最新2020概率论与数理统计期末完整考试题库288题(含答案) 联系客服

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112.若随机变量X~N (0,4),Y~N (-1,5),且X与Y相互独立。设Z=X+Y-3,则Z ~ N (-4,9) 。

113.设随机变量X~N (1,4),则?(1.5)=0.9332)

P?X?2?= 0.3753 。(已知?(0.5)=0.6915,

114.设随机变量X~N(1,4),且P{ X ? a }= P{ X ? a },则a = 1 。

115.若

X~N(?1,?2),X1,X2,?,Xn2X,S是来自总体X的样本,分别为样本均值和

(X??)nS样本方差,则~ t (n-1) 。

37116.在三次独立重复射击中,若至少有一次击中目标的概率为64,则每次射击击中目标

的概率为 1/4 。

117.已知总体

2Ho:?2??0X~N(?,?2),X1,X2,?,Xn(n?1)S22?0是来自总体X的样本,要检验

,则采用的统计量是。

118.若随机变量X ~N (-2,4),Y ~N (3,9),且X与Y相互独立。设Z=2X-Y+5,则Z ~ N(-2, 25) 。

119.已知随机变量U = 1+2X,V= 2-3Y,且X与Y的相关系数?XY =-1,则U与V的相关系数

?UV = 1 。

120.设X服从N(1,4)分布,Y服从P(1)分布,且X与Y独立,则 E(XY+1-Y)=( 1 ) ,D(2Y-X+1)=( 17 ).

121.设随机变量X服从以n, p为参数的二项分布,且EX=15,DX=10,则n= 45 。

122.设A,B为随机事件,且P(A)=0.6, P(AB)= P(AB), 则P(B)= 0.4 。

123.设随机变量X服从参数为?的泊松分布,且3P?X?2??P?X?4?,则?= 6 。

124.设A,B为随机事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P(A?B)?0.6 。

125.设随机变量X~N (1/2,2),以Y表示对X的三次独立重复观察中“X?1/2”出现的次数,则P{Y?2}= 3/8 。

126.若随机变量X ~N (1,4),Y ~N (2,9),且X与Y相互独立。设Z=X-Y+3,则Z ~ N (2, 13) 。

127.已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y??2X,则Y的概率密度fY(y)为

1yfX(?)22。

2N(?,?),且P(X?2)?0.5,P(X?5)??(?1),则?? 2 X128.已知随机变量~

,?2? 9 。

aP?T?????T?????2。 129.设T服从自由度为n的t分布,若,则P?

130.已知总体X ~ N (0, 1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则

?Xi?1n2i2x~(n)。

131.设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令YDY= 1 。

?(X?EX)/DX,则

132.已知随机变量X服从[0, 2]上的均匀分布,则D (X)= 1/3 。

?6xe?3y,f(x,y)???0133.已知随机向量(X, Y)的联合概率密度

0?x?1,y?0其它,则EY =

1/3 。

134.设随机变量X的概率密度是:

?3x2f(x)???00?x?1其他,且P?X????0.784,则?=0.6 。

135.设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)= 4/3 。

5136.设X?B(2,p),Y?B(3,p),且P{X ≥ 1}=919,则P{Y≥ 1}=27。

137.若随机变量X~N (3,9),Y~N (-1,5),且X与Y相互独立。设Z=X-2Y+2,则Z ~ N (7,29) 。

138.已知随机向量(X,Y)的联合密度函数

4E(X)=3。

?3?xy2,f(x,y)??2??0,0?x?2,0?y?1其他,则

X139.设随机变量X的分布律为

Zp012112,且X与Y独立同分布,则随机变量Z =

max{X,Y }的分布律为

P014134。

140.设随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,Y=2X+1,则D(Y)= 4/3 。

aP?T?????T?????2。 141.设T服从自由度为n的t分布,若,则P?

142.设A.B为随机事件,且P(A)=0.4, P(B)=0.3, P(A∪B)=0.6,则P(AB)=_0.3__。

143.若

X~N(?1,?2),X1,X2,?,Xn2X,S是来自总体X的样本,分别为样本均值和

(X??)nS样本方差,则~ t (n-1) 。

Y144.随机变量X~N(?,4),则

?X??~2 N(0,1) 。

145.四名射手独立地向一目标进行射击,已知各人能击中目标的概率分别为1/2.3/4.2/3.3/5,则目标能被击中的概率是 59/60 。

146.若随机变量X的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ).

147.四名射手独立地向一目标进行射击,已知各人能击中目标的概率分别为1/2.3/4.2/3.3/5,则目标能被击中的概率是 59/60 。

f(x)?148.设随机变量X的密度函数2 。

1?e2?(x?2)22,且P?X?c??P?X?c?,则c = -

149.袋中有大小相同的黑球7只,白球3只,每次从中任取一只,有放回抽取,记首次抽到黑球时抽取的次数为X,则P {X=10}= 0.39*0.7 。

f(x)?150.设随机变量X的概率密度函数

1?e?x2?2x?11,则

D(X)=2 。

151.设X为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).

152.随机变量X~N(?,4),则

Y?X??~2 N(0,1) 。

?xy,f(x,y)???0,153.已知随机向量(X,Y)的联合密度函数

0?x?2,0?y?1其他,则

E(X)= 4/3 。

154.设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在,令YDY= 1 。

?(X?EX)/DX,则

?4xy0?x?1,0?y?1f(x,y)??其它?0155.已知随机向量(X, Y)的联合分布密度,则EY=

2/3 。

156.设随机变量X~N (2,9),且P{ X ? a }= P{ X ? a },则a= 2 。

157.已知P (A)=0.8,P (A-B)=0.5,且A与B独立,则P (B) = 3/8 。

??158.设随机变量X服从[1,5]上的均匀分布,则P2?X?4? 1/2 。

159.设随机变量X ~N (2,?),且P{2 < X <4}=0.3,则P{X < 0}=0.2 。

2

2E(X)? 160.设X是10次独立重复试验成功的次数,若每次试验成功的概率为0.4,则

18.4 。