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2018-2024年中国数据策略咨询产业市场现状规划调查与发展商机分析研究报告(目录)

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一、大数据的内涵与大数据时代的到来

2012年3月,奥巴马提出大数据,美国政府把大数据研究和生产计划提高到国家战略的层面。大数据已经成为我国国家战略,并纳入我国“十二五”规划。近年受到如此关注的大数据究竟是什么呢?

大数据(BigData)具有四个显著特征:一是数据体量巨大。2012年全世界互联网一天的信息量大约是1EB,能刻满1.68亿张DVD,现全世界新产生的数据量每年增加40%,每两年数据翻一番。2012年、2013年两年的数据量等于一万年的和,数据量为1.8ZB,把这个数据装在32G的Ipad上,要装575亿个,把这些Ipad摞起来,可以摞起两座中国的长城。到2020年全球数据将达40ZB,把这些数据刻在光盘上,光盘重量等于424艘尼米兹号航母,所以说,大数据时代到来了。二是数据类型繁多。相对于以往的结构化数据,非结构化数据越来越多,既包括网络数据、企事业单位数据、政府数据,还包括自

媒体数据(比如社交网络、博客、微博等),有富媒体数据(视频、音频等),还有日志数据(如搜索引擎,人们上网等都会留下痕迹)。

表:信息咨询业各个层次的业务描述和特点分析

全世界目前结构化数据增长率为32%,而非结构化数据增长率为63%,至2012年年底,非结构化数据比例占3/4,这对数据的处理能力提出更高的要求。三是价值密度越来越低。数据总量越大,价值密度越低,如北京有80万个摄像头,一个月数据达到数十个TB,在连续不断的监控过程中,可能仅有一秒的数据是有用的,可见如何迅速完成数据价值提纯是大数据时代面临的难题。四是数据处理速度快。

这是大数据挖掘不同于传统的数据处理最显著的特征。如果从庞大的数据里挖掘领导或客户感兴趣的几个问题需三五年的时间,分析出的结果可能早已过时了,况且非结构化的大数据每时每刻都有,几毫

秒就会有一个数据出来,数据没有停止的时候,不可能等数据停下来再分析,所以数据分析也要是即时的。

二、大数据背景下国内信息咨询业面临的问题

“咨询”一词原指顾问、商榷、参谋的意思,信息咨询是一种基于各种信息的收集、加工、传递有效利用和反馈的活动。随着信息社会的到来,大量信息涌现,越来越多的人利用各种手段和技术获取所需信息,当个人能力无法完成复杂信息的获取时,信息咨询业开始蓬勃发展。信息咨询业是通过利用各种信息处理技术,对各类信息开展搜集、加工、整理、分析、传递,向企业、政府及其他社会组织提供策划或措施、调研、可行性论证等信息产品的知识密集型产业。它以需求为依据,以信息资源为基础,以智力为主要资源,以科学技术为主要手段,它的服务领域几乎涉及社会、经济的每个方面,包括所有可能的学科范围。信息咨询业的发展有利于实现决策科学化、民主化,有利于国民经济发展和国际竞争力的提高,在我国,信息咨询业作为第三产业的重要组成部分,其作用不容忽视,但随着大数据时代的到来,所面临的问题也不容忽视。

(一)相对于大数据的丰富而言,由于共享不足、开发不足与重复建设,可用信息资源相对短缺

大数据带动大带宽、大网络,反过来又促进信息膨胀、流量增加、传输快速,但相对于信息时代人们对信息的渴求、于信息的汪洋大