发布时间 : 星期四 文章影响财政收入的因素eviews更新完毕开始阅读a71f210f763231126edb11dd
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再次 在Eviews中运行，结果如下表5-3所示
表5-3
方差扩大因子 R1 13.98954 R2 60.71581 R3 1779.096 R4 1047.459 R5 1.730975 R6 578.5620
Eig(特征根)
R1 0.000349 R2 0.001863 R3 0.014417 R4 0.122975 R5 0.607387 R6 5.253009
Ci(条件指数)
R1 122.6848 R2 53.10689 R3 19.08832 R4 6.535742 R5 2.940839 R6 1.000000
从表5-3中可以看出x1,x2,x3,x4,x6的方差扩大因子均大于10，说明自变量间存在严重的多重共线性，最大的条件数k1?122.6848也可以说明自变量间存在严重的共线性。
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3.3.1.2 多重共线性的处理与检验
（一）多重共线性的处理
下面用前进逐步回归法剔除一些不符合意义的自变量，选出最优的变量子集。
表5-4
预测图5-2
25,00020,000Forecast: YFActual: YForecast sample: 1978 2003Included observations: 26Root Mean Squared Error Mean Absolute Error Mean Abs. Percent Error Theil Inequality Coefficient Bias Proportion Variance Proportion Covariance Proportion 1410.6151044.21623.249980.0856700.0000000.0150780.98492215,00010,0005,0000-5,000788082848688YF90929496980002± 2 S.E. （二）.多重共线性的检验
（1）经过自变量子集的筛选，我们得到了只有自变量x3的回归模型，且它的系数的符号也符合经济意义的解释，F?386.0088?F0.05(1,24)?4.26,拒绝零假设，回归方程显著，各回归系数的t统计量大于t0.005(24)?2.064,自变量x3对y有显著线性关系。所以最后
2决定财政收入的主要因素为工业增加值，回归模型为：y?93.01314?0.348617x3。
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（2）从预测图中看预测效果不是很好，且相对绝对误差中平均绝对百分误差MAPE与希尔不等系数TIC分别为：23.24998和0.0856，MAPE的值为大于10说明预测精度不是很高，TIC的取值也偏大，所以预测不是十分理想。 3.3.2 自相关的检验及处理 3.3.2.1 自相关检验——LM检验
表5-5
从表5-5我们可以看到LM?n?R?24.3755??序列存在自相关性。
3.3.2.2 自相关处理——广义差分法
（1）令?y?yt??yt?1,?x?xt??xt?1，用?y对?x两次迭代后自相关消除，如表5-6、5-7所示。
表5-6
220.05(2)?5.991，拒绝原假设，即
表5-7
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第一次迭代（见表5-6）0?DW?0.533275?dl?1.29，随机误差项之间存在正自相关性；第二次迭代（见表5-7）dl?1.29?DW?1.308914?du?1.45，不能判定随机误差项之间是否存在自相关性，下表5-8通过LM检验来确定随机误差项之间是否存在自相关性。
（2）LM检验：
表5-8
从表5-8我们可以看到LM?n?R?4.631157??即序列不存在自相关性。
我们最终得到影响财政收入的因素的模型：?Y?173.5612?0.25008?X,决定系数
220.05(2)?5.991，接受原假设，
R2?0.480,从相对水平上看，回归方程能够减少因变量y的48%的方差波动。我们再看此
模型是否还存在异方差性，输出结果如表5-9所示。 3.3.3 异方差性检验——white检验
表5-9
从表5-9中我们看到LM?n?R?1.005207??异方差性。
220.05(1)?3.841，故此模型不存在
3.4 最终模型的确定
由方程：Yt??Yt?1?(?0???0)??1(Xt??Xt?1)?(?t???t?1)
1122财政收入因素模型:Y?995.05086?0.25X；由模型可知，工业增加值每增加1亿元收入，
可得:?0?173.561/(?1.309)(?0.533)?995.05086, 由此，我可以得到最终的影响将增加消费财政收入0.25亿元。
四．结论
以上模型采用逐步回归后，克服了多重共线性的影响，异方差的检验及修正，以及自相关的检验及修正，该方程的经济意义已经合理，且已经满足回归模型的三条基本假设，财政收入的影响因素主要有工业增加值。回归方程显示出工业增加值和财政收入呈现正相关，说明工业增加值是财政收入的基本影响因素。由于其他各种因素可能存在很严重的多重共线性，导致系数符号与经济事实不相符所以不予采用，但其对财政的影响是不可忽视的。各个
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