发布时间 : 星期六 文章生物统计学名词解释更新完毕开始阅读be89ff1817fc700abb68a98271fe910ef12dae9f
的具体措施，简称处理。
5试验单位：在实验中接受处理的实验载体 6重复 ：在实验中，将一个处理实施在两个或两个以上的实验单位上
7处理效应：是处理因素作用于实验单位的反应，是研究结果的最终体现。
8误差：使观察值偏离处理的真实值的偶然影响。
9系统误差：在相同的条件下多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定；当条件改变时，按照某一确定的规律变化的误差，是可消除的。
10 随机误差：在相同条件下多次测量同一值时，误差的绝对值和符号的变化没有确定的规律，是无法消除的。
11实验设计的三个原则：重复、随机化、局部控制Fisher三原则。
12 完全随机设计：根据实验处理数将全部实验单元随机分成若干组，然后再按组实施不同的处理。
13随机化区组设计：把实验材料按照“组内性质完全一致”的原则分成几个组，每个组包含的材料数等于处理数，每个这样的组就成为一个“区组”，区组的个数相当于实验要求的
重复数，在每个区组内，各处理都独立随机排列。
14拉丁方设计：为了消除两个方向上土壤差异给实验带来的干扰应当设计成两个方向上的区组。
15拉丁方：由于最初构成上述方阵的各小区是用拉丁字母表示的，所以称为拉丁方。 16标准拉丁方：第一行与第一列的拉丁字母按自然数排列的拉丁方。
17裂区设计：先将某一实验因子各个处理随机置于不同的小区内，这些小区 称为主区；然后在每个主区内随机排列（划分）第二个因素的各个处理的小区（副区）
18全距：总体中最大的标志值与最小的标志值之差。
19组中值：上下限之间的中点数值 20算术平均数：所有测量值之和除以变量值个数。
25离均差平方和（平方和）
26变异系数：用于比较度量单位不同或均属相差悬殊的两组或多组资料的变异程度。 27 偏态系数：数据分布偏斜程度的测度： 峰态系数：数据分布扁平测度的测度。 第四章 统计推断
1假设检验（显著性检验）
2零假设，原假设，待检验的假设，可能被接受也可能被否定。
3备择假设：原假设被否定时，准备接受的假设。
4显著水平：一个概率值，是判断小概率事件的标准，用α表示。
8双侧检验：双侧检验是指一组数据的方差可能大于,等于或小于另一组数据的方差的情况。不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时，采用双侧检验。
9单侧检验：当所设H0为总体参数等于某一定值，而H1为仅从一个方向上偏离此定值者，为单侧检验。
10参数估计：参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。
11点估计：将样本统计量直接作为总体相应参数的估计值叫点估计。
12区间估计：在一定概率保证下给出总体参数的可能范围。
13置信区间：区间估计中给出的可能范围。 14置信度：区间估计中给出的概率保证。
15适合性检验：比较观测数与理论数是否符合检验。
16独立性检验：检验事件间的独立性或者说检验处理之间的差异显著性。 第五章 方差分析与第六章回归分析 1方差分析：方差分析法是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术。实质上是关于观测值变异原因的数量分析。
2多重比较：多个平均数两两间的相互比较称为多重比较，常用方法有：最小显著差数法（LSD法），最小显著极差法（LSR法） 3相关变量：存在相关关系的变量。 4 相关分析：分析现象间相互依存关系的密切程度的统计方法
5回归分析：研究呈因果关系的相关变量间的关系。
10拟合优度：回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。 11估计标准误差：残差均方的平方根 13相关系数：度量变量之间关系强度的统计量