发布时间 : 星期一 文章2012版《概率论与数理统计》课程教学大纲更新完毕开始阅读a670551f915f804d2b16c1ec
《概率论与数理统计》课程教学大纲
（Probability and Mathematical
Statistics）
制定单位：数学与统计学院 制 定 人：杨 洋 审 核 人：沈 雁 杨 洋 编写时间：2012年04月14日
第一部分 课程概述
一、基本信息
（一）课程代码
08110040
（二）课程属性、学分、学时
通识教育课、4学分、64学时
（三）适用对象
本科；经济管理类各专业
（四）先修课程与知识准备
先修课程有：微积分（一）、微积分（二）。可为统计学等课程做知识准备。
二、课程简介
《概率论与数理统计》是经济管理类本科各专业通识教育课，本课程是研究随机现象及其规律的理论与方法的课程，有强烈的应用背景。
本课程的主要内容包括：随机事件与概率、概率的基本性质及其运算法则、全概率公式与贝叶斯公式；随机变量及其分布、随机变量的分布函数、随机变量函数的分布、几种重要的分布；二维随机向量及其分布、联合分布与边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定理；统计量与抽样分布；矩估计与极大似然估计、区间估计、参数的假设检验等。
本课程的学习，为分析研究经济活动及实践中出现的随机现象提供了良好的数学工具,也为学生学习后续课程和进一步深造打下良好的基础。
Probability and mathematical statistics is one of the courses of general education for all majorities of the economics and management. This course aims to investigate some random phenomena and their theory and methods. It has wide applications in many actural fields.
This course includes the probability of a union of events, independence of several events, the multiplication rule for conditional probabilities, the formula of the total probability and Bayes’ Theorem; discrete and continuous one-dimensional random variables and their distributions, distribution functions and functions of one-dimensional random variable; bivariate random variables and their joint distributions and marginal distributions, conditional distributions, the independence among a sequence of random variables, functions of two random variables, expectation and variance, moments of a random variable, covariance and correlation and conditional expectation; the Law of Large Numbers, the Central Limit Theorem; the statistics, distributions of samples, the moment estimates, the maximum likelihood estimates, the interval estimates and parameter hypothesis tests, etc.
This study will supplement students some good mathematical methods to investigate and
analyze some problems and will make some necessary foundation for the study of some forthcoming courses.
三、教学目标
开设本课程的目的在于通过该课程的学习，使学生掌握概率论和数理统计的基本概念、基本理论、基本方法和运算技能，使学生具有一定的随机分析的能力和处理实际问题的数理统计的方法，为分析研究经济活动及实践中出现的随机现象提供了良好的数学工具，也为学生今后学习各类后续课程和进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
四、师资团队
课程组 成员 教师认定 职称 学位 联系电话 E-mail 办公地点 沈雁 杨洋 曹惠琴 朱春华 王玮 唐东磊 罗琰 许秋滨 张燕 周海阳 蔡茜 陆敏 郑玉国 孙黎明 课程组长 课程组长 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 主讲教师 学士 博士 博士 博士 硕士 博士 博士 博士 硕士 硕士 硕士 硕士 学士 硕士 教授 副教授 副教授 副教授 副教授 副教授 讲师 讲师 讲师 讲师 讲师 讲师 讲师 讲师 58638699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318027 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 58318699 sy9911@nau.edu.cn yyang@nau.edu.cn caohq@nau.edu.cn zhuchunhua@ustc.edu wwei@nau.edu.cn tdonglei@nau.edu.cn loyal@nau.edu.cn xqb0209@nau.edu.cn zhy8317@nau.edu.cn sherry_zhou@sohu.com caiq@nau.edu.cn luminm@foxmail.com lmsun@nau.edu.cn 位育楼201 位育楼204 位育楼201 位育楼203 位育楼203 位育楼202 竞慧西楼414 竞慧西楼414 竞慧西楼414 竞慧西楼414 竞慧西楼414 竞慧西楼414 竞慧西楼414 zhengyuguo@nau.edu.cn 竞慧西楼414 五、教学资源
教材：《概率论与数理统计》第三版（龙永红编），高等教育出版社，2009。 扩充阅读材料：
1、《概率论与数理统计同步练习册》，课程组编写，2011。
2、《概率论与数理统计学习辅导与习题选解》，高等教育出版社，浙江大学，盛骤，谢式千，潘承毅编，2003。
3、《概率论与数理统计》（浙江大学，第四版），高等教育出版社，盛骤主编，2004。 4、《经济数学基础》第三分册《概率统计》，四川人民出版社，龚德恩主编，2000。 学校网络资源：学校Blackboard（毕博）课程平台：http://bb.nau.edu.cn。 专题网站：重庆师范大学概率论与数理统计课程网站 http://jpkc.cqnu.edu.cn/C156/Course/Index.htm
实践性教学资源：数学与统计学院计算机机房。
六、教学要求
1、理论教学要求：
（1）课前认真备课，编写教案，制作多媒体课件。
（2）向学生明确交待每一章、每一节的主要内容，具体指出每一部分内容应掌握的程度，以及学习的重点和难点。
（3）按照经济管理类相关专业的人才培养目标，讲授本课程时应致力于讲清楚最基本的概念、定理和方法，一些复杂而冗长的证明可以适当省略，使学生更好地了解概率统计的理论框架和体系；多讲解一些具有代表性的例题，同时配备一定数量的习题，帮助学生加深对基本概念、定理和方法的理解和掌握，提高学生运用基本概念、基本理论和基本方法分析、解决问题的能力。
（4）必须阐述概念的直观意义，阐明各种概率方法的基本原理和精神实质，注意利用概率论的知识解决随机问题，明确各种概率方法的具体作用。
（5）数理统计应强调方法的原理和使用，明确各种统计方法的适用性和可操作性。 （6）应布置一定数量难度适宜的题目，以培养学生的基本技能以及分析问题和解决问题的能力。
（7）可以选择一定数量的研究生入学试题作为例题、习题，以满足一部分报考概率统计专业以及应用数学专业硕士研究生的学生的需要。 2、实践教学要求：
本课程的实践教学可融入后续课程统计软件的应用中，强调统计软件的使用。
七、学习要求
1、课前认真预习，课堂认真听讲，做好课堂笔记。
2、课后认真复习，独立完成作业。此外，还要通过做适量的练习，掌握基本题型的解题思路和基本方法步骤，理解其实质，巩固和加深对概念、定理和方法的理解和掌握。
3、概率论部分的学习应做好微积分导数和积分的复习，数理统计的学习鼓励学生统计软件的使用。
八、考核方案
平时成绩共占总评成绩的15%，期中考试成绩占总评成绩的15%，期末考试成绩占总评成绩的70% 。期中、期末考试均采取全校统一闭卷考试形式。平时成绩一般包含作业、考勤与课堂提问，其中作业成绩占10%，考勤与课堂提问占5%。