发布时间 : 星期五 文章多媒体图像处理第二次实验更新完毕开始阅读b1886846680203d8cf2f243a
三、思考题 （试回答以下问题）
1. MATLAB程序的IPT中有哪些图像亮（灰）度变换函数?写出函数的语法。 答：
函数imadjust，语法：g = imadjust(f, [low_in high_in],[low_out high_out], gamma);函数histeq,语法：J = histeq(I,n)指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。
2. 直方图的物理含义是什么？
答：它反映的是图像的灰度值的分布情况。只反映了该图像中不同灰度值出现的次数，
而未反应某一灰度值像素所在的位置，即它只包含了该图像中某一灰度值的像素出现的概率，而丢失了其所在位置的信息。直方图是二维的坐标系，其横轴代表的是图
像中的亮度，由左向右，从全黑逐渐过渡到全白；纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。当直方图中的黑色色块偏向于左边时，说明这张照片的整体色调偏暗，也可以理解为照片欠曝。而当黑色色块集中在右边时，说明这张照片整体色调偏亮。
3. 结合实验内容，定性评价直方图均衡增强效果？
答：用MATLAB进行实验，结果表明，直方图均衡化在一定程度上改善了图像的对比度差和灰度动态范围，增强了图像的可读性，图像增强处理后的图像比原始图像更适合于具体应用。
空域滤波增强
一、实验目的
1. 了解空域滤波增强的Matlab实现方法； 2. 掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法；
3. 能够将给定图像+噪声，使用均值滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声，进行滤波处理；
4. 能够正确地评价处理的结果；并从理论上作出合理的解释。
二、实验内容
1.
噪声模拟
利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。
I=imread('eight.tif'); imshow(I)
__________ I1=imnoise(I,'gauss',0.05) ____ 添加高斯噪声 figure,imshow(I1)
__________ I2=imnoise(I,'salt &pepper',0.05) ____ 添加椒盐噪声 figure,imshow(I2)
2.
均值滤波和中值滤波
A) 均值滤波
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I = imread('cameraman.tif'); figure,imshow(I);
J=filter2(fspecial(‘average’,3),I)/255; figure,imshow(J);
B) 中值滤波