发布时间 : 星期六 文章minitab实验之试验设计(2) - 图文更新完毕开始阅读a8d2ccaef705cc1755270951
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结果如下：
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加热温度860.0[860.0]820.0加热时间3.0[3.0]2.0保温时间60.0[60.0]50.0优化高D曲线0.23016低复合合意性0.23016强度最大值y = 569.2066d = 0.23016 这个图中共有3列，分别为选中的自变量。最上端列出各变量的名称、取值范围以及最优设置，上半图是合意值d的取值情况，下半图是最优化结果：最大值在加热温度取860摄氏度、加热时间取3分钟、保温时间取60分钟达到，断裂强度最终可以达到569.2066。合意度d为0.23016。 步骤6：进行验证试验
通常的做法是在先算出在最佳点的观测值的预测值及其变动范围，然后再最佳点做若干次验证试验，如果验证试验结果的平均值落在事先计算好的范围内，则说明一切正常，模型是正确的，预测结果可信；否则就要进一步分析发生错误的原因，改进模型，再重新验证，以求得符合实际数据的统计模型。具体做法是：选择[统计]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子设计]，打开分析因子设计对话框。在前面建立的模型的基础上，即在“项”中已经将最终选定的模型中包括了加热温度、加热时间、保温时间以及加热时间和保温时间的交互作用项。再打开“预测”窗口，在“因子”中按顺序设定各个主效应的最优值，分别为860 3 60。单击确定。
结果如下：
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根据该模型在新设计点处对 强度 的预测响应 拟合值
点 拟合值 标准误 95% 置信区间 95% 预测区间 1 569.207 2.926 (562.931, 575.483) (556.186, 582.227)
结果解释：最左侧给出的拟合预测值是569.207，就是将自变量值代入回归方程所得的结果，这与最优值的预测是一致的。拟合值标准误为2.926，是拟合值的标准差，此值在作进一步计算时还有用。预测值平均值置信区间的结果是
（562.931,575.438），具体的理解可以是：当加热温度取860摄氏度，加热时间取3分钟，保温时间取60分钟时，我们有95%的把握断言，断裂强度平均值将落入（562.931,575.438）之内。95%的预测区间是将来一次验证试验时将要落入的范围，可供做验证试验时使用，具体的理解是：当加热温度取860摄氏度，加热时间取3分钟，保温时间取60分钟时，我们有95%的把握断言，任何一块钢板的断裂强度将落入（556.186,582.227）之内。
试验之二：部分因子试验设计
部分因子试验设计与全因子试验设计的不同之处在于大大减少了试验的次数，具体表现在试验设计创建阶段的不一致，下面主要就部分因子试验设计的创建进行讲述。
步骤1：部分因子试验的计划（创建）——默认生成元的计划 例：用自动刨床刨制工作台平面的工艺条件试验。在用刨床刨制工作台平面试验中，考察影响其工作台平面光洁度的因子，并求出使光洁度达到最高的工艺条件。
共考察6个因子：
A因子：进刀速度，低水平1.2，高水平1.4（单位：mm/刀） B因子：切屑角度，低水平10，高水平12（单位：度） C因子：吃刀深度，低水平0.6，高水平0.8（单位：mm） D因子：刀后背角，低水平70，高水平76（单位：度） E因子：刀前槽深度，低水平1.4，高水平1.6（单位：mm）
F因子：润滑油进给量，低水平6，高水平8（单位：毫升/分钟） 要求：连中心点在内，不超过20次试验，考察各因子主效应和2阶交互效应AB、AC、CF、DE是否显著。由于试验次数的限制，我们在因子点上只能做试验16次，另4次取中心点，这就是26?2?4的试验，通过查部分因子试验分辨度表可知，可达分辨度为Ⅳ的设计。具体操作为：选择 [统计]=>[DOE]=>[因子]=>[创建因子设计]，单击打开创建因子设计对话框。在“设计类型”中选择默认2水平因子（默认生成元），在“因子数”中选定6。
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单击“显示可用设计”就可以看到下图的界面，可以确认：用16次试验能够达到分辨度为Ⅳ的设计。
单击“设计”选项，选定1/4部分实施，在每个区组的中心点数中设定为4，其他的不进行设定，单击确定。
单击“因子”选项，设定各个因子的名称，并设定高、低水平值。点击确定。