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附件 1
市智能制造示范项目基本条件
一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造示范项目
1、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统。生产工艺数据自动数采率70%以上，工厂自控投用率70%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
2、建立实时数据库平台，并与过程控制、生产管理系统实现互通集成，工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。
3、建立了制造执行系统（MES），并与企业资源计划管理系统（ERP）集成，生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策，过程的量化管理，成本和质量的动态跟踪。
4、建立企业资源计划管理系统（ERP），在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、管理和决策的智能优化。
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二、以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目
1、采用三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期管理（PLM）。
2、建立生产过程数据采集和分析系统，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。
3、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理，并与企业资源计划管理系统（ERP）集成。
4、建立车间级的工业通信网络，系统、装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。
5、建立企业资源计划管理系统（ERP），并投入实际运行，其中供应链管理模块能实现采购、外协、物流的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现经营、管理和决策的智能优化。
三、以信息技术深度嵌入为代表的智能装备（产品）试点示范项目
1、能够实现对自身状态、环境的自感知，具有故障诊断功能。
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2、具有网络通信功能，提供标准和开放的数据接口，能够实现与制造商、用户之间的数据传送。
3、具有自适应能力，能够根据感知的信息调整自身的运行模式，使装备（产品）处于最优状态。
4、能够提供运行数据或用户使用习惯数据，支撑制造商、用户进行数据分析与挖掘，实现创新性应用。
四、以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范项目
1、个性化定制
（1）产品采用模块化设计，可通过差异化的定制参数，组合形成个性化产品。
（2）建立基于网络的开放式个性化定制平台，并与用户实现深度交互，定制要素具有引导性和有效性。
（3）利用大数据技术对用户的碎片化、个性化需求数据进行分析和挖掘，建立个性化产品数据库，可快速生成产品定制方案。
（4）企业的设计、生产、供应链管理、服务体系与个性化定制需求相匹配。
2、协同开发/云制造
（1）建立协同开发/云制造平台，实现产业链不同环节企业间资源、信息共享。
（2）围绕重点产品，采用并行工程，实现异地的设计、
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研发、测试、人力等资源的有效统筹与协同。
（3）针对制造需求和社会化制造资源，开展动态分析，在企业内实现制造资源的弹性配置，在企业间实现网络化协同制造。
3、电子商务
（1）建立电子商务平台，并实现与企业资源计划管理系统（ERP）、客户管理系统（CRM）和供应商管理系统（SRM）的集成。企业主营业务收入中，通过电子商务实现的销售收入比重不低于20%。
（2）采用大数据、云计算等技术，对销售数据、消费行为数据进行分析，实现经营、管理和决策的智能优化。
（3）建立产品信息追溯系统，实现对产品原料、加工、流通等环节中质量相关信息进行采集和跟踪。
（4）行业第三方电子商务平台，应在客户服务、数据管理、金融服务、安全保障、物流管理、供应链协同等方面为行业发展提供专业化服务，实现与行业内制造企业及下游终端用户无缝对接。
五、以物流管理、能源管理智慧化为方向的智能化管理试点示范项目
1、物流管理
（1）建立物流信息化系统，配置自动化、柔性化和网络化的物流设施和设备。
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