发布时间 : 星期三 文章spss课程设计更新完毕开始阅读a5c0e38e8662caaedd3383c4bb4cf7ec4afeb600
4总结
4.1本设计的主要工作
本课程设计选取了上海市总人口数量、生产总值、旅客周转量3个因素作为 主要指标进行研究，对2006-2010年这5年上海市公路客运量、总人口、生产总值和旅客周转量等数据进行了一系列分析，并预测了未来2011-2015年的上海市公路客运量。本课程设计主要采用了一元线性回归法、多元回归方法，时间序列法，S曲线分析进行分析与预测，找出了公路客运量的显著影响因素，得到了公路客运量曲线拟合方程，从而能够预测未来任意年份的公路客运量。这为上海市的投资、规划、优化配置资源及其相关问题的科学决策提供可靠依据,同时为上海市公路客运量预测为上海市的公共交通规划提供有力的支持。
另外，由以上的分析成果可以看出：时间序列分析方法的预测效果最好，给出了自变量与因变量相应的拟合曲线，且拟合优度均较高，因此具有很高的实用性和科学性；曲线估计的预测准度次之；多元线性回归的预测效果较差，预测的数据跟实际有较大的差异。
4.2存在的不足
① 在选取影响公路交通客运量的主要因素时，应尽量多选取几个指标， 本课程设计只选取了3个指标，范围不够广，导致研究领域较为狭隘；
② 在自变量的选取中，应对多个变量进行相关性分析，并选择相关度较 高的进行实验；
③ 在三个预测的方法中未进行残差分析，同时也可以采用组合分析的方 法，以后需要加强检验，使预测的结果最优化；
④ 由于时间有限、获取资料的不便以及本人自身学术水平有限等原因，
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在排版及逻辑思维等方面还存在许多问题。
4.3下阶段研究需解决的问题
关于上海市公路客运需求的问题仍然存在着可以进一步研究的地方，主要由以下几点：
① 寻找最新的统计数据，以便得到更多相关资料来进行分析预测。 ② 将采用更多方法进行分析与预测，比如残差分析、组合分析，对数据 结果加强检验，使预测结果最优化。
③在进行因素分析时，应更多地考虑与需求直接相关的因素以及因素间 的交互影响，将在这方面进行深入研究。
4.4个人感悟
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附录 数据清单
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