发布时间 : 星期二 文章中文deap2.1使用说明更新完毕开始阅读a3b3831a6bd97f192279e9b9
投入或者产出）Malmquist TFP指数来测度生产力的变化，并把生产力的变化分解成技术进步和技术效率的变化。
Fare et al(1994)定义了一个基于产出的Malmquist生产力指数如下：
它代表和生产点(xt,yt)相比较的生产点(xt+1,yt+1)的生产力。比1大的值代表从t到t+1时期的一个正的TFP增长。事实上，这个指数就是两个基于产出的
Malmquist TFP指数的等比中项。一个指数使用t时期的技术和另一个时期t+1的技术指数。为了计算等式24，我们必须计算有四个部分的函数，他包含四个线性规划（他们的构造类似于计算Farrell的技术效率的方法。）的问题。
我们假设规模报酬不变（我们之后会进一步的分解来观察规模效率的问题） 用于计算d0t(xt,yt)的CRS产出主导的线性规划等同于等式17，不同的是VRS的限制被移除，却包含时间下标。就是 [d0t(xt,yt)]-1 =maxφ,λφ,
St -φyit+Ytλ≥0,
xit-Xtλ≥0,
λ≥0, （25）
其他三个线性规划问题就是这个的简单变体：
[d0t+1(xt+1,yt+1)]-1=maxφ,λφ,
St -φyi,t+1+Yt+1λ≥0,
xi,t+1-Xt+1λ≥0,
λ≥0, （26）
[d0t(xt+1,yt+1)]-1=maxφ,λφ,
St -φyi,t+1+Ytλ≥0,
xi,t+1-Xtλ≥0,
λ≥0, （27）
[d0t+1(xt,yt)]-1=maxφ,λφ,
st -φyit+Yt+1λ≥0,
xit-Xt+1λ≥0,
λ≥0, （28）
注意线性规划模型27和28，生产点的技术是不同时期进行对比的，φ参数如同计算Farrell效率一样需要≥1。点可能在可行的生产组合上方。这种情况最可能在线性规划27中，当t+1时期的生产点和t时期的生产点的技术进行对比时发生。如果技术进步发生了，φ<1的值就是可能的。注意如果发生技术退步，这种情况也可能在线性规划28里面发生，但是技术退步发生的可能性很小。
我们要记住点φ和λ，因为他们在四个线性规划里面的值可能是不同的。 进一步，上述四个线性规划必须对样本中的每个公司都进行计算。因此，如果你有20个公司，两个阶段，你就要进行80个线性规划的运算。也要注意到，当你增加了额外的时间，你必须对每个公司计算额外的三个线性规划（去构造一个
环比指数）。如果你有T个时间，你必须对每个样本公司计算(3T-2)个线性规划。 因此，如果你有N个公司，你就必须计算N×(3T-2)个线性规划。例如，当N=10个公司，T=10个时间，这就要计算20×(3×10-2)=560个线性规划。 每个公司对于每个相邻的时间的结果可以列成表。或者可以提出简要的跨越时间或者空间的措施。
Scale Efficiency 规模效率
上面的方法可以进行延伸，我们把（CRS）技术效率分解为规模效率和纯（VRS）技术效率两个部分。这就包括计算两个额外的线性规划（当对比两个生产点的时候）这包括重复计算包含了凸性限制(N1’λ=1)的线性规划25和26.这就是我们要计算VRS（而不是CRS）的效率函数技术效率。然后我们可以利用CRS和VRS的值计算规模效率残值，使用3.2部分的方法。对于有N个公司和T个时间的情况，我们就要把线性规划次数从N×(3T-2)增加到N×(4T-2)。详见Fare et al(1994,p75)关于规模效率的更多论述。
Example 4 例子4
在这个例子里面我们使用例子2的数据。并额外的增加一年的数据。这个数据在表6中列出，也在数据9中描绘了。数据9中也画出了两个时间的CRS和VRS DEA模型的前沿。不同的距离（技术效率）需要我们计算Malmquist指数，Malmquist指数也在表5.4部分的表10c中列出了。
表 6
Malmquist DEA的例子数据
数据 8
VRS投入主导型的DEA例子
4.The DEAP Computer Program DEAP计算机程序
这部分描述DEAP计算机程序的使用。这个程序是为IBM兼容电脑用公式转换语言编写的。他是一个DOS程序，但是却可以通过使用FILE MANAGER通过WINDOWS很容易的操作。程序包含了一个简单的批处理程序，在这个程序里使用者创造数据文件，里面一个小的文件里包含了向导。使用者在DOS的推动下通过打“DEAP”开始程序。然后启动向导。程序就运行向导，然后就产生一个文本编辑器能够读取的产出文件。比如NOTEPAD或者EDIT，或者使用一个WORD程序或者WORD PERFECT。
DEAP2.0版在IBM PC上的运行大致包括五个文件：
1）执行文件DEAP.EXE 2）开始文件DEAP.000
3）数据文件（例如，叫做TEST.DTA） 4）向导文件（例如，叫做TEST.INS） 5）输出文件（例如，叫做TEST.OUT） 执行文件和开始文件在磁盘上读取。开始文件DEAP.000保存了一些重要的参数值，这些参数值使用者可能不需要改变。数据和向导文件必须在使用者执行之前先行书写。产出文件是在执行的时候DEAP程序创造的。数据的例子，向导和产出文件在下章列出。
Data file 数据文件
程序要求数据必须在一个文本（text）文件里面列出，并且希望数据以特别的顺序列出。数据必须通过观察资料列出（也就是每行一个公司），那也必须有一纵列书写每个产出和每个投入，所有的产出先列出然后所有的投入后列出（在整个文件从左至右）例如，如果你在两个投入和两个产出上有40个观测数据，就有4纵列数据，列的顺序是：y1，y2，x1，x2。 如果你选择成本效率，你就要为每个投入提供价格信息。这些价格数据可以在投
入数据列的右边列出，顺序是一样的。因此，如果你有三个产出和两个投入，列的顺序就是y1,y2,y3,x1,x2,w1,w2，其中，w1 和 w2是和x1 和 x2数量相对应的价格。
如果你选择了Malmquist指数，你就要处理面板数据。例如，你有30个公司，每个公司都有四年的观察数据。在这个例子里，你必须首先列出所有1年的数据，然后用相同的顺序（公司的顺序）列第二年的数据，然后依次继续。注意，面板数据必须是“平稳的”。就是所有的公司必须在同样的时期里面观测。 使用任何数量的电脑包都可以产生数据文件。例如：
? 用文本编辑器（例如DOS EDIT或者NOTEPAD）， ? 用文本的形式保存文件，（如WORD 或 WORD PERFECT）， ? 用电子制表软件（如LOTUS 或 EXCEL）打印到文件上，或者 ? 使用统计包（比如SHAZAM或者SAS）并在文件上写数据。
注意，数据文件包含的数据要用空格或tabs隔开。不能包含任何列标题。
Instruction file 向导文件
向导文件是一个文本文件，通常是由文本编辑器或者文本处理软件产生的。 最简单的制造向导文件的办法就是复制空白的DBLANK.INS文件，他是和程序一起提供的。（通过使用WINDOWS 的FILE MANAGER 的FILE/COPY菜单或者使用DOS程序的COPY命令）然后我们编辑这个文件（用文本编辑器或者文本处理软件），并且输入相关的信息。描述向导文件的最好的办法就是提供一些例子。这些在下面的章中列出。
Output file 输出文件
正如前文所述，输出文件是一个向导文件运作时DEAP产生的文本文件。输出文件可以使用文本编辑器读取，比如NOTEPAD 或 EDIT，或者使用文本处理软件，比如WORD或WORD PERFECT。输出也可以输出到电子表格软件里，比如EXCEL 或 LOTUS，这可以为下面报告文件的表和图的编辑做准备。
5.Examples 例子
在这部分我们考虑四个例子：
1）一个CRS投入主导型的DEA模型，包括五个观测样本，都是一个产出
两个投入。
2）一个VRS投入主导的DEA模型，包括五个观测样本，一产出一投入。 3）一个VRS成本效率DEA模型，使用例子1的数据和一些投入价格。 4）一个产出主导型的MalmquistDEA模型，包括五个公司的一投入一产出，是三年的数据。
这些例子和第三章讨论过的四个简单的例子相对应。