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南京财经大学本科毕业论文
Year 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Y
0.000206889 0.000267399 0.000344369 0.000558325 0.000572606 0.000738747 0.000814328 0.001052063 0.00136165 0.001762064 0.002584875 0.003681447 0.005333873 0.007873741 0.010394858 0.014420999 0.019380432 0.029375396 0.033915707 0.043304521 0.055223183 X1
0.000085889 0.000082675 0.000098261 0.000101762 0.0000876 0.000115525 0.000120279 0.000132067 0.00013391 0.000139551 0.000150275 0.000226975 0.000305935 0.000342478 0.000353558 0.000377874 0.000353438 0.000368452 0.000370513 0.000384148 0.000405358 X2 0.100928 0.108386 0.131733 0.162868 0.231291 0.305132 0.361786 0.401601 0.420892 0.455701 0.492508 0.531434 0.586535 0.659023 0.75149 0.883272 1.010565 1.178364 1.350539 1.498069 1.749656 X3 103.2 104.9 106.6 118.2 123.2 115.8 109.3 101.7 99.4 98.7 100.1 100.8 99.2 101 104.1 102.1 101.6 104.3 105.4 99.6 103.8
五、SPSS软件分析
5.1样本数据的描述统计分析
我们运用SPSS软件对表3的数据进行了变量的描述性统计分析，得到表4。从表4我们可以得出：江苏省人均私人汽车拥有量最小值是0.000207，最大值是0.055223，均值是0.01110321，表明目前江苏省人均私人汽车拥有量已经具有相对优势；江苏省人均公路长度最小值是0.000083，最大值是0.000405，均值是0.00022555，表明江苏省公路建设的增长率要比人口增长率来的高；江苏省居民家庭人均收入最小值是
0.100928，最大值是1.749656，均值是0.63675110，表明江苏省居民家庭人均收入有较明显的增长；江苏省居民消费指数最小值是98.7，最大值是123.2，均值是104.9046190，说明江苏省居民消费水平增长的较快。 表4 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 Y 21 .000207 .055223 .01110321 .016061771 x1 21 .000083 .000405 .00022555 .000126266 x2 21 .100928 1.749656 .63675110 .477618191 6
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x3 有效的 N （列表状态） 21 98.70000123.20000104.9047616.601096590 0 90 0 21 5.2样本数据的相关性分析
根据所选的样本数据变量，我们运用SPSS软件对表3的数据进行了相关性分析，得
到表5，由表5我们可以得出，X1，X2与Y有显著相关性，而X3与Y不显著相关，所以我们剔除X3这个解释变量，选择X1，X2这两个解释变量作为最后模型的变量。 表5 相关性 y x1 x2 x3 y Pearson 相关1 .796** .963** -.229 性 显著性（双侧） .000 .000 .318 x1 N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N Pearson 相关性 显著性（双侧） N 21 .796** .000 21 **.963 .000 21 -.229 .318 21 21 **.894 .000 21 -.422 .057 21 21 1 21 .894** .000 21 1 21 -.347 .123 21 21 -.422 .057 21 -.347 .123 21 1 21 x2 x3 5.3回归模型的分析与建立
根据最终变量，我们可以建立初步回归模型：y??1??2X1??3X2??，其中?1为常数项，?2，?3为回归变量系数，?为随机误差项。对表6数据进行回归分析，得到表7。
表6
Year Y X1 X2 1990 0.000206889 0.000085889 0.100928
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1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 0.000267399 0.000344369 0.000558325 0.000572606 0.000738747 0.000814328 0.001052063 0.00136165 0.001762064 0.002584875 0.003681447 0.005333873 0.007873741 0.010394858 0.014420999 0.019380432 0.029375396 0.033915707 0.043304521 0.055223183 0.000082675 0.000098261 0.000101762 0.0000876 0.000115525 0.000120279 0.000132067 0.00013391 0.000139551 0.000150275 0.000226975 0.000305935 0.000342478 0.000353558 0.000377874 0.000353438 0.000368452 0.000370513 0.000384148 0.000405358 0.108386 0.131733 0.162868 0.231291 0.305132 0.361786 0.401601 0.420892 0.455701 0.492508 0.531434 0.586535 0.659023 0.75149 0.883272 1.010565 1.178364 1.350539 1.498069 1.749656
表7 系数a 非标准化系数 标准 误B 差 试用版 -.006 .002 标准系数 共线性统计量 t Sig. 容差 -3.527 .002 .013 .000 .200 .200 VIF 5.003 5.003 模型 1 (常量) x1 -41.800 15.129 x2 .042 .004 a. 因变量: y -.329 -2.763 1.257 10.569 从表7中回归模型估计结果中可以看出，?1=-0.006，?2=-41.8，?3=0.042；最终模型：y=-0.006-41.8X1+0.042X2。
六、结论
通过对1990-2010年江苏省人口数，江苏省居民消费水平指数，江苏省居民家庭人均收入，江苏省公路长度对江苏省私人汽车拥有量的影响分析，我们可以得出，江苏省
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私人汽车拥有量与江苏省居民家庭人均收入和江苏省公路长度这两个因素密切相关，而居民消费水平指数相关性较小。但并不是只有这两个影响因素，例如城市交通状况、城市布局、人们的消费观念、人文氛围（对社交的需求）、对休闲娱乐的追求等多个因素也影响着人们购买私人汽车的抉择。因此，本文研究覆盖面还不是很广泛，模型本身可能存在局限性，有些新生的因素并不能够考虑其中，这些局限性在以后的研究中将逐步深入，使得对这方面的研究更加完善全面。
根据本文的研究结果，提出了以下的一些建议：
1、加强江苏省城镇公路的基础设施建设，同时发展农村公路的开拓措施，刺激江苏省私人汽车的需求。相对于我国其他发达省市，江苏省人口数量较多，导致人均私人汽车拥有量并不占优势，随着经济的不断发展，居民收入水平也逐渐提高，消费能力也逐渐增加，但由于江苏省部分公路建设比较滞后，成为了当地居民不愿购买私人汽车的原因之一，阻碍了江苏省私人汽车拥有量的增长，因此，政府应该高度重视公路基础设施的建设，扩增公路长度，以带动私人汽车的需求，同时还要考虑到私人汽车拥有量增多后对公路设施产生的影响，避免交通事故的增多。
2、江苏省政府可以通过政策干预来调节居民收入分配和私人汽车的价格变动，促进各产业经济的发展，提高居民家庭平均收入，汽车销售商可以适当的降低私人汽车的价格，并开展一系列的优惠活动，使得更多的居民能够有能力购买私人汽车，从而促进江苏省私人汽车产业的经济发展，增加江苏省私人汽车的拥有量。
3、汽车生产商应该加大对中档私人汽车的生产，使得私人汽车市场更面向于人民大众，并且要研发更为节能，环保的汽车种类。目前，很多居民不会选择购买汽车的原因主要是因为石油的价格，国产汽车耗油量较大，导致了购买汽车成本上升。所以更为节能环保的中档私人汽车是江苏省广大居民的最佳选择。
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