发布时间 : 星期三 文章arcgis栅格数据空间分析实验报告更新完毕开始阅读9aa309c28562caaedd3383c4bb4cf7ec4afeb621
⑸采用
点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
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求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
结果为三次插值求平均，分为4类
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制作降水量分布图，添加图名，图框，指北针，图例，比例尺
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五、实验总结
1、栅格数据空间分析可以运用到哪些领域？
栅格数据结构简单、直观、非常利于计算机操作和处理，是GIS常用的空间基础数据格式，基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是GIS空间分析模块（Spatial Analyst）的核心容。距离制图、密度制图、表面生成、表面分析、统计分析、重分类、栅格计算等都是GIS空间分析模块所能实现的功能。
2、试解释栅格数据叠加分析的概念，并举例说明这种空间分析法的用途。
是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列集合运算，产生新数据的过程。数据可以是图层对应的数据集，也可以是地物对象。叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。多层数据的叠置分析，不仅仅产生了新的空间关系，还可以产生新的属性特征关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。
3、如理解空间插值的概念？请列举出几种常用的空间插值法并简述其基本原理。
空间插值分析是GIS空间分析的重要组成部分，它是将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较。其理论假设是空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值；而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。 ①最邻近法(Nearest Neighbor)
最近邻点法又叫泰森多边形法。它采用一种极端的边界 插法—只用最近的单个点进行区域插值（区域赋值）。泰森多边形按数据点位置将区域分割成子区域，每个子区域 包含一个数据点，各子区域到其数据点的距离小于任到 其它数据点的距离，并用其数据点进行赋值。
②趋势面分析
趋势面分析的一个基本要求就是，所选择的趋势面模型应 该是剩余值最小，而趋势值最大，这样拟合度精确度才能 达到足够的准确性。趋势面分析是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一 个二维非线性函数，模拟地理要素在空间上的分布规律， 展示地理要素在地域空间上的变化趋势。 ③最优插值(Optimal)
4、在GIS中常用的表面分析法有哪些？在实际工作中有什么用途？
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