发布时间 : 星期六 文章混合网络下社会集群行为感知与规律研究更新完毕开始阅读abdc281aa8114431b90dd8d4
（非物化）行为分析。通过混合巨网跨媒体语义理解与关联带来的信息互补性，可以获得更全面和准确的社会集群行为规律和模型。 B. 在学科跨度上，本项目采用多学科交叉的技术手段（信息科学技术、系
统论、管理科学、社会学、社会心理学、传播学）系统地研究社会集群行为内在的科学规律，目前鲜有如此大跨度的综合交叉研究。 C. 在研究内容上，以往网络分析的研究注重模式和规则挖掘，但是对集群
行为控制和管理策略的研究相对缺乏；本项目包括了从复杂系统理论角度出发的集群行为管理和调节策略的研究，不但包括系统自演化规律的研究，也包括对于系统在激励下的演化规律的研究，以及激励和资源部署的研究。
D. 在研究方法上，强调定性分析与定量计算相结合，计算模型与专家经验
并重，自然科学与社会科学方法相互滋养，共同打造社会集群行为信息学的科学基础与支撑技术。
E. 在应用背景上，自然科学与社会科学、管理科学的紧密结合，并利用人
力资源信息管理、就业信息管理、网上网下等数据建立并驱动模型，研究成果直接面向重大社会问题中网络社会行为的智能感知和系统调节。
(2) 创新之处
通过本项目研究，系统地揭示混合网络中集群行为涌现、演化和引导的内在规律，包括混合网络环境下跨媒体社会集群信息关联共生规律、集群行为形成与演化规律、有序引导机制等，为混合网络社会集群行为识别、评估与预测、面向国家应对金融危机的就业支持和社会学习、重大危机应对的集群行为有序引导提供理论基础。在理论创新的基础上，本项目研究将为混合网络下社会集群行为感
知与管理提供具有创新性的方法和技术，包括海量异构社会集群信息聚融技术、大尺度跨媒体集群行为的识别方法、社会集群行为模式的挖掘技术、复杂网络中集群行为调控方法、多目标应急决策生成的专家系统、集群行为监测系统等。
4 可行性分析
网络通信动态路由选择、网络计算资源动态聚合、网络攻击行为的特征与规律及防范、交通网中的拥塞机理等多方面的研究都证明网络集群行为是可以通过技术手段发现其内在的科学规律并利用这些规律以调节和管理网络集群行为；另一方面，在经济领域，金融市场很多现象也是网络社会行为影响的产物，已有很多发表的论文采用数据挖掘和系统论方法研究金融市场的集群行为模式和机理；类比可以看出，采用信息科学的方法定量化研究社会集群行为的内在科学规律是可行的。此外，可视媒体、智能交通等领域近期已立项了多个973项目，这些项目的研究成果为本项目研究提供了良好的借鉴作用。
项目组成员在智能信息处理、复杂网络模型、信息可视化等领域完成过一系列重大和重点研究项目，完成了我国第一代数字高清晰度电视功能样机、数字电视单载波地面广播传输系统、3TNet流媒体业务分发集成平台、网络媒体监管信息系统、多媒体分析与检索技术和系统的设计与开发，在国家人力资源管理师信息系统和城市突发社会安全事件智能处理的基础科学研究方面有良好的前期工作积累。本项目研究具备了高水平的起点。
项目申请单位拥有“信息内容安全技术国家工程实验室”、“中国科学院管理决策与信息系统重点实验室”、“中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心”、“中国科学院社会与组织行为研究中心”、“首都社会安全研究基地”、“教育部信息安全工程研究中心”、“上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室”、“上海市数字媒体处理与传输重点实验室”、“上海市高可信计算重点实验室”、“教育部系统控制与信息处理重点实验室”等研究基地，在图像通信、网络安全、跨媒体分析、系统与决策、公共安全等相关领域的基础研究方面具有显著的优势与特色，并拥有良好的实验与设备条件。研究队伍由1名长江学者、
3名国家杰出青年基金获得者和1名中国科学院百人计划获得者等50多名学术骨干组成，为项目的实施提供了人才保障。
5 组织方式
本项目围绕科学问题设立六项研究课题，将建立总体组、顾问组、战略联席会议、项目工作会议、国际学术会议等管理制度与交流模式，实现成果共享，避免分散、孤立和重复研究，明确任务和目标，促进不同课题组在不同学科领域的综合交叉，在三个基础科学问题上取得突破，实现项目总体目标。具体的组织方式如下：
1) 总体组，由首席科学家组织各子课题负责人，制定规章制度和总体方案，
组织项目实施，保证进度、质量和总体目标的完成；
2) 顾问组，邀请国内知名专家组成顾问组，指导总体组，把握学术前沿，
界定研究边界。
3) 战略联席会议，每半年一次，召集来自总体组、顾问组、及应用需求部
门的专家，在任务书设定的边界内，根据研究进展和学科前沿，及时修正前进方向、适当调整突破点；
4) 项目工作会议，每季度一次，由总体组检查各课题组的研究进展，及时
发现并解决问题；
5) 国际学术会议，每年一次，保证课题学术骨干在研究方向、研究方法、
研究路线上与国际前沿同步。
四、年度计划
研究内容 1.研究以张量积所表达的大尺预期目标 形成以高空监控平台和地面监度跨媒体数据的处理方法；研究通过控网络为基础的、多源、多方位、多整体对本征特征进行融合分析的方尺度的分布式可视信息采集架构;在法；从论坛出发，研究互联网数据的地理约束条件下，实现大尺度的多相获取、收集和整理技术,研究可视监机定标，对集群行为进行粒度可变感控数据的收集和整理技术,开展海量知;初步完成可视媒体事件关联共生图数据的分布式存储和索引研究。 第 融合机制的研究;初步完成一个中文2.研究社会集群的复杂网络结论坛数据的获取、收集和整理工具构特征和社团集聚结构，统计分析各集，收集不少于3TB的互联网数据,一 种典型行为特征模式的规律，归纳建完成可视监控网数据收集和整理研 立集群行为理论研究的模型；基于层究,完成海量图数据管理的技术调年 次化社团结构挖掘的大规模复杂网研，并提出详细的图数据分布式存储络可视化软件的框架设计和开发。 3.研究混合网络集群行为与社与索引方案。 形成复杂网络社团集聚算法，发会整体利益的关系和判别规则、混合现并初步提出典型特征行为统计规网络集群行为的减压阀机制、混合网律。初步完成基于层次化社团结构挖络集群行为的数据分析与挖掘技术、掘的大规模复杂网络可视化软件框不同干预机制以及不同智能信息处架;完成对集群行为发生条件、机制理层次之间可能的协作模式及支持和控制等领域的文献综述，建立相应 研究内容 预期目标 技术、应急决策目标集合，研究目标理论模型，并提出研究假设。 之间的关联、冲突以及冲突的协调等内容。 建立反映集群行为的相应数据模型；初步掌握大型活动中集群行为4. 收集整理反映日常集群行为产生机理与表现规律，建立分析这些的互联网和视频网数据，建立大型数问题的基本方法；开发相应的软件模据库、图像库和案例库等；收集来自块，实现网上热点事件及视频中集群大型社会网中的相关数据，建立大型行为活动事件的检测与分析。 社会网数据集。以世博会期间的上海市为对象，展开面向城市大型活动的集群行为感知与引导技术及系统的研究。 1.研究底层尺度不变性特征到收集不少于10TB的视频数据，高层特征再到语义属性的映射；挖掘提取具有代表性的时空流形样例;初与发现集群行为的统计和结构知识，步完成一个可视媒体中的集群行为第 研究视频摘要生成、事件主动推荐和理解与异常事件推断系统；完成互联 主题抽取等技术；基于概率图模型、网数据的获取、收集和整理技术的研二 动态贝叶斯网络推理学习理论、工作究,收集不少于10TB的互联网数据 记忆原理，研究异常事件分析与检测和可视监控网数据；在收集的数据上年 技术；研究论坛、新闻、博客等互联测试课题研究、开发的语义标注技网数据的获取、收集和整理技术,研术，并验证其有效性,初步实现海量究基于半监督学习和迁移学习的跨图数据的存储。