发布时间 : 星期三 文章物流信息系统（蔡淑琴，夏火松）课后习题答题要点更新完毕开始阅读9c286fd5aef8941ea76e055f
群存储等技术。
3． 数据安全的定义是什么？结合你自己的理解，谈谈对数据安全的几个特征的认识。
数据安全指计算机系统中的数据和信息等受到全面保护，免于由于无意或者有意的原因而遭到破坏、更改、泄密或丢失，保证信息的完整性、保密性、可用性和可控性。
4． 数据安全有哪些防范技术？各种技术的实现原理和方法？
目前安全防范技术主要有以下几类：身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术、防火墙技术、数字签名技术、安全审计、安全监控、安全漏洞检测等等。
5． 搜集企业物流信息系统的实例，分析它都用到了哪些数据安全技术？
可以参考《中国外运集团的数据备份保障》案例进行分析。 6． 什么是数据备份？
数据备份是将数据以某种方式加以保留，以便在系统遭受破坏或其他特定情况下，重新加以利用的一个过程。 7． 数据安全备份有哪几种策略，各有哪些优缺点？
数据安全备份的策略：完全备份、增量备份、差异备份。比较参考表5-1。 8． 数据安全存储有哪些技术？ 如何根据企业的实际需求，选择合适的安全存储技术？
安全存储技术包括容灾系统、高可用群集系统、智能存储系统、备份系统。具体需求选择可以参考图5-3。 案例讨论题：
1． 分析中外运采用了哪种备份策略？为什么要采用这种备份策略？根据图5-3,分析中外运采用了哪种安全存储技术？
采用基于业务的备份策略，原因从实际需求角度考虑，如该物流企业业务数据量大、系统环境复杂、业务应用种类多。 采用容灾技术，为系统运行提供保障，可以结合图5-3进行分析。 第6章 物流管理信息系统
1． LMIS可分为哪几类？它们有哪些异同？
（1） 参考本章6.1.1第1部分按管理思想或理念的分类； （2） 从管理思想或理念的不同侧重比较它们的相异点； （3） 结合6.2.5，从用户需求层次比较它们的相同点。 2． LMIS与其他LIS的关系是什么？
参见6.1.1第3部分。
（1） 分析LMIS是其他LIS的数据源；
（2） 分析LMIS是其他LIS对企业运营决策和资源调配的最终体现和执行。
3． 进行系统分析设计要坚持哪些原则？如何理解“基于原系统、高于原系统”的设计思想？如何理解重视控制与协同的设
计思想？ 参见6.1.2。
（1） 阐述LMIS开发的五条原则；
（2） 结合自己的理解，阐述“基于原系统、高于原系统”的必要性和内涵； （3） 结合自己的理解，阐述“重视控制与协同”的必要性和内涵。
4． 如何理解3PL是“网络的、供应链一体化的、信息驱动的第三方物流企业”？LMIS如何适应了3PL的这些特点？
（1） 参见6.2.1，阐述3PL网络化、供应链一体化、信息驱动的特征和表现； （2） 结合6.2及6.3，分析LMIS结构与功能设计能体现上述特征的内容。
5． LMIS的总体目标是什么？系统的计算模式是如何适应这些目标的？
（1） 参见6.2.2，阐述LMIS的总体目标；
（2） 结合6.2.3，分析LMIS计算模式能总体目标的内容。
6． 根据给出的LMIS功能结构，说明不同层次的企业人员对LMIS有哪些不同的需求。
（1） 参见6.2.5，阐述企业人员的需求层次；
（2） 结合6.3.1，分析LMIS的功能分别符合哪些层次的企业人员需求。
7． 试着详细设计教材未展开介绍的LMIS功能的业务需求、主要设计、主要控制点、协同数据和功能描述，如采购管理、
货代管理、结算管理、客户管理。
（1） 参见6.3.1及6.4，选择一个未详细介绍的LMIS功能；
（2） 参考6.4已展开描述的部分，分析所选择功能的业务需求、主要设计、主要控制点、协同数据和功能描述。 8． 查阅资料，分析一个物流企业的信息化现状，适应该企业的系统计算模式是什么？
（1） 分析所选企业的行业特点和组织机构； （2） 分析所选企业的信息化现状； （3） 分析所选企业的业务需求；
（4） 结合6.2.3，选择适合所选企业的计算模式并分析。
9． 查阅资料，分析一个LMIS商品软件的业务需求、主要设计、主要控制点、协同数据和功能描述。
（1） 分析所选软件的适用行业特点和业务需求；
（2） 阐述所选软件的主要设计、主要控制点、协同数据和功能描述； （3） 分析所选软件的优缺点。
10． 查阅资料，查找一个LMIS设计成功或失败的案例，分析其原因。
（1） 分析所选案例的行业特点和业务需求；
（2） 阐述所选案例的LMIS设计方案，包括结构及功能；
（3） 分析所选案例的优缺点，并从开发原则、开发方法、需求符合程度等方面分析其成败的原因。 案例讨论题：
1． 析博科LMIS的结构和功能是如何符合其需求的？ （1） 分析博科需求中与结构和功能设计相关的部分；
（2） 对照与结构有关的需求和博科LMIS的结构设计，分析结构设计的优点和不足； （3） 对照与功能有关的需求和博科LMIS的功能设计，分析功能设计的优点和不足； （4） 总结被满足的需求及其方法；
（5） 总结未被满足的需求，提出自己的解决方案。
2．博科LMIS与本章介绍的LMIS有哪些异同？为什么会有这些差异？
（1） 比较博科LMIS与本章LMIS的适用对象及其需求； （2） 比较博科LMIS与本章LMIS的结构和功能设计； （3） 结合需求的差异分析结构、功能设计的差异。 3．可对博科LMIS作哪些改进？
（1） 从未满足的需求方面谈改进； （2） 结合新技术谈改进。 第7章 物流电子商务系统
1． 如何理解LECS的总体目标？它和LMIS的总体目标有何不同？ （1）参见7.1.1，阐述LECS的总体目标；
（2）结合6.2.2，从用户、需求、实现方式等方面比较LECS与LMIS总体目标的不同点。 2． LECS的开发有哪些特殊的原则？如何理解“充分的环境分析”？
参见7.1.2。
（1）阐述LECS开发的四条原则；
（2）结合自己的理解，阐述“充分的环境分析”的必要性和内涵。 3． LECS有哪些组成要素？要素间的关系是什么？ （1）参见7.1.3第1部分，阐述LECS的组成要素； （2）参见7.1.3第2部分，阐述LECS要素间的关系。 4． LECS与其他LIS的关系是什么？它与LMIS的关系是什么？
参见7.1.3第3部分。
（1）阐述LECS与其它LIS的关系； （2）阐述LECS与LMIS的关系。
5． 如何理解“LECS不仅仅是一个应用软件或Web站点，而更是一个以因特网为基础、以因特网公众服务及合作伙伴信息系统服务为支撑的综合网络系统，并受相应的法律、法规、标准和协议的制约”？
参见7.2.2。
（1）阐述LECS的层次结构；
（2）分析该层次结构中，体现题目所列特征的部分。 6． LECS的总体功能有哪些？分别提供给哪些用户使用？ （1）参见7.3.1，阐述LECS的总体功能和用户； （2）分析具体功能的相应用户，能满足他们什么需求。 7． EDI是如何发展的？XML/EDI相对于传统EDI有哪些优势？ （1）参见7.4.1，阐述EDI的起源及发展过程；
（2）参见7.4.5，从传统EDI的局限和XML/EDI的特点，分析XML/EDI的优势。 8． 查阅资料，分析一个物流企业的电子商务网站的功能、布局和应用效果。 （1）分析所选网站的行业特点；
（2）结合网站地图，分析所选网站的功能； （3）结合首页结构，分析所选网站的布局特点；
（4）结合自己的体会、访问者留言和媒体评价，分析所选网站的应用效果。 9． 查阅资料，分析一个LECS解决方案的业务需求、主要设计和功能描述。 （1）分析所选软件的适用行业特点和业务需求； （2）阐述所选软件的主要设计和功能描述； （3）分析所选软件的优缺点。
10． 查阅资料，查找一个LECS设计成功或失败的案例，分析其原因。 （1）分析所选案例的行业特点和业务需求；
（2）阐述所选案例的LECS设计方案，包括结构及功能；
（3）分析所选案例的优缺点，并从开发原则、开发方法、需求符合程度、布局、应用效果等方面分析其成败的原因。 案例讨论题：
1．选取一个物流业务在全程物流网上进行操作，分析该业务是如何在LECS中实现的？与传统方式有什么不同？在此过程
中需要其它LIS的哪些支持？
（1）参见案例的系统功能，选择一个物流业务；
（2）到全程物流网上模拟该业务，记载并分析该业务的实现过程和方式；
（3）阐述所选业务在传统方式下的实现过程，从通讯方式、参与部门、所需步骤、载体格式等方面与电子商务方式进行比较；
（4）分析所选业务实现过程的事前、事中、事后处理与其它LIS相关的内容。 2．全程物流网还有哪些值得改进的地方？ （1） 从未满足的需求方面谈改进； （2） 结合新技术谈改进。
第8章 支持物流决策的定量模型与信息分析方法 1．阐述存储中的主要决策信息。
储存中的决策信息主要是物品出库规则、最低库存量、安全库存量、最高库存量、订货策略等。
2．物流加工中的决策主要有哪些？
物流加工中的决策主要有加工方式、加工周期、加工报价以及相关的配套决策。
3．配送中的决策主要有哪些？
配送中的决策主要是如何按用户的需求，在充分利用资源的前提下，确定备货规模、物资来源、配送方式、配送路线等。不同的配送有不同的决策要求。
4．在物流中常用的有哪些预测方法，如何使用？
预测能够在一定程度上反映客观事物发展的趋势，因此能为正确的决策提供一定的信息。物流预测能为科学地编制物流经营计划和物流业务计划、调度提供参考，只有通过物流预测，企业才能了解宏观物流活动的发展动态、分析对象发展趋势，从而避免盲目地编制物流企业的作业计划和宏观计划，有利于提高现代物流经营管理的水平，为正确的经营决策打下基础，有利于分析各种变化对物流企业的影响，有利于为物流企业的管理现代化创造良好的条件。
预测的准确程度不仅取决于对错综复杂的对象发展变化情况掌握的程度，而且还取决于采取怎样的预测方法，特别在占有资料的同时要选定适合的预测方法。预测方法一般有定性分析预测法和定量预测法，其中，定性预测包括集合意见、用户意见法（对象调查法）、员工意见法、专家评估法、类推法、判断预测和目标分解法等；定量预测方法包括情景分析法、时间序列分析法（移动平均，指数平滑，季节系数，DOX-TENKENS法）、因果分析法（线性，回归，非线性模型：含生命周期法，经济计量模型，灰色系统模型，状态转移分析法，模拟法，系统模型）等。
使用可结合实例来说明。 5．什么是数据仓库？
对数据仓库（Date Warehouse，DW），人们有不同的看法，综合对数据仓库的多种理解及其作用，数据仓库可以定义为支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、稳定的、不可更新的、随时间变化的、分层次的数据集合。它是一个综合的、面向分析的数据环境，利用现有的数据进行分析和推理，从而为决策提供依据而建立的综合体系。 6．数据仓库在物流信息系统中有何作用？
数据仓库具有两个主要作用：一是从各信息源提取决策需要的数据，加工处理后，存储到数据仓库中；二是用户的查询和决策分析的基础。 7．什么是联机分析处理？
直观的数据访问界面，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。1993年，E.F.Codd将这类技术定义为“OLAP”。
OLAP是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式