泛函分析知识总结汇总 联系客服

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x(t)?存在唯一解。

??K(s,t)x(s)ds?f(t) (6)

at证明:取连续函数空间C[a,b],其上定义映射T:C[a,b?C[a,b]]为

(Tx)(t)???K(s,t)x(s)ds?f(t)

at则方程(6)的解等价于T的不动点。由于K(s,.t)在[a,b]?[a,b]上连续,于是K(s,t)在

[a,b]?[a,b]有最大值,记为M,即

M?max?K(s,t):(s,t)?[a,b]?[a,b]?

对任何两个连续函数x1(t),x2(t),由于

(Tx1)(t)?(Tx2)(t)???taK(s,t)[x1(s)?x2(s)]ds

??M(t?a)maxa?s?bx1(s)?x2(s)??M(t?a)?(x1,x2)

(T2x1)(t)?(T2x2)(t)???taK(s,t)[(Tx1)(s)?(Tx2)(s)]ds

??2M2?(xt1,x2)?a(s?a)ds ?2 ?M2(t?a)22?(x1,x2)

一般地,对自然数n,归纳可得

n(Tnx1)(t)?(Tnx2)(t)??Mn(t?a)nn!?(x1,x2)

因此

?(Tnx1,Tnx2)?maxa?t?b(Tnx1)(t)?(Tnx2)(t)

nn ??M(b?a)nn!?(x1,x2)

注意到lim?nMn(b?a)nn??n!?0,因此存在自然数n0,满足

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?Mn(b?a)n0n00n0!这说明Tn0?a?1

是压缩映射,由压缩映射原理可知,有惟一不动点,亦即Volterra型积分方程(6)

有惟一解。

例4(隐函数存在定理) 设函数f(x,y)在带状域a?x?b,???y??中处处连续,且处处有关于y的偏导数fy(x,y)。如果存在常数m和M,满足

'0?m?fy'(x,y)?M,m?M

则方程f(x,y)?0在区间[a,b]上必有惟一的连续函数y??(x)作为解,即

f(x,?(x))?0,x?[a,b]

证明:在完备空间C[a,b]中作映射T,使对于任意的函数??C[a,b],有

(T?)(x)??(x)?1f(x,?(x)) M按定理条件,f(x,y)是连续的,所以(T?)(x)也是连续的,即T??C[a,b],故T是C[a,b]到C[a,b]的映射。现证T是压缩映射,??1,?2?C[a,b]由微分中值定理存在0???1使

(T?2)(x)?(T?1)(x)??2(x)?11f(x,?2(x))??1(x)?f(x,?1(x)) MM

??2(x)??1(x)?1'fy[x,?1(x)??(?2(x)??1(x))]?(?2(x)??1(x)) Mm) Mmm?1令??1?又0?m?M所以0?,则0???1,且 MM??2(x)??1(x)(1?(T?2)(x)?(T?1)(x)???2(x)??1(x)

按C[a,b]中距离的定义,有?(T?2,T?1)???2(x)??1(x),所以T是压缩映像,存在??C[a,b]使T???,即?(x)??(x)?11f(x,?(x)),即f(x,?(x))?0,所以 MMf(x,?(x))?0(a?x?b)

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★可见,压缩映射原理在处理迭代数列的收敛、微分方程定解等问题上有着重要的应

用,其观点与方法已经渗透到数学的各个分支如常微分方程、数值计算,加深了各分支间的相互联系,应用压缩映射原理解决问题也十分简洁、灵活和方便。

(二)赋范线性空间 1.线性空间

设X是非空集合,F是实数域或复数域,称X为F上的线性空间,如果满足以下条件:

对?两个元素x,y?X,?X中惟一个元素u与之对应,u称为x与y的和,记为

u?x?y,且满足:

(1)交换律x?y?y?x(x,y?X);

(2)结合律x?(y?z)?(x?y)?z(x,y,z?X);

(3)在X中存在一个元素?,称为零元,使x???x(x?X);

(4)对每个x?X,存在?x?X,使x?(?x)??,?x称为x的负元。

对任意数??F及x?X,存在X中惟一元素v与之对应,记为v??x,称为?与x的数乘,且满足:

(1)结合律?(?x)?(??)x (?,?)?F,x?X: (2)1x?x;

(3)数乘对加法分配律(???)x??x??x; (4)加法对数乘分配律?(x?y)??x??y。

如果F?R,称X为实线性空间;如果F?C(复数域),称X为复线性空间。 对于线性空间:

X是线性空间(满足加法和数乘运算),Y是X的非空子集,任意x,y?Y及任意α?

R ,都有x+y?Y及ax?Y,那么Y按X中加法和数乘运算也成为线性空间,称为X的子空间,X和{0}是平凡子空间。若X?Y,则称 Y是X的真子空间。 2.赋范线性空间和巴拿赫(Banach)空间(重点内容)

2.1定义:设X为实(或复)的线性空间,如果对每一个向量x?X,有一个确定的实数,

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记为║x║ 与之对应,并且满足:

(1) ║x║≥0 且║x║=0 ?x=0

(2) ║αx║=α║x║ 其中α为任意实(复)数 (3) ║x+y║≤║x║+║y║ x,y?X

则称║x║为向量x的范数,称X按范数║x║成为赋范线性空间

扩展:①║x║是x的连续函数。(要会证明)

②设 {xn}是X中的点列,如果?x?X,使║xn?x║→0 (n→∞)则称{xn}依 范数收敛于x,记为xn?x(n→∞)或limxn?x

n??③如果令d(x,y)=║x-y║ (x,y?X),{xn}依范数收敛于x?{xn}按距离 d(x,y)收敛于x,称d(x,y)为是由范数║x║导出的距离。

★注意:线性贱范空间一定是度量空间,反过来不一定成立。 2.2 完备的线性赋范空间称为巴拿赫(Banach)空间 2.2.1巴拿赫空间的举例

p?p(p?1)① n维欧式空间Rn ⑤ l ② C[a,b] ③ l ④ L [a,b] 2.2.2其他:①霍尔德Horder(不等式):

②闵可夫斯基不等式:(记住结论并会应用)

二、有界线性算子和连续线性泛函

1.算子定义:赋范线性空间X到另一个赋范线性空间Y的映射,被称为算子,如果Y是数域,

则被称为泛函。

2.线性算子和线性泛函

2.1定义:设X和Y是两个同为实(或复)的线性空间,D(?)是X的线性子空间,T为D到

Y中的映射,如果对任何x,y ∈D 及数α,都有

T(x+y)=Tx+Ty (1)

T(αx)=αTx (2)

则称T为D到Y中的线性算子,其中D称为T的定义域,记为D(T),TD称为T的值域 记为R(T),当T取值于实(或复)数域时,称T为实(或复)线性泛

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