发布时间 : 星期三 文章中国地质大学武汉遥感解译与制图实习报告更新完毕开始阅读b2d80b73bed126fff705cc1755270722192e59f9
遥感解译与制图实习报告
学生姓名：孙国欢 班 学 号：113131-05 指导老师：肖启芝 中国地质大学信息工程学院
2015年11月
实习过程
遥感图像解译实习指导一
一、实习任务：
1.熟悉各种典型地物的光谱曲线
2．对遥感影像进行判读，建立典型地物的解译标志 3．运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体 二、实习目标以及用时：
1 .熟悉遥感软件的光谱读取与显示功能 2 .熟悉人工判读的程序； 3. 掌握人工判读的工具； 4.影像处理之工具使用；
5. 掌握解译标志的建立过程，并能对影像中的地物进行解译标志的建立 6 .运用遥感软件提取影像中的植被指数
7 .运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体 三、教学方式：
由老师说明方法并举例，由同学实际执行判读，并完成实习报告。 四、使用器材：
系统 2.遥感影像 3 ERDAS软件系统
任务1：运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线
这个实验使用的文件是，打开文件后通过Tools->Profiles->Z profile(spectrum)获得不同地物点的光谱曲线结果。 不同地物点的光谱曲线 任务2：武汉市TM影像解译实习 随机点的光谱曲线 输入点坐标搜集点的光这次影像实习主要对武汉市的ETM数据进行解译，提取出主要的地物覆盖类型。谱曲线 这次试验使用的文件是，我选取的波段组合是R:4 G:3 B:2。它的主要的步骤是数据层叠加---选择典型样区（ROI）---保存典型地物图片---获得判读标志。
判读结果： 地物名称 长江水体1 原始文件 提取典型样区结果 影像显示的波段 432 影像类型 TM 特征描述(判别地1 颜色/光谱 物的八大要素) 2 纹理 无明显纹理 3 大小 无固定大小 4 形状 具有带状的线性特征
5排列 6空间关系 7 阴影 8 位置 长江水体2 432 TM 1 颜色/光谱 2 纹理 3 大小 4 形状 5排列 6空间关系 7 阴影 8 位置 滩涂 432 TM 1 颜色/光谱 2 纹理 3 大小 4 形状 5排列 6空间关系 7 阴影 8 位置 森林 432 TM 1 颜色/光谱 2 纹理 3 大小 4 形状 5排列 6空间关系 7 阴影 8 位置 无固定排列 无 位于影像的中间部位，具有明显的地理位置特征 地物名称 影像显示的波段 影像类型 特征描述(判别地物的八大要素) 无明显纹理 无固定大小 具有带状的线性特征 无固定排列 无 位于影像的中间部位，具有明显的地理位置特征 地物名称 影像显示的波段 影像类型 特征描述(判别地物的八大要素) 有较为细密的格网纹理 无固定大小 三角形条带状的线性特征 无固定排列 位于长江右侧 无 位于影像的中间的右侧部位 地物名称 影像显示的波段 影像类型 特征描述(判别地物的八大要素) 层状纹理 无固定大小 无明显线性特征 层状排列 位于长江两侧 无 位于影像的左右两侧 任务3： 运用ERDAS软件提取影像中的植被指数 使用ERDAS软件进行影像中NDVI指数的提取，方法是在Interpreter->Spectral Enhancement->Indices进行设置输出含有NDVI指数信息的影像。 可以看出强化了植被区域，突出了NDVI 指数影像的特点。 左： 右：含有NDVI指数信息的影像
任务4： 依据erdas中文教程第十章空间建模工具的介绍，遵循TM水体模型，提取所给的TM影像上的水体
遥感图像解译实习指导二
一、实习任务：运用遥感软件进行图像校正，包括辐射校正和几何校正 二、实习目标：
1 熟悉ERDAS视窗操作过程 2 熟悉遥感数据几何校正过程 3 运用ERDAS软件进行地形校正
三、教学方式：依据实习指导书进行实验，并完成实习报告 四、使用器材：ERDAS遥感图像处理软件，遥感数据 任务1：ERDAS视窗的基本操作
这个实验的目的是了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。它的主要步骤是打开文件File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add---设置参数---打开图像。
任务2： 多项式几何纠正
多项式纠正使用的文件是和分别作为未纠正影像和模板影像。这个实验的主要步骤是打开文件---选择Polynomial（多项式）作为纠正方法---采集地面控制点---计算转换模型---图像重采样---保存几何纠正模式。期间基本所有参数都是默认值，输出几何纠正后的影像保存对比。
左： 设置参数 R:3 G:2 B:1 打开文件右： 多项式纠正采集控制点
通过多项式纠正获得
任务3： 地形校正
地形校正借助Lambertian反射模型消除地形对遥感影像的影响，由于与地面高程、待纠正影像 几何纠正后的影像 太阳高度角、方位角相关的地形坡度、坡向受地形的影响，遥感图像会有部分畸变，可以借助DEM数据以及太阳高度角、方位角对遥感影像进行校正处理，消除部分地形影响。这个实验的步骤是选择Topographic analysis|Topographic Nomalize命