发布时间 : 星期一 文章NRC(2012)猪饲料成分表的深度分析及饲料能值的模型构建 - 图文更新完毕开始阅读9303e2815f0e7cd1842536ad
二、饲料中总能(GE)回归模型的构建
2.1.3“大豆及其加工产品类”的GE模型构建
R2=0.9834~0.7940 C.V.=1.16~4.51%
2.2 饲料中消化能(DE)回归模型的构建
2.2.1 “玉米及其加工派生原料”饲料的DE的回归模型
R2=0.9192~0.7763 C.V.=5.93~8.36%
2.2 饲料中消化能(DE)回归模型的构建
2.2.2 “大豆及其加工派生原料”饲料的DE的回归模型
R2=0.9996~0.9047 C.V.=0.75~5.45%
2.2 饲料中消化能(DE)回归模型的构建
2.2.3 饲料的DE的回归模型的应用
可以利用获得的回归模型，预测出的97号、101号及102号饲
料的消化能值。
分别用式(29)和式(37)模型计算得到3种饲料消化能为：
4441、4493和4475Kcal/kg， 及3861、4163及4127kcal/kg。 而3种饲料的总能分别为3985、5306及5282kcal/千克。 3861、4163及4127kcal/kg数据是可行的。