发布时间 : 星期一 文章Minitab各功能操作说明更新完毕开始阅读b666af9c5fbfc77da269b1e1
异 1.25045 7.50273 100.00 75.03 可区分的类别数 = 1 响应 的量具 R&R（嵌套）
图形窗口输出
响应的量具 R&R（嵌套）
解释结果；查看“合计量具 R&R”和“部件之间”的“%贡献”列。部件之间差异的百分比贡献（部件之间 = 17.54）比测量系统变异的百分比贡献（合计量具 R&R = 82.46）小很多。“%研究变异”列表明“合计量具 R&R”占研究变异的 90.81%。因此，大多数变异是由于测量系统错误所致；非常少的一部分变异是由于部件之间的差异所致。请参见测量系统可接受性准则。
可区分类别数为 1 表示测量系统无法区分部件。请参见可区分类别数声明。
查看变异分量图 ? 位于左上角。大多数变异是由于测量系统错误（量具 R&R）所致；非常少的一部分变异是由于部件之间的差异所致。
查看 X 控制图 ? 位于左下角。当变异主要是由于测量系统错误所致时，X 控制图中的大多数点都在控制限制内。
量具 R&R 研究（交叉）；
执行量具 R&R 分析 ：
统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（交叉）
量具重复性 和再现性 研究确定观测的过程变异中有多少是由于测量系统变异 所致。Minitab 为量具 R&R（交叉）提供了两种方法：X 和 R 法或方差分析法。X 和 R 法将整体变异分为三种类别：部件间变异、重复性和再现性。方差分析法进一步将再现性划分为其操作员以及操作员与部件交互作用这两个要素。
在某种程度上，方差分析法比 X 和 R 法更准确，因为它考虑了操作员与部件交互作用 [8, 9]。
对话框项
部件号：输入包含部件名或部件号的列。
操作员：输入包含操作员姓名或编号的列（可选）。 测量数据：输入包含观测到的测量值的列。 分析方法
方差分析：选择此项以使用方差分析法。 Xbar 和 R：选择此项以使用 X 和 R 法。 <量具信息>
<选项>：统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（交叉）> 选项
使您可以控制会话和图形窗口输出。 对话框项
研究变异：输入要在会话窗口输出的研究变异
列中使用的乘数。默认乘数为 6，这是捕获 99.73% 的过程测量值所需标准差的数量。
过程公差：输入已知的公差范围（规格上限 - 规格下限）、规格下限或规格上限。“%公差”列将显示在会话窗口输出底部的表中或变异分量图中。此列显示每个方差分量 输入至少一个规格限
规格下限：仅在有规格下限时选择此项。输入规格下限的值。 规格上限：仅在有规格上限时选择此项。输入规格上限的值。
规格上限 - 规格下限：如果既有规格上限又有规格下限，并且对 计算将产品错误分类（无论是将不合格产品视为合格，还是将合格产品
视为不合格）的概率不关注，请选择此项。输入规格限制之间的差值。这也称为公差范围。
历史标准差：输入已知的历史标准差。“%过程”列将显示在会话窗口输出底部的表中或变异分量图中。此列显示每个方差分量占过程标准差的百分比。
删除交互作用项选定的 Alpha：输入用于从模型中删除交互作用项的 Alpha 值。仅对方差分析法有此选项可用。 显示错误分类的概率：选中此项以基于规格上限和/或规格下限计算误分类概率 不显示百分比贡献：选中此项以不显示贡献的百分比。 不显示百分比变异：选中此项以不显示研究变异的百分比。
在单独的图页上绘制图表，每页一张图：选中此项以单独显示每个图形。默认情况下，量具 R&R 研究在一个窗口中生成含 6 个图形的布局。
标题：输入新标题以替换图形输出中的默认标题。
。
占过程公差
的百分比。
数据要求：确定数据的结构，以使每一行都包含部件名或部件号、操作员（可选）以及观测的测量值。
部件和操作员可以是文本或数字。要建立并使工作表随机化，请参见创建量具 R&R 研究工作表。有关选择要在研究中使用的部件、操作员和试验的数量的详细信息，请参见量具 R&R 样本大小指南。 部件号 操作员 测量值 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.43 2 Daryl 1.83 2 Daryl 1.83 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.38 1 Beth 1.78 1 Beth 1.33 ... ... ...
量具 R&R 研究需要平衡设计（每个单元格的观测值个数相同）和仿行。您可以使用 [7] 中介绍的方法估计任何缺失的观测值。
示例：在此示例中，我们对两个数据集进行量具 R&R 研究：在一个数据集（汽车工业行动组织量具研
究.MTW）中，测量系统变异 对整体观测变异的贡献很小；在另一个数据集（量具2.MTW）中，测量系统变异对整体观测变异的贡献较大。为进行比较，我们同时使用方差分析法（如下所示）以及 Xbar 和 R 法分析数据。您还可以查看量具运行图上标绘的相同数据。
“汽车工业行动组织量具研究”数据取自 Measurement Systems Analysis Reference Manual 第 3 版。(Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force).选择了 10 个代表过程变异预期范围的部件。3 名操作员以随机顺序测量这 10 个部件，每个部件测量 3 次。 对于“量具2”数据，选择了 3 个代表过程变异预期范围的部件。3 名操作员以随机顺序测量这 3 个部件，每个部件测量 3 次。
步骤 1：对“汽车工业行动组织量具研究”数据使用方差分析法 1 打开工作表“汽车工业行动组织量具研究.MTW”。
2 选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（交叉）。 3 在部件号中，输入部件。 4 在操作员中，输入操作员。 5 在测量数据中，输入测量值。 6 在分析方法下，选择方差分析。
7 单击选项。在过程公差下，选择规格上限 - 规格下限并输入 8。 8 在每个对话框中单击确定。