入的相应增加，这可能是因为科技投入需要一定时间才能转化为现实生产力，进而才能促进农民收入增加，即农业科技投入发挥作用具有一定的滞后性。
为研究是不是由于科技投入发挥作用的滞后性使得LX3的系数为负，对上述模型中的变量LX3取一定的滞后期进行回归分析。随着所取滞后期逐渐增大，LX3系数为负且逐渐增大，当所取滞后期为7时，LX3的系数变为正数。此时回归方程为：
LY=5.496689+0.111244LX1+0.071473LX2+0.058383LX3+ 0.259110LX4
t=（12.89087）（1.134401）（0.966885）（0.763915）（3.424045） R2=0.976060 F=91.73360
由回归方程可知，农业科技三项费对农民收入的增加具有滞后性。所以，虽然短期内农业科技三项费用的投入没有增加农民收入，