发布时间 : 星期日 文章应用统计学实验报告5 - 图文更新完毕开始阅读bba523d3aeaad1f346933fb6
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（2）抗压强度置信区间 ①在单元格H37：H45中分别输入“单位数n”、“均值”、“标准差”、“标准误差”、“置信度”、“t 值”、 “极限误差”“ 估计下限”“ 估计上限” ②选择单元格I37，插入计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框。在value1中输入数据范围。单击C列列头，或输入“C:C”，单击“确定”按钮。 ③在单元格I38中输入公式“=AVERAGE(C:C)”，计算C列的均值， ④在单元格I39中输入公式“=STDEV(C:C)”，计算C列的标准差 ⑤在单元格I40中输入公式 “=I39/SQRT(I37)” ⑥在单元格I41中输入置信度0.95。 ⑦选择单元格I42，插入TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框。 在“Probability”中输入“1－I41”；在“Deg_freedom\中输入自由度的表达式， 即“I37－1”单击“确定”按钮 ⑧在单元格I43中输入计算抽样极限误差的公式，它是t值和标准误差（平均误差）的乘积，公式为“=I42*I40” ⑨在单元格I44和I45中输入计算置信区间上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=I38-I43”和“=I38+I43” （3）屈服强度置信区间 ①在单元格H48：H56中分别输入“单位数n”、“均值”、“标准差”、“标准误差”、“置信度”、“t 值”、 “极限误差”“ 估计下限”“ 估计上限” ②选择单元格I48，插入计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框。在value1中输入数据范围。单击D列列头，或输入“D:D”，单击“确定”按钮。 ③在单元格I49中输入公式“=AVERAGE(D:D)”，计算D列的均值， ④在单元格I50中输入公式“=STDEV(D:D)”，计算D列的标准差 ⑤在单元格I51中输入公式 “=I50/SQRT(I48)” ⑥在单元格I52中输入置信度0.92。 ⑦选择单元格I53，插入TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框。 在“Probability”中输入“1－I52”；在“Deg_freedom\中输入自由度的表达式， 即“I48－1”单击“确定”按钮 ⑧在单元格I54中输入计算抽样极限误差的公式，它是t值和标准误差（平均误差）的乘积，公式为“=I53*I51” ⑨在单元格I55和I56中输入计算置信区间上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=I49-I54”和“=I49+I54” （二）完成数据分析 1、绘制两变量的散点图 ①打开“工人熟练度和合格率表现”工作表 ②从“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框。在“图表类型”列表中选择XY散点图，单击“下一步”按钮。 ③在数据区域中输入B1:C15，选择“系列产生在——列”，单击“下一步”按钮。 ④自己设置标题等选项。 ⑤单击“完成”按钮，便得到XY散点图。 专业班级： 姓 名： 学号： 实验日期：
2、进行简单线性回归分析，以熟练度预测抽样合格率。 ①在“工具”菜单中选择“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，选择“回归”分析工具。 ②单击“确定”，弹出“回归”对话框，在Y值输入区域中输入：B1：B15，在X值输入区域中输入：C1：C15，选中“标志”复选框，置信度选择95%（默认值为95%，可以根据需要修改），在输出区域中任选一单元格。 ③单击“确定”，得到输出结果 3、估计总体参数的0.95的置信区间 （1）熟练度的置信区间 ①在单元格E2、E3、E4、E5、E6、E7、E8、 E9、E10中分别输入“单位数n”、“均值”、“标准差”、“标准误差”、“置信度”、“t 值”、 “极限误差”“ 估计下限”“ 估计上限” ②选择单元格F2，插入计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框。在value1中输入数据范围。单击B列列头，或输入“B:B”，单击“确定”按钮。 ③在单元格F3中输入公式“=AVERAGE(B:B)”，计算B列的均值， ④在单元格F4中输入公式“=STDEV(B:B)”，计算B列的标准差 ⑤在单元格F5中输入公式 “=F4/SQRT(F2)” ⑥在单元格F6中输入置信度0.95。 ⑦选择单元格F7，插入TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框。 在“Probability”中输入“1－F6”；在“Deg_freedom\中输入自由度的表达式， 即“F2－1”单击“确定”按钮 ⑧在单元格F8中输入计算抽样极限误差的公式，它是t值和标准误差（平均误差）的乘积，公式为“=F3*F7” ⑨在单元格F8和F9中输入计算置信区间上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=F3-F8”和“=F3+F8” （2）合格率的置信区间 ①在单元格H2、H3、H4、H5、H6、H7、H8、H9、H10中分别输入“单位数n”、“均值”、“标准差”、“标准误差”、“置信度”、“t 值”、 “极限误差”“ 估计下限”“ 估计上限” ②选择单元格H2，插入计数函数COUNT。单击“确定”按钮，打开计数函数对话框。在value1中输入数据范围。单击C列列头，或输入“C:C”，单击“确定”按钮。 ③在单元格H3中输入公式“=AVERAGE(C:C)”，计算C列的均值， ④在单元格H4中输入公式“=STDEV(C:C)”，计算C列的标准差 ⑤在单元格H5中输入公式 “=I4/SQRT(I2)” ⑥在单元格H6中输入置信度0.95。 ⑦选择单元格H7，插入TINV函数。单击“确定”按钮，打开TINV函数对话框。 在“Probability”中输入“1－I6”；在“Deg_freedom\中输入自由度的表达式， 即“I2－1”单击“确定”按钮 ⑧在单元格H8中输入计算抽样极限误差的公式，它是t值和标准误差（平均误差）的乘积，公式为“=I3*I7” ⑨在单元格H8和H9中输入计算置信区间上限和下限的公式，下限为样本均值减抽样极限误差，上限为样本均值加抽样极限误差。其公式分别为“=I3-I8”和“=I3+I8” 6 专业班级： 姓 名： 学号： 实验日期：
四、实验结果 （一）用Excel软件记录数据，并以Excel软件的统计功能边行数据分析。 1、描述统计分析 2、统计表、统计图的练习 A按等组距，取组数为5，编制\直径\、\抗拉强度\、\屈服点\频数分布表。 B编制直径频率和频数分布直方图； 专业班级： 姓 名： 学号： 实验日期：
C编制抗拉强度频率和频数分布折线图； D编制屈服点频率和频数分布散点图； 3、相关分析 “直径”、“抗拉强度”、“屈服点”这三个变量的关系如何？是否两两相关性良好？ 4、参数的区间估计