发布时间 : 星期四 文章南财统计学活页标准答案更新完毕开始阅读99761436bcd5b9f3f90f76c66137ee06eff94ef2
8. 9. 10．（1）2969.562； (2) 849.8273； (3) 258； (4) 2887.377~3051.746； (5) 58.89%~68.20% 11．（1）5.72-6.12 （2）7.80-8.51 （3）（-2.73）-（-1.75） 第六章 假设检验
1． 依题意建立假设 ： 325 ： 325 检验统计量：
由标准正态分布表，得 。Z<1.96，从而拒绝 ，即不能认为这批钢索的平均断裂强度为 。 2． 依题意建立假设 ： 3140 ： 3140 检验统计量：
由 分布表，得 。t<2.8609，从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明新生婴儿的体重有显著变化。
3．依题意 S=11.04 ： ： 检验统计量
由 分布表，得 。t>-1.833，从而不能拒绝 ，即没有足够的证据说明这批保险丝的平均熔化时间小于65s。
4． 依题意建立假设 ： ：
由标准正态分布表，得 。从而拒绝 ，即认为处理前后羊毛含脂率有显著变化。 5． 依题意 ； ： ： 检验统计量
，t<-2.552，从而拒绝 ，即认为改进后的新方法能使得率显著提高。 6. 依题意 ： 30% ： 30% 根据检验统计量 因为 ，从而拒绝 。
7． 依题意建立假设 根据检验统计量
显著性水平 ， ， 。由于27.26>19.02因此，拒绝原假设 。 8． （1）A （2）D （3）C （4）D （5）B 9． （1）D （2）D （3）A （4）B （5）B 第七章 方差分析
1．原假设： ；备择假设： 不全等 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 162.8571 2 81.42857 1.305705956 0.309879107 3.982307817 组内 686 11 62.36364 总计 848.8571 13 因为 ，所以接受原假设，即三种广告对销售量的增长没有影响。 2．对化肥因素，原假设： ；备择假设： 不全等 对土地因素，原假设： ； 不全等 差异源 SS df MS F P-value F crit 行（化肥） 38 2 19 10.36364 0.026168 6.944276 列（土地） 10.66667 2 5.333333 2.909091 0.165981 6.944276 误差 7.333333 4 1.833333 总计 56 8 ① 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。
② 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。
3．对化肥因素： ； 不全为零；对土地因素： ； 不全为零 对因素化肥和土的交互效应： ； 不全为零 差异源 SS Df MS F P-value F crit 样本 116.77778 2 58.388889 19.830189 0.000503271 4.2564947 列 15.444444 2 7.7222222 2.6226415 0.126640152 4.2564947 交互 15.555556 4 3.8888889 1.3207547 0.333435063 3.6330885 内部 26.5 9 2.9444444 总计 174.27778 17 ① 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。
② 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。 ③ 因为 ，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。 4．（1）C； （2）A； （3）B； （4）A； （5）D 第八章 非参数检验
1. 原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系 期望数据 16.333333 9.3333333 14.333333 40 16.333333 9.3333333 14.333333 40 16.333333 9.3333333 14.333333 40 49 28 43 临界值=9.4877 故：不能拒绝原假设 2． 斯皮尔曼等级相关系数： n=10
临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。 肯德尔等级相关系数： n=10
临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。 第九章 相关与回归分析 1．（1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.078
2. （1）负相关（2）r = -0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y = 170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义（6）检验统计量t=-15.38，对应概率为3.18E-07，小于0.05，故回归系数有统计意义。 4．（1）C； （2）D； （3）A； （4）B； （5）D 第十一章 时间序列分析 1. 年份 销售额(万元) 3年移动平均 4年移动平均 7年移动平均 趋势值 1992 60 52.87 1993 54 62.00 59.46 1994 72 68.67 69.38 66.05 1995 80 78.33 76.38 75.00 72.65 1996 83 83.33 82.63 80.00 79.24 1997 87 86.33 86.63 86.71 85.83
1998 89 90.33 90.75 89.14 92.42 1999 95 95.00 93.25 94.14 99.02 2000 101 95.00 96.75 100.14 105.61 2001 89 101.67 103.75 106.29 112.20 2002 115 109.67 111.13 113.57 118.79 2003 125 123.33 121.13 122.00 125.39 2004 130 131.67 132.38 130.86 131.98 2005 140 141.33 142.00 2006 154 152.33 2007 163 直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线：
将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线： 2.
该数据适合用按季平均法计算季节比率： 时 间 一季 二季 三季 2003 30 10 15 2004 29 11 18 2005 32 11 17 2006 31 12 20 季平均 30.5 11 17.5 季节比率 83.56% 30.14% 47.95% 6.
该数据适合用趋势剔除法计算季节比率： 月份 季节比率1 0.200022991 0.22720 0.2136 2 0.281784636 0.30250 0.2921 3 0.412289395 0.39444 0.4034 4 0.681036835 0.63858 0.6598 5 0.892416418 0.83431 0.8634 6 2.439485258 2.23974 2.3396 7 4.25140 4.054361362 4.1529 8 1.80060 1.789093263 1.7948 9 0.56903 0.622370474 0.5957 10 0.26754 0.319742143 0.2936 11 0.18088 0.167238422 0.1741 12 0.13525 0.143490098 0.1394 11.9224 4. （1）A （2）B 5. （1）C （2）C 6． （1） 第十二章 指数
1. (1)公式： 皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为： (2) 拉氏价格指数公式： 派氏价格指数公式：
138.57 145.16 151.76 四季 80 92 85 91 87 238.36% 调整后 0.2150 0.2940 0.4060 0.6641 0.8690 2.3548 4.1799 1.8065 0.5996 0.2956 0.1752 0.1403 12.0000 (3) 拉氏销售量指数公式： 派氏销售量指数公式： (4) 马艾价格指数： (5) 理想价格指数： 2．
销售量变动对销售额的影响额： （万元） 3． 根据：
（1） ，单位成本下降2.81％ （2） ，工资总额增长15.99％。 （3） ，销售量应增长22.22％ (4) ，物价指数为111.11％。 4. （1）2005年平均周工资比2001年增长： （2）2005年平均周工资比2001年增长：
结论：从面值看，工资是增长的，但如果考虑物价上涨的因素，则实际工资水平是下降的。 5．调整换算系数＝112/100=1.12 年份 指数 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 106 1972 114 1972 1973 142 1973 1974 199 1974 1975 213 1975 91.96 93.75 93.75 92.86 96.43 100 105 105 104 108 112 年份 1965 指数 103 1966 1967 1968 1969 1970 1971 118.72 127.68 159.04 222.88 238.56 6．（1）97.8971 （2）103.2945 （3）D （4）D 7．（1）D （2）A （3）B （4）C （5）B （6）D （7）B （8）C