概率论习题二 联系客服

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习题二 (A)

1.在下列随机实验中,引进适当的随机变量表示试验结果; (1)了解一名学生在一次考试中的成绩,看他是否及格;

?0X???1及格不及格

(2)调查100户家庭,考察其中有家用电脑的户数; X表示有家有电脑的户数 x={0,1,2…100}

(3)调查一家超市的经营情况,考察其日销售额;

X表示日销售额,x≥0 (4)测试一只灯泡的使用寿命;

X表示使用寿命,x≥0

2.已知随机变量X的概率分布为:P?X?k??pk,k?1,2,3,?,则p=__

k

_

?2?3.已知随机变量X的概率分布为:P?X?k??c??,k?1,2,3,?,那么c=_

?3?4.设随机变量X的概率分布为:

??0x?0???F?x???Asinx0?x?

2???1x??2???1?则A?1,P?X???

6?2?5.设离散型随机变量X的分布函数F(x)为:

?0?a?? F?x???2?3?a???a?b且P{X=2}=

x?-1?1?x?11?x?2x?2

115,则a= b= X的分布律为 266X P ‐1 1/6 1 1/3 2 1/2

6.设随机变量X~B(2,p),Y~B(3,p),若P{X≥1}=

5,则P{Y≥1}=19/27. 9

7.设随机变量X服从λ=2的泊松分布,Y表示对X的3次独立重复观测中事件”X<1”出现的次数,则Y的概率分布是:B(3,e

8.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P﹛X=1﹜=P﹛X=2﹜,则:λ= 2 ; P﹛X=4﹜=

?2). 2?4e. 3(B)

9.从一批含有10件正品及3件次品的产品中逐件的抽取产品,假设每件抽取时每件产品被抽到的机会相等.在下列三种情况下,分别求出直到取得正品为止所需抽取次数X的分布律. (1) 每次取出的产品立即放回,然后再任取一件; P(X=K)=

3 K=1,2,3,4··· 1010310321032110 P(K=2)=× P(K=3)=×× P(K=4)=××× 1313121312111312111010311321232113 P(K=2)=× P(K=3)=×× P(K=4)=××× 13131313131313131313(2) 每次取出的产品不放回; P(K=1)=

(3) 每次取出一件次品后,再以一件正品放回这批产品中,然后再抽取去下一次. P(K=1)=

10.一辆汽车沿一街道行驶,需要通过三个均设有红绿信号灯的路口,每个信号灯为红灯或者绿灯与其他信号灯相互独立,且红绿两种信号灯显示的时间相等.以X表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口数,求X的分布律. P(K=0)=

111111111 P(K=1)=? P(K=2)=?? P(K=3)=??

22222222211.一台设备由三大部件组成,在设备运行过程中各部件需要调整的概率分别为0.1,0.2和

0.3,假设各部件状态相互独立,以X表示需要调整的部件数,求X的分布律. 看不出答案是什么

12.一袋中有5只乒乓球,编号分别为1,2,3,4,5,在袋中同时取3只,以X表示取出的3只乒乓球中最小号吗.求: (1) 随机变量X的分布律; P(X=1)=

2C4C35=0.6 P(X=2)=

C32

C

35

=0.3 P(X=3)=13C5

=0.14

(2) X的分布函数F(x)并画出F(x)的图形;

?0?0.6?F?x????0.9??1x?11?x?2

2?x?3x?3

(3) 当2

(4) 若以Y表示取出的3只乒乓球中的最大号码,求出Y的分布律. P(Y=3)=

3C33C5=0.1 P(Y=4)=

C323C5=0.3 P(Y=5)=

2C4

3C5

=0.6

13.进行7次独立射击,每次击中目标的概率均为0.25.求: (1) 击中几次的可能性大?求出相应的概率;

61×0.25×0.75 K0=8×0.25=2或K0=1 P(K=1)=C7(2) 至少击中目标2次的概率。

kP(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=1-0.75-7×0.25×0.75 P(X=K)=C7×0.25×0.7576k7?k

k1,2,·····7

14.设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,问k取何值时,概率P﹛X=k﹜最大(参数为λ的泊松分布的最可能值)?

??,??1K???????为整数?不是整数

15.一批产品有100件,其中90件合格品,10件不合格品.从中一次取一打(12件),以X表示其中合格品的件数. (1) 写出X的分布律; P(X=K)=

K12C90C1012C100 K=2,3,···12

P(X=K)=C120.9?0.1KK12?K K=2,3,4,····12

(2) 用二项分布近似计算P﹛X=11﹜的值. P(X=11)=C120.9?0.1=0.3766

16.一批产品的合格率为0.95,从中有放回地逐渐抽取,直至第r次取到合格品为止,记X

表示抽取的次数.

(1) 写出X的分布律 P(X=K)=CK?10.05r?1k?r11110.95r?1×0.95 k=r,r+1····K次试验中,第R次取到合格品

(2) 若r=1,列出X的分布律,并计算P﹛X=奇数﹜. P(X=K)=0.5K?10.95 K=1,2,3····

P(X=2n-1)=

?0.05n?1??2n?10.95

0.95

0.9975?P(X=2n-1)=

?0.052n?10.95=

n?117.掷一颗质地均匀的骰子,若出现1,2或3点再连续掷一次,掷完游戏结束;若出现4,5或6点,则游戏立即结束。用X表示游戏结束时骰子出现的点数,求X的分布律. 解:设A=[1,2,3] B=[4,5,6] X表示游戏结束时的点数

111111111?= P(X=2)=?= P(X=3)=?= 261226122612111111111111 P(X=4)=??= P(X=5)=??= P(X=6)=??=

626462646264 P(X=1)=

18.某商店有四名售货员,据统计每名售货员平均在一小时内有15分钟的时间使用台秤,各

人何时使用台秤相互独立,以X表示在任意时刻同时使用台秤的人数. (1) 求X的分布律

kP(X=K)=C40.25k0.754?k K=1,2,3,4

(2) 若使台秤够用的概率大约为95%,该商店应配备几台秤较为合适? P(X≤a)=95%

19.某厂产品的次品率为0.005,将自动流水线上生产的1000件产品中所含次品数记为X. (1) 写出X的分布律;

K0.0050.995P(X=K)=C1000K1000?K K=0,1,2,3,4······

(2) 最大可能是有多少件次品,概率大约是多少?

(n+1)P=[1000×0.005]=5 λ=n P=5

利用泊松分布计算

55?5e=0.1755 5!(3) 用泊松定理计算恰有一件次品的概率和至少有一件次品的概率. P(X=1)=5e=0.0337 P(X≥1)=1-P(X=0)=1?e

20.要对某一物理量进行测量,已知由于各种原因而导致测量误差过大的概率是0.05,现在独立进行了100次测量,以X表示测量误差过大的次数. (1) 写出X的分布律; P(X=K)=C1000.050.95KK100?K?5?5 K=1,2,3·····

(2) 用泊松定理计算概率P﹛X≥3﹜.

??100?0.05?5

P?X?3????K?35k?5e?0.8753 k!21.某市发行一种即开型福利奖券,每张2元,中奖率为0.05,西安某人每次购买一张奖券,如果没有中奖则继续购买一张,直至中奖为止. (1)求此人购买张数X的分布律; ·· P?X?k??0.95K?1?0.05 K=1,2,3·

(2)若此人口袋中只有50元钱,求他用尽所带的钱仍未中奖的概率(这个概率不是很小!).

0.9525?0.2774