数学建模与数学实验课程设计题目与参考答案 联系客服

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5、 非线性回归问题-------多项式回归

给动物口服某种药物A 1000mg,每间隔1小时测定血药浓度(g/ml),得到表9-5的数据(血药浓度为5头供试动物的平均值)。血药浓度与服药时间测定结果表:

服药时间x(小时) 血药浓度y(g/ml)

1 21.89

2 47.13

3 61.86

4 70.78

5 72.81

6 66.36

7 50.34

8 25.31

9 3.17

要求:1)画出散点图y与x,并观察y与x的关系;

2)求y关于x的一元线性回归方程:y?a0?a1x1-----(1),求出a0,a1的值; 3)对上述回归模型和回归系数进行检验;

4)再求y关于x的一元多项式线性回归方程。(如: y?a0?a1x1?a2x12----(2))求出a1,a2,a3的值,并比较二个回归方程对原来问题求解的优劣。 5)编程实现上述求解过程。 注:参考书目:1、《概率论与数理统计》,浙江大学编,高等教育出版社。

2、《数学实验》,萧树铁主编,高等教育出版社。

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6、 非线性规划问题

现有两种原料A和B,数量分别为1200千克和1500千克,需要分配用于生产3种产品.其中每种产品生产的产量Q与两种原料的关系分别为:

Q1(x,y)?0.005x2y,Q2(x,y)?0.008xy2,Q3(x,y)?0.01xy

每种产品的利润函数为:

2R(Q)?10Q?0.01Q

问:应如何分配,才能使生产三种产品的总利润最大.

要求: 1)介绍非线性规划理论; 2)求出最优解. 注:参考书目:1、《运筹学》,《运筹学》教材编写组编,清华大学出版社。

2、《数学实验》,萧树铁主编,高等教育出版社。

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1.一元线性回归问题

[b, bint,r,rint,stats]=regress(Y,X,alpha) 求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型 b:回归系数的估计值

bint:表示回归系数的区间估计. r:表示残差

rint:表示置信区间

stats:表示用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r2、F值、与F对应的概率p

程序:

clear all;clc

x1=[0 5 10 20 30 40 50 60 65 90 100]'; x=[ones(11,1), x1];

y=[5 6 8 13 15 17 19 25 25 29 35]'; [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05) rcoplot(r,rint)

运行结果 b =

5.6273 0.2874

bint =

4.0401 7.2146 0.2578 0.3171 r =

-0.6273 -1.0646 -0.5018 1.6238 0.7493 -0.1251 -0.9996 2.1259 0.6887

7

-2.4974 0.6281

rint =

-3.4880 2.2333 -3.9122 1.7830 -3.5054 2.5018 -1.2128 4.4603 -2.3692 3.8678 -3.3232 3.0729 -4.0904 2.0912 -0.5307 4.7826 -2.3853 3.7627 -4.5073 -0.4875 -1.9681 3.2244

stats =

0.9816 479.8521 0.0000 1.9575 b =

5.6273 0.2874

bint =

4.0401 7.2146 0.2578 0.3171 r =

-0.6273 -1.0646 -0.5018 1.6238 0.7493 -0.1251 -0.9996 2.1259

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