银行应从“支付宝”学习什么 联系客服

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领域有所突破,在新金融生态中占领制高点,必须要将数据与信息作为最为核心的资源,并作为一种突破性的经济和技术力量加以运用。当前,银行应该在两个方面有所作为:

1)强化数据的获取与组织能力。银行一是要强化“两网”建设,从通道、接口和内容方面提高数据的获取能力。所谓“两网”,从使用者角度来看是指银行内部生产网与客户使用的银行互联网,从网络形式来看是指有线网与无线网。强化“两网”建设,既包括网络本身的构架,也包括网站和信息系统的建设;既包括数据的相关接口,也包括网站及系统上搭载的相关产品及应用;既包括相关内容信息的发布及宣传,也包括客户相关金融及应用信息的采集。当前,银行应特别关注无线网络的建设,从生产网与移动互联网两个方面强化拓展,不断完善与创新。如近期部分银行推出了移动终端,通过与银行内网联接的无线终端设备,对重要或特殊客户采取上门服务的形式,这就相当于在上门服务的位置又设了一家银行,扩大了银行服务的半径;再如部分银行在银行网点为客户提供互联网WiFi接入,这既是一项便民措施,更是银行为强化手机银行、微信银行营销而推出的推广措施。二是要统一标准,整合数据平台,提高数据的组织能力。当前,大多数银行,特别是计算机应用较早的银行,由于历史的原因,其计算机系统往往是按产品和业务设计的,导致产品及应用平台过多、数据标准混乱、系统分割等弊病,为此银行应整合系统、统一标准、打造统一的数据平台,一方面通过组件化、面向服务的系统设计提高应用服务的标准化与灵活性,另一方面,通过统一数据标准,建立数据仓库,

运用云机算等相关技术,提高数据获取及应用的效率。

2)要强化数据与信息的利用能力。对大数据的应用可以分为内外两部分,对于银行内部应用而言,银行可以根据自身系统产生的信息以及从合作伙伴获取的信息,至少在以下领域内应用:一是宏观趋势分析。通过趋势分析,银行一方面可以把握战略的重点,另一方面也可以进行风险预警,提前把握业务发展的先机。二是精准化营销。通过对客户财务数据和行为数据的分析,银行甚至可以比客户更了解本身的需求与实力,从而在广告宣传、渠道投放、产品推荐等方面更能做到精准,提高营销的效率与效果。三是风险管理。银行既可以根据对客户数据的筛选及分析,判别客户的还款能力,为贷款快速决策提供可信的依据;也可以根据客户及其合作伙伴的结算数据、经营数据、行业数据等,对已贷款客户的贷后管理提供风险分析及预警。对于银行外部应用而言,依靠银行拥有的大数据,银行一是可以学习“支付宝”发布全民对账单,通过发布相关数据的综合分析,扩大银行的影响;二是银行可以通过向客户提供相关数据,为客户提供增值服务,提高客户对银行的信任感与依赖度;三是银行可以销售相关数据,在不涉及客户隐私的情况下,通过对数据的加工,向特定客户出售相应报告,直接为银行获取收益。当银行拥有的数据足够大,银行甚至可以变身为信息中介,以信息银行的方式经营数据。

(作者:魏民 来源:《互联网金融》杂志)