发布时间 : 星期五 文章了解六西格玛中的统计分布更新完毕开始阅读c43115f6f61fb7360b4c65fc
基本假设
l 离散分布。
l 每次测试恰好有两个结果。 l 所有测试是独立的。
l 所有测试有相同的发生概率。 l 直到首次发生的等待时间。 l 用途
l 挨次试验在得到首次成功前失败的次数用每次测试成功概率p表示。 l 发现首次缺陷项目前检查的项目数量-例如，发现首个可接受的求职者之前进行面试数量。 负二项式
Figure 9: Negative Binomial Distribution Pdf
图9：负二项分布Pdf
基本假设
l 离散分布。
l 设定发生的数量-s.
l 每次测试恰好有两个结果。 l 所有测试是独立的。
l 所有的测试有相同的发生概率。 l 用途
l 挨次试验在得到第s次成功前失败的次数用每次测试成功概率p表示。 l 在发现第s次缺陷项目前检查的好的项目的次数。
Poisson Distribution 泊松分布
Figure 10: Poisson Distribution Pdf
图10：泊松分布Pdf
Basic assumptions: 基本假设
l 离散分布。
l 预先固定观察周期（或区域）的长度。 l 事件以一个固定平均比率发生。 l 事件独立。 l 小概率事件。 l
Uses include: 用途
l 当事件以固定比率发生时，在时间（或面积）区间内发生的事件数量。 l 一批随机尺寸的项目数量。
l 设计可靠性测试，此测试是考虑到失效比率固定的一种常用函数。
Hypergeometric 超几何分布
图形与二项/泊松分布相似 Basic assumptions: 基本假设 ?
l 离散分布。
l 预先固定测试数量。
l 每次测试恰好有两个结果。
l 所有测试是独立的。 l 抽样不放回。
l 这是一个精确分布-二项和泊松分布是它的近似值。 l
其它分布
其它分布-例如，抽样分布和X2, t 和F分布。
总结
分布适用于表述过程的变化，测绘一个变量显示为一个特定值或范围发生的次数，而不是测绘数值本身。人们常说，一张照片胜过一千句话。对于读者来说，通过图形观察数据会留下更深刻的印象。合适的各种分布可以帮助顾问更好地演绎数据。