发布时间 : 2024/4/28 17:12:23 星期日 文章常用排序算法课程设计报告更新完毕开始阅读9489155577232f60ddcca1e0

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2 需求分析

2.1 直接插入排序

思路:设有一组关键字{K1,K2,…….,Kn},排序开始变认为K1是一个有序的序列,让K2插入到表长为1的有序序列,使之成为一个表长为2的有序序列, 让K3插入到表长为2的有序序列,使之成为一个表长为3的有序序列,依次类推,最后让Kn插入上述表长为n-1的有序序列,得到一个表长为n的有序序列.

2.2 希尔排序

思路：先取一个正整数d1(d1=1),即所有记录成为一个组为此.一般选d1约为n/2,d2为d1/2,…….,di=1

2.3 快速排序:（递归和非递归）

思路:以第一个关键字K1为控制字，将[K1、K2、….Kn]分成两个子区，使左区的有关键字小于等于K1，右区所有关键字大于等于K1，最后控制居两个子区中间的适当位置。在子区内数据尚处于无序状态。将右区首、尾指针保存入栈，对左区进行与第（1）步相类似的处理，又得到它的左子区和右子区，控制字区中。重复第（1）、（2）步，直到左区处理完毕。然后退栈对一个个子区进行相类似的处理，直到栈空。 分区处理函数hoare

思路：首先用两个指针i、j分别指向首、尾两个关键字，i=1，j=8。如对(46、56、14、43、95、10、19、72)。第一个关键字46作为控制字，该关键字所属的

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记录另存储在一个x变量中。从文件右端元素r[j].key开始与控制字x.key相比较，当r[j].key大于等于x.key时，r[j]不移动，修改指针j，j--，直到r[j].key

2.4 堆排序

思路：把n个记录存于向量r之中，把它看成完全二叉树，此时关键字序列不一定满足堆的关系。堆排序大体分为两步处理：

初建堆，从堆的定义出发，当i=1、2、。。。。、[2/n]时应满足ki<=k2i和ki<=k2i+1.所以先取i=[n/2](它一定是第n个结点的双亲编号),将以i结点为根的子树调整为堆，然后令i=i-1，将以不结点为根的子树调整为堆。此时可能会反复调整某些结点，直到i=1为止，堆初步建成。

堆排序，首先输出堆顶元素（一般是最小值）,让堆中最后一个元素上移到原堆顶位置，然后恢复堆。因为经过第一步输出堆顶元素的操作后，往往破坏了堆关系，所以要恢复堆；重复执行输出堆顶元素、堆尾元素上移和恢复堆的步骤。

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3 概要设计

3.1 头文件

#include #include #include #include

3.2 ADT

struct element {

int key;

}list[20]; struct rnode { };

int key; int point;

3.3 各种操作函数：

（1）创建一个数组函数：int creat()；

（2）输出数组函数：void print(struct element a[20],int n)；

（3）保存函数：void save(struct element a[SIZE],int n, char fileName[] ) （4）直接插入排序函数：void insert_sort(element a[], int n) （5）希尔排序函数：void shell(struct element a[20],int n)；

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（6）快速排序函数（分区处理函数）：int hoare(struct element a[20],int l,int h)；

（7）非递归的快速排序函数：void quick1(struct element a[20],int n)； （8）递归的快速排序函数：void quick2(struct element a[20],int l,int h)； （9）堆排序（调整堆的函数）：void heap(struct element a[20],int i,int m)； （10）堆排序（主体函数）：void heapsort(struct element a[20],int n)； （11）时间函数：start = clock();end = clock();

3.4 主函数

Void main() {

接受命令（选择要执行的操作）； 处理命令； 输出结果； }

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