中国地质大学武汉遥感解译与制图实习报告 联系客服

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获得的重编码图像 实习感想

在这次遥感解译与制图实习中,学会了目视解译、地形校正、多项式纠正、图像融合、非监督分类、监督分类的实验操作,并对它们的实验原理有所了解,在此基础上,巩固了课本的相关的学习内容。

在实验的过程中,通过对ENVI软件的学习,我深刻感受到遥感技术在解决实际问题中扮演着越来越重要的角色,自己平时学习中遇到的一些疑点也一一得到解决,并通过与同学们的学习交流,使我对ENVI软件有一定的掌握。也对当前遥感技术的应用和今后发展的新趋势有所了解,同时增强了学习的兴趣。

在实验的过程中,也出现了许多问题,比如监督分类时评价分类模板的报告未能实现、多源数据融合时需要对数据多重分类转换很复杂。 通过对ENVI软件的学习,我深刻感受到遥感技术在解决实际问题中扮演着越来越重要的角色,自己平时学习中遇到的一些疑点也一一得到解决,并通过与同学们的学习交流,使我对ENVI软件有一定的掌握。ENVI 的图像配准与几何校正工具允许你将图像定位到地理坐标上,并校正它们使其与基图像几何形状相匹配。多项式可进行1 次到 n 次纠正,当进行多项式纠正时ENVI要求所需的控制点数必须大于(n +1)2。实验中,对控制点的匹配的寻找是一个非常仔细的过程,培养了我的耐力和对知识谨慎的态度。

遥感技术是新兴起并迅速发展起来的一门综合性探测技术。它是在航空摄影测量的基础上,随着空间技术、电子计算机技术等当代科技的迅速发展,以及地学、生物学等学科发展的需要,发展形成的一门新兴技术学科。从以飞机为主要运载工具的航空遥感,发展到以人造地球卫星、宇宙飞船和航天飞机为运载工具的航天遥感,大大地扩展了人们的观察视野及观测领域,形成了对地球资源和环境进行探测和监测的立体观测体系,使地理学的研究和应用进入到一个新阶段。

遥感,从广义上说是泛指从远处探测、感知物体或事物的技术。即不直接接触物体本身,从远处通过仪器探测和接收来自目标物体的信息,经过信息的传输及其处理分析,识别物体的属性及其分布等特征的技术。通常遥感是指空对地的遥感,即从远离地面的不同工作平台上通过传感器,对地球表面的电磁波信息进行探测,并经信息的传输、处理和判读分析,对地球的资源与环境进行探测和监测的综合性技术。

这次遥感影像解译实习中,我明白了监督分类与非监督分类的原理,并学会了它的相关操作。 遥感影像的监督分类和非监督分类方法,是影像分类的最基本、最概括的两种方法。 传统的监督分类和非监督分类方法虽然各有优势,但是也都存在一定的不足。 新方法、新理论、新技术的引入,为遥感影像分类提供了广阔的前景,监督分类与非监督分类的混合使用更是大大的提高了分类的精度。

遥感影像的监督分类是在已知类别的训练场地上提取各类别训练样本,通过选择特征变量、确定判别函数或判别式把影像中的各个像元点划归到各个给定类的分类,是首先根据类别的先验知识确定判别函数和相应的判别准则,利用一定数量的已知类别样本的观测值确定判别函数中的待定参数,然后将未知类别的样本的观测值代入判别函数,再根据判别准则对该样本的所属类别做出判定。而遥感影像的非监督分类是事先无法知道类别的先验知识,在没有类别先验知识的情况下将所有样本划分为若干类别的方法,是事先不知道类别的先验知识,仅根据地物的光谱特征的相关性或相似性来进行分类,再根据实地调查数据比较后确定其类别属性。

通过这次上机实验学习,把老师理论讲解的知识与上机实验相结合,掌握了书本的知识,也掌握了erdas、envi等软件的使用技能。我们实习时通过阅读实习指导书,大家独立完成操作,老师对大家在操作过程当中的疑问进行解答,耐心认真,在此感谢老师与研究生学姐的指导。