基于单片机的智能交通灯控制系统设计论文 联系客服

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毕业设计(论文)

决定和采取行动的知识的积累来观察到增长和发展。

一个智能系统的上述特性是相当普遍。根据这一点,大量的系统可以被视为聪明。事实上,根据这一定义,甚至一恒温器可被视为是一个智能系统,虽然智力低的水平。它是常见的,然而,在实际中有一个相当高的水平智能才能称为智能系统。

存在着一个智能系统和其他相关的一些定义,但下面我们提到几个。它们提供了的选择,但都是同高度重视的高水平的智能系统相关的。

下面的定义强调一个在问题进程信息的系统,该系统重点强调人造系统和智能机器:

A.机器智能是个分析,组织和数据转换成知识的过程;其中知识定义为结构化信息获取和适用于消除无知或有关特定任务有关的不确定性的智能机器。由这一定义产生了以较低的智能达到较高精度的原则,但要求应用于数据库的机器智能构造一个知识库,从而提供一种便于对象建模的解析形式。

接下来,一个智能系统是以它能够动态地分配和在内部或自主地控制行动的能力而被定义:

B.许多自适应或者学习型控制系统可以被看作是一个控制律设计以满足明确的控制目标。这项活动代表了系统的筹组或命令其“自身的动力学行为的知识”,因此,以满足控制目标,该知识的组合可以被视为智能一个重要的属性。如果这组织是由系统自主完成,然后变成了智力系统的财产,而不是系统的设计者。这是表示,就内部实现的结构原理而言,控制器能高度自组织的系统属于智能控制系统。

一个智能系统的程序特征如下:

C.智能是个系统的财产,该系统在当出现财产集中的程序,组合搜索,并推广应用到输入的资料,以产生输出。人们可以很容易推断,一旦上述程序字符串的被定义,另一个决定智能结构的水平是作为一个趋势的结果递归增长。只有一个层次结构,导致了一个初步的智能,是个隐含的自动调温器,或一个可变结构滑模控制器。

智能和控制的概念是密切相关的,所谓“智能控制“具有独特的意义和区别。一个智能系统必须定义和使用目标。然后,需要控制移动系统实现这些目标,并确定这些目标。因此,任何一个智能系统将控制系统。相反,智力要不断变化的条件下提供理想的系统运作,这是要实现在一个控制系统的高度的自主行为所必须的。是由于控制是任何一个智能系统的重要组成部分,所谓“智能控制系统”,有时用于工程文献,而不是“智能系统”或“智能机”。该术语“智能控制系统”只是强调了智能系统的控制方面。

下面,更多的智能(控制)系统选择的特征是包括在内。根据这种观点,一个控制系统包括数据结构或对象(工厂模式和控制目标)和加工单位或方法(对照法):

D.是智能控制系统设计上,它可以自主实现高层次的目标,而它的组成部分,控制目标,植物模型和控制规律并没有彻底的定义,是因为它们在设计时不知道或者是因为他们意外的改变。

智能系统具有若干个不同层次的基本属性。人们可以根据能被度量的不同程度来将其

看成是智能系统的特性或程度。下面我们讨论三种这样的特点,这似乎是智能控制系统中相当基础的。

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毕业设计(论文)

适应和学习。对一个智能系统来说,能够适应不断变化的条件是必要的。虽然并不一定需要获得学习的能力,为系统能够适应,学习是至关重要的。因此,学习能力是一个(高度)智能系统的重要特征。

自动与智能。在制定和实现目标的时候,自动是一个重要的智能控制系统的特点。当一个系统有能力采取适当的行为在对于长时间没有外来干预的不确定的环境下,它是被认为是高度自治。有程度的自治;一套自适应控制系统可被视为更高的自动系统,一个高于固定控制器,控制系统作为自治制度它可以应付大于固定反馈控制器的不确定性。虽然自主性低没有智慧(或“低”情报)是必要的,高程度的自治,对于智能系统(或“高”智力度)是至关重要的。

结构和层次结构。为了应付复杂性,智能系统必须有一个适当的功能结构或有效的分析和评价结构控制策略。这一结构应该是稀疏的,并且提供一种机制来确定概括(分辨率、尺度)的标准,或至少是某些形式的局部分类,以降低复杂程度。

用一种方法来研究,涉及到智能机器所强调这种高效的计算机结构。层次结构(即可能是近似的,局部或联合的层次),它们能够适应,为这一结构可作为主要工具,以应付复杂性。所谓“层次”是指功能等级,或等级和范围以及空间或时间方面的决议,它不一定意味着等级的硬件。这些结构可能是一些硬部分。至配合不断转变的情况下,学习能力是必要的,所以这些结构可以适应重大的,意想不到的变化。

鉴于上述,智能系统((或高)智能(控制)系统或机器)的一个工作性的特征,这个特征会出现在任何现有基本特征。这个特征是:

一个智能系统必须高度适应重大意外变化,因此学习是必要的。它必须表现出在处理与变化,高度自治。它必须是能够处理重大复杂的事件,这导致了某些类型的功能稀疏结构,如层次结构。

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