发布时间 : 星期一 文章(综合版)同等学力心理学全国统考复习考试资料更新完毕开始阅读9ad5bdeda36925c52cc58bd63186bceb19e8edaa
研究结果解释的原则。结果解释应遵循两个基本原则：一是客观性原则，指解释必须客观、真实；二是整体性原则，指解释必须综合考虑，全面思考。 研究结果解释的方法
① 推论法，即从已知的数据（统计结果）或事实，推导出未知的原理或规律； ② 演绎法，即从普遍的一般性原则推论出局部的原理；
③ 归纳法，即以许多特殊的事例为基础，归纳出普遍的、一般的原理； ④ 因果推论法，即通过由因推果或由果溯因来确定因果关系及其方向。
59．研究结论的概括性
答：研究结论的概括性是指根据研究结果及其解释作出的研究结论可以应用或推广到其他情境或人群的合理性程度，也就是研究结论的普遍性、适用性和可推广性。
研究结论的概括性包括内部和外部两个方面。
外部维度的概括性有被试之间的概括性、物种之间的概括性、情境之间的概括性。 内部维度的概括性有变量的概括性、方法的概括性、心理过程的概括性。
60．变量之间相互关系的类型
答：①正交关系。也称虚无关系，是指两个变量之间没有相互影响、相互作用的关系。 ②相关关系。是指变量之间相互影响的关系，包括正相关、负相关和零相关。 ③因果关系。因果关系是指某一些变量的变化引起另一些变量发生变化的关系。
变量之间的因果关系必须符合的条件如下：有可解释的相关关系；有一定的时间先后顺序；不能是虚型关系；因果决定的方向不能改变。
确定因果关系的途径有归纳法（求同法、求异法、求同求异并用法、共变法、剩余法）、实验设计法、统计分析法。
61. 研究报告的撰写程序
答：确定研究报告的类型；拟定提纲；写作初稿；修改定稿。
62.研究报告的基本格式（07年简6）
答：心理学研究报告的基本格式如下：标题、摘要、前言、方法、结果、讨论与分析、结论、参考文献和附录。
63. 研究报告问题提出部分（前言部分）的阅读和评价 答：在这一部分，要问自己几个问题 ⑴作者要解决什么问题；
⑵该研究要检验的假设是什么；
⑶如果自己是研究者，怎样去检验研究假设．
64. 研究报告研究方法部分的阅读和评价（10年简6） 答：在这一部分，要问自己几个问题 ⑴作者的研究方法能否检验研究假设；
⑵研究的自变量、因变量、无关变量是什么，被试如何取样，是否合理； ⑶按照作者的研究方法，预测将取得怎样的结果； ⑷自己提出的检验假设的方法是否比作者的好。
心理统计学
第一章 数据类别与整理
65．数据类型
答：按量表水平的不同，数据可以分为称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据。
称名数据，也叫类别数据，它只能标示一事物与其他事物在属性上的不同或类别上的差异。称名数据具有区分性。性别为称名数据。
顺序数据，也叫等级数据，依据拥有某种属性的多少或者水平的高低进行排序。顺序数据具有区分性、序列性。名次属于顺序数据。（07年选11，09年选9）
等距数据，也叫间隔数据，它具有相同的单位，但没有绝对的零点。可以进行加减运算，但是不能进行乘除运算。温度属于等距数据。（00年选11，06年选18，08年选16，10年选15）
等比数据，既具有相同的单位，也具有绝对的零点。可以进行加减乘除运算。分数、身高、体重属于等比数据。 66．集中量数
答：算术平均数，等于所有数据之和除以数据的个数。其要求数据必须具备以下条件：数据必须是同质的；数据取值必须明确；数据离散程度不能太大。（08年选18，09年简3）特点：反应灵敏、计算严密、简单明了；要求相同测量工具所获得的数据；在数据相对集中，离散程度不是很大时，对于数据总体一般水平的代表性较好；较少受抽样波动影响。
中数，将一组数据按取值大小排序，位于序列中间者即为中数。（06年名2，10年选12） 众数，一组数据中出现次数最多的那个数据。（08年名4）
几何平均数，公式为
数据离中趋势的描述指表示数据分散程度的一组统计量，即离中趋势量数的选择与计算。最常用的是方差和标准差。
离中量数
2
A. 方差：反应一组数据离散趋势的量数，等于一组数据离差平方的平均数。总体方差用σ表示，样本
2
方差用S表示。
B. 标准差：反应等于一组数据方差的平方根。总体标准差用σ表示，样本标准差用S表示。
C. 变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数，公式为CV=（S/x）*100% (02年简6)。变异系数应用于同一团体不同测量间变异的比较；对不同团体进行同一测量，当各团体间水平相差过大时，变异系数可用于团体间变异的比较。
D. 平均差：各数据与平均数（离差）的绝对值的平均数。
E. 四分差，四分差Q等于第3个四分位数Q3（即第75个百分位数）和第一个四分位数Q1（即第
25个百分位数）之差的一半。
数据一致性：两种不同测量之间，即两列数据之间是否有关系。但不能确定因果。
相关系数是表示两列变量相关程度的数量指标。总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用r表示。
1. 积差相关（皮尔逊相关）的适用条件是两列变量为正态变量，且呈线性关系的测量资料。计算皮
尔逊相关时需要满足：数据是成对的，却数目不少于30对；两列变量都是正态分布的变量；两列变量之间的关系是线性的。
2. 等级相关的适用条件是等级变量的资料。包括斯皮尔曼相关和肯德尔和谐系数。
a) 斯皮尔曼相关适用于两列变量均为等级变量的呈线性相关的资料。
b) 肯德尔和谐系数适用于k个评价者，评价n个事物的等级变量资料，多用于多位评分者
的评分者信度分析。（08年选19，10年选17）
3. 点二列相关的适用条件是一列为正态变量的连续数据，另一列为二分名义变量的资料。常用于测
-
验项目的区分度分析（03年选8）
4. 二列相关的适用条件是两列变量都是正态变量，但其中一列变量被人为地分为两类资料。(06年
选20)
5. 多系列相关的适用条件是两列变量都是正态等距变量，但其中一列变量被人为地分为多项分类变
量。
第二章 数据分布与参数估计
正态分布的特点与应用：
1. 正态分布是连续性的概率分布。
2. 服从于正态分布的X变量的正态曲线位于横轴上方；该曲线是以直线X=μ为对称轴的对称曲线；呈钟
形，中间高，两端低；曲线两端与横轴渐变渐进但永不相交。 3. 曲线在X=μ处有最高点；在X=μ±σ处有两个拐点。
4. 正态分布是一族分布，正态曲线的位置和形状依两个参数（μ，σ2）不同而不同，μ决定曲线位置，
μ越大，曲线越往右。Σ决定曲线形状，σ越大，曲线越低阔。
正态分布：（01年选9、07年选19、09年选7，10年选18）
均值μ为0，方差σ2为1的正态分布较做标准正态分布。
服从正态分布的变量取值化为标准分数Z后，则Z服从标准正态分布。 在正态分布下可以对标准差做如下解释（S为样本标准差）
x ±1S 包含所有数据的68.26%； x ±1.96S 包含所有数据的95%； x ±2.58S 包含所有数据的99%。
正态分布的应用：按能力分组，确定人数；化等级评定为测量数据；测验分数的正态化。
70．标准分数
答：变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数（standard score）,也称为标准化值或Z分数。Z=(x-x)/s.
71.二项分布
答：在一次试验中，若事件A发生的概率为p,则在n次独立试验中，“事件A发生的次数”X这个随机变量服从二项分布。
平均数（期望）μ = np; （02年选12，05年选15） 标准差 σ = npq ;（q=1-p）（04年选10，06年选19）
比如，单项选择题的考试，事件A就是作对1题，n为题目总数，事件A发生的次数X就是考试成绩，考试成绩是服从二项分布的。
72.点估计（07年名7）
答：当总体参数不清楚，用一个特定值（一般用样本统计量）对其估计，就称为点估计。一般用样本平均数x估计总体参数μ，用样本标准差Sn-1估计总体标准差σ。
点估计应满足无偏性、一致性、有效性、充分性四个条件。
无偏性：要求所有可能的用作估计值的统计量与参数真值的偏差的平均值为零。 一致性：当样本容量无限增大时，估计值会越来越接近它所估计的总体参数。
有效性：若存在一个无偏估计量，对于其它无偏估计量来说，它的方差是最小的，则这一估计值是有效的。
充分性：用作估计值的统计量能够反映样本全部数据所反映的总体的信息。
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73．区间估计(01年名3)
答：区间估计是指用数轴上一段距离，表示未知参数可能落入的范围。 置信区间是指在某一置信度时总体参数可能落入的区间。
置信度（1-α）也叫置信水平，是指估计的总体参数落入置信区间的可靠性程度。
第三章 假设检验
74．虚无假设与备择假设
答：通过样本对总体的某些特征（如平均数、方差等）进行判断，或从样本的差异推论总体差异的过程，就是假设检验。
虚无假设也叫原假设、零假设、无差假设，以H0表示。虚无假设一般都假设两个总体参数之间没有差异，如μ1=μ2。（05年名7）
备择假设，是与虚无假设相对立的假设，又称为科学假设、对立假设，以H1表示，备择假设一般都假设两个总体参数之间有差异，如μ1≠μ2。(09年名4)
统计学中不能对H1的真实性直接检验，而必须通过建立虚无假设来达到检验的目的，若能证明H0为真则H1为假，若H0为假则H1为真。（07年选20）
75．α错误和β错误（04年简5）
答：α错误又称I型错误，是指虚无假设为真时，拒绝虚无假设所犯的错误。也叫弃真错误。拒绝虚无假设所犯的统计错误的概率为α。（01年单选，08年选18）
β错误又称II性错误，是指虚无假设为假时，接受虚无假设所犯的错误。也叫存伪错误。（02年名4，10年名3）
α错误和β错误的关系。α增大，β就减小；α减小，β就增大。对于固定的α，主要是通过增加样本容量来减小β。（06年选11）
76. 显著性水平（00年名4）
答：显著性水平是一种检验标准，以α表示，概率不超过α的事件为“小概率事件”。显著性水平是对拒绝虚无假设所犯错误所定的标准，通常取α=0.05或0.01.
77．单侧检验与双侧检验
答：单侧检验是查统计表时，按分布的一侧计算显著性水平概率的检验。凡是检验两个总体有确定性大小关系如大于、小于、高于、低于、优于、劣于的假设，都用单侧检验。单侧检验的备择假设是H1：μ1<μ2或μ1>μ2（08年简4）
双侧检验是查统计表时，按分布的两端计算显著性水平概率的检验。凡是检验理论上不能确定两个总体一个一定比另一个大或小的假设，都用双侧检验。双侧检验的备择假设是H1：μ1≠μ2（07年名2）
78．假设检验的基本步骤 （属于方法部分）（06年简3） 答：①建立虚无假设H0和研究假设H1 ②选择适当的检验统计量
③规定显著性水平α，并根据检验的类型查出临界值 ④计算检验统计量的值
⑤比较临界值和统计值并进行决策：统计值小于临界值，则接受虚无假设H0，拒绝研究假设H1;反之，则拒绝虚无假设H0，接受研究假设H1。
79.非参数检验方法
答：非参数检验对样本分布没有要求，适合两总体非正态分布，也适用于数据为等级数据甚至称名数据的情况。