发布时间 : 星期日 文章有限状态机更新完毕开始阅读a85eb0a084254b35eefd34c7
大作业：有限状态机
姓名：
班级： 学号：
一、实验目的
有限状态机，实现书上的蚂蚁实例
二、实验仪器
Pc vc6.0
四、实验结果
五、实验心得
这次大作业做的比较简单，主要是因为没有用mfc做，按着书上一步一步来，基本能看懂。因为选择了win32，所以main函数的书写参考了网上的代码，全部的代码的实现过程已经弄懂了。算法还是比较简单的，相比于前几次实验，代码一步步在书上体现的比较全面。通过大作业的实践，对游戏人工智能有了更新的认识，毕竟是自己建起来的程序，虽然简单，希望下次能用mfc实现。
六、主要代码
#include \
//#include
using namespace std;
ai_World ai_Entity
MainWorld;
entityList[kMaxEntities];
int terrainBackup[kMaxRows][kMaxCols]; int terrain[kMaxRows][kMaxCols];
ai_Entity::ai_Entity() { int i; for (i=0;i /* for (i=0;i entityList[i].New(kRedAnt,) } */ entityList[0].New(kRedAnt,kForage,5,5); entityList[1].New(kRedAnt,kForage,8,5); entityList[2].New(kBlackAnt,kForage,5,36); entityList[3].New(kBlackAnt,kForage,8,36); } // ----------------------------------------------------------------- // ai_Entity::~ai_Entity() // ----------------------------------------------------------------- // { } // ----------------------------------------------------------------- // void ai_Entity::Forage(void) // ----------------------------------------------------------------- // { int rowMove; int colMove; int newRow; int newCol; int foodRow; int foodCol; int poisonRow; int poisonCol; rowMove=rand()%3-1; colMove=rand()%3-1; newRow=row+rowMove; newCol=col+colMove; if (newRow<1) return; if (newCol<1) return; if (newRow>=kMaxRows-1) return; if (newCol>=kMaxCols-1) return; if ((terrain[newRow][newCol]==kGround) || (terrain[newRow][newCol]==kWater)) { row=newRow; col=newCol; } if (terrain[newRow][newCol]==kFood) { row=newRow; col=newCol; terrain[row][col]=kGround; state=kGoHome; do { /////////////////////please makesure about the begin and the end////////// foodRow=rand()%(kMaxRows-3)+1; foodCol=rand()%(kMaxCols-3)+1; } while (terrain[foodRow][foodCol]!=kGround); terrain[foodRow][foodCol]=kFood; }