发布时间 : 星期日 文章三大产业对国内生产总值的影响分析更新完毕开始阅读9c38276dc281e53a5802ffdf
三大产业对国内生产总值的影响分析
摘要：本文借用SAS分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后对各项进行分析，根据分析结果做出结论。 关键词：第一产业 第二产业 第三产业 国内生产总值
一 前言
世界经济发展史表明，在工业化发展阶段，第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后，开始缓慢下降，同时第三产业比重上升，逐渐占据主导地位，成为推动经济的主动力。第三产业作为国民经济的重要组成部分，其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度的重要标志。我国把各个产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等；第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。三大产业是相互依赖相互制约的。我们知道第一产业是第二三产业的基础，第一二产业为第三产业创造条件，第三产业发展促进第一二产业的进步，第二三产业有对第一产业具有带动作用。由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势?对我的经济影响的作用是否明显?他们与国内生产总值又有怎样的关系？对整个国内生产总值又有多大的影响？对于三大产业，在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显？随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。伴随着这些想法我做了如下的分析。
二 数据选取与录用
本文选取数据为2000-2009年国内生产总值和三大产业总值，数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2010。首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y、d1、 d2、d3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业，使得Y为因变量， d1、 d2 、d3分别为自变量。程序如下：
data a;
input year y d1 d2 d3@@; cards;
2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6
2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7
2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3
2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9
2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run;
proc print;run;
运行后得到以下结果：
三 数据分析
（1）描述统计分析 程序如下：
data a;
input year y d1 d2 d3@@; cards;
2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6
2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7
2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3
2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9
2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run;
proc means;
var y d1 d2 d3; run;
运行后得到以下结果：
从上图分析可知：共选取十年的数据，第一产业、第二产业、第三产业的均值分别为23007、90909、80734，由此可见第二产业的均值最高，第三产业次之，第一产业最低。说明第二产业也就是制造业，采掘业，建筑业等产出最大，反映出它在整个国内生产总值中占有很大比例。从最大值和最小值的倍数来看，第一、二、三产业分别为2.36倍、3.46倍和3.81倍。
这可以说明在过去的十年第一产业增长的比较缓慢，第三产业增长较快，第二产业次之。
（2）单变量分析
1 、第一产业对国内生产总值的影响
画出第一产业与国内生产总值的曲线图 程序如下：
data a;
input year y d1 d2 d3@@; cards;
2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6
2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7
2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3
2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9
2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run;
proc gplot;
plot y*d1/haxis=10000 to 40000 by 10000 vaxis=90000 to 400000 by 100000 ; symbol v=star i=spline c=blue width=2; run;
得到图像：
从上图可知，第一产业总值从2000年约15000开始逐年上升，中间有部分年份虽有小幅回落，但总体是上升的。国内生产总值随着第一产业的增加而增加。 2、第二产业对国内生产总值的影响 画出第二产业与国内生产总值的曲线图 程序如下：
data a;
input year y d1 d2 d3@@; cards;
2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6
2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7
2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3
2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9
2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run;
proc gplot;
plot y*d2/haxis=40000 to 160000 by 10000 vaxis=90000 to 400000 by 100000 ; symbol v=star i=spline c=blue width=2; run;
得到图像如下：