发布时间 : 星期二 文章Eviews应用时间序列分析实验手册要点 - 图文更新完毕开始阅读ac0636f76429647d27284b73f242336c1eb930da
图4:回归参数估计和回归效果评价
可以看出回归参数显著,模型显著,回归效果良好,序列具有明显线性趋势。
图5:运用模型进行预测
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图6:预测效果(偏差率、方差率等)
图7:绘制原序列和预测序列的线图
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图8:原序列和预测序列的线图
图9:残差序列的曲线图
可以看出残差序列具有平稳时间序列的特征,我们可以进一步检验剔除了长期趋势后的残差序列的平稳性,第三章知识这里不在叙述。
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2.曲线趋势拟合
例2:对上海证券交易所1991.1-2001.10每月月末上正指数序列进行拟合。
图1:导入数据
图2:绘制曲线图
可以看出序列不是线性上升,而是曲线上升,尝试用二次模型拟合序列的发展。
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