发布时间 : 星期一 文章计量经济论文影响2013年各省消费水平的因素_学位论文更新完毕开始阅读a907506aa4e9856a561252d380eb6294dd8822d4
学 号： 201214790103
HEBEI UNITED UNIVERSITY
金融计量学论文
题 目： 影响2013年各省消费水平的因素 姓 名: 于佳铭 专业班级： 12数学1班 任课教师： 杜丽萍
邮 箱： 2247411647@qq.com 成 绩：
时间 ___2005_年_1__ 月__ 9 日
一、问题的提出
改革开放以来,随着国家经济实力的增强,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,而效果亦愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没。我国居民消费水平影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费水平的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。最后得到的收益不仅仅是最终的最佳模型以及结论，还有通过建模自身感触到的：任何一个结论的得出都需要实际操作与理论的结合、严谨的思考。
二、模型的设定
通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论，我认为居民的最终消费水平主要受 人均可支配收入、工业生产总值、居民消费价格指数和人口。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面，生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高，所以生产总值这一因素须选取为模型的解释变量。消费是由收入决定的，因素可支配收入也是一必需因素。物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。对于物价水平，我们选择价格指数来反映即，居民消费价格指数作为解释变量。基尼恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，家庭消费支出占总支出的比例越大，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，最终消费支出占总支出的比例越小，恩格尔系数就越小。这一项也是需要被列为影响因素的，而随着第三产业的发展，对家庭消费支出来说占的比重越来越大，作用越来越明显，在作居民消费支出的计量分析时，也是要考虑的一个因素。另外，人口可能影响消费的量进而影响消费水平。于是最终确定了以居民最终消费水平为被解释变量，以生产总值 、居民消费价格指数、第三产业、人口为解释变量的计量经济模型。 三、相关数据收集
计量经济模型的建立在进行实际分析的过程中，所需要的数据应是能够影响最终消费水平的指标。我所用的数据均来源于〈〈中国统计年鉴〉〉，所设计模
型的样本容量为31个，具体数据见附表。
四、模型的建立
???0??1?1??2?2??3?3??4?4??
其中，Y--居民消费水平（元） X1--各省人均可支配收入（元） X2--工业生产总值（亿元) X3--各省居民消费价格指数
X4--各省人口（万人） β0——常数项
βi——不同地区相对应的待定参数 u---不同地区相对应的随机扰动项
五、模型的求解和检验
分别利用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析及统计检验，并针对有多重共线性、异方差和自相关影响的方程进行修正后在进行参数的估计。 （一）、Y 与Xi各自变量之间的图像关系
40,00035,00030,00025,000Y40,00035,00030,00025,000Y20,00015,00010,0005,000010,00020,000X130,00040,00050,00020,00015,00010,0005,000020,00040,000X260,00080,000 图1-1 Y与X1的关系 图1-2Y与X2的关系
40,00035,00030,00025,000Y40,00035,00030,00025,000Y20,00015,00010,0005,000102.020,00015,00010,0005,000102.5103.0X3103.5104.002,0004,0006,0008,00010,00012,000X4 图1-3 Y与X3的关系 图1-4 Y与X4的关系 从图中看，自变量X1，X2，X3,均与因变量Y基本上呈线性相关形式，但是X4的线性相关关系较弱。 （二）最小二乘法参数估计：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/07/15 Time: 10:08 Sample: 1 31
Included observations: 31
C X1 X2 X3 X4
R-squared
Coefficien
t
10799.48 0.822505 0.115742 -99.57767 -0.486574
Std. Error
72535.48 0.049664 0.046042 700.5850 0.248598
t-Statistic
0.148885 16.56147 2.513830 -0.142135 -1.957270
Prob.
0.8828 0.0000 0.0185 0.8881 0.0611
15889.06 7249.785 17.58081 17.81210 17.65621 2.228082
0.964003 Mean dependent var 0.958465 S.D. dependent var 1477.523 Akaike info criterion 56759918 Schwarz criterion -267.5026 Hannan-Quinn criter. 174.0690 Durbin-Watson stat 0.000000
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)