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田间试验与统计方法网上作业题参考答案

作业题一参考答案 一、名词解释

1、随机样本:指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2、水平:试验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3、随机试验:满足下述三个条件的试验称为随机试验,试验可在相同条件下重复进行;试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。

4、χ2适合性检验:即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。 5、概率:用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。

二、判断,请在括号内打√或× 1、(×)2、(√)3、(×)4、(√)5、(√)6、(√)7、(×)8、(×)9、(×)10、(×) 三、填空

1、品种,丰产,耕作,植保,土肥 2、土壤

3、9.6, 2.88, 1.29, 30% 4、0.72,0.98,0.02 5、平均数,变异数 四、单项选择

1、C 2、A 3、D 4、D 5、A 6、D 7、A 8、B 9、A 10、A 五、简答 1、(1)明确试验目的

(2)确定合理的试验方案

(3)确定合理的水平数和水平间距 (4)贯彻唯一差异原则 (5)设置对照

(6)正确处理试验因素及试验条件间交互作用

2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据,如重量、长度等。特点:定量资料一般呈连续的变异分布。

定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据,如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。特点:定性资料一般呈不连续的间断分布。

3、随机区组试验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成,将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小,进而能够发现起重要作用的变异因素。 方差的概念是用观察值的数目来除平方和,s2(x?x)??n?12?SS,式中,(n?1)为自由度,SS为平方n?1和,为获得各项变异来源的方差,需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。 六、计算

1、解:数据整理 区号 去雄(x1i) 不去雄(x2i) d( ix2i—x1i)1 14.0 13.0 +1

1

2 16.0 15.0 3 15.0 15.0 4 18.5 17.0 5 17.0 16.0 6 17.0 12.5 7 15.0 15.5 8 14.0 12.5 9 17.0 16.0 10 16.0 14.0

(1)假设。H0:μd =0;对HA:μ (2)显著水平α=0.05; (3)计算

d?+1 0 +1.5 +1 +4.5 -0.5 +1.5 +1 +2 d ≠0;

?din

1分) ?x1?(x2 =1.3

sd??(di?d)2n?1??d2i?(?di)2nn?1SS=1.338 d ?n?1sd?2sdSS ?=0.423 d?nn(n?1)?d2inn(n?1)?(?di)2t?d =3.07 Sd(4)推断。实得| t |=3.07,t0.05,9=2.262,所以| t |>t0.05(1分)。否定H0,即玉米去雄与不去雄产量差异显著。 2、(1)补充方差分析表 变异来df SS S2 F F0.05 F0.01 源

区组间 (2) 14.8751 (7.4286) (2.802) 3.89 6.93 处理间 (6) 367.9047 (61.3175) (23.131)(**) 3.00 4.82 误差 (12) (31.8096) (2.6508) 总变异 (20) 414.5714 (2)根据方差分析表,请说明处理间由F检验得到的结论。

品种间F> F0.01,故在α=0.01的水平上接受HA,说明7个品种的平均数有极显著的差异。 (3)多重比较(SSR法) ①计算小区平均数比较的sx ?se2nsx?se2=0.94(1分) n2

②橡胶品比试验产量平均数的LSR值表

p SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05(2分) LSR0.01(2分)

2 3.08 4.32 2.90 4.06

3 3.22 4.50 3.03 4.23

4 3.31 4.62 3.11 4.34

5 3.37 4.71 3.17 4.43

6 3.41 4.77 3.21 4.48

7 3.44 4.82 3.23 4.53

③橡胶品比试验品种平均产量比较表

品种 小区平均产量

A 49.7 G 48.7 F 45.3 D 45.0 E 41.0 B(CK) 39.0 C 38.3

④试验结论

A品种与G品种平均产量无显著差异,A和B的产量显著高于F、D、E、C和B品种,A品种极显著高于其他品种,F、D品种显著高于B、C品种,而其他品种产量间差异均不显著。

作业题二答案 一、名词解释

1、空白试验法:是在整个试验地上种植某作物的单一品种,通过测产来判定土壤差异。 2、准确度:试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。 3、小区:在田间试验中,小区指安排一个处理的小块地段。

4、统计假设检验:就是运用抽样分布等概率原理,利用样本资料检验这些样本所在总体(即处理)的参数有无差异,并对检验的可靠程度做出分析的过程。

5、随机试验:满足下述三个条件的试验称为随机试验,试验可在相同条件下重复进行;试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。 二、判断,请在括号内打√或× 1、(×)2、(×)3、(×)4、(√)5、(√)6、(×)7、(√)8、(×)9、(×)10、(×) 三、填空

1、等差法,等比法,随机法 2、5,18 3、直接,加权 4、0.6

5、回归截距,回归系数

四、单项选择

1、B 2、D 3、B 4、C 5、A 6、D 7、C 8、C 9、B 10、C

3

差异显著性

0.05(2分) 0.01(2分)

a A a AB b BC b C c CD c D c D

五、简答

1、(1)试验目的的明确性

(2)试验条件的代表性 (3)试验结果的可靠性 (4)试验结果的重演性

2、无效假设也叫零假设,就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等,即无差别或无效应的假设。备择假设也叫对应假设,是无效假设被否定后必然要接受的假设。无效假设与备择假设是一对对立事件,二者构成完全互斥事件系,因此,备择假设是一系列与无效假设相对立假设的集合,而不是一个单独的假设。

3、F值右上角的“*”或“* *”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著,即F值达到显著或极显著(2分)。F值达到显著或极显著,我们就认为相对于误差变异而言,试验的总变异主要来源于处理间的变异,试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些差异不显著。因而有必要进行两两处理平均数间的比较,以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。多个平均数两两间的相互比较即是多重比较。

六、计算

1、解:(1)统计数

ss?624.20s2?32.85x?23.30s?5.73sx?1.28cv?s?100%?24.59% x(2)总体单株平均产量95%区间估计

上限=x?t0.05,19?sx?23.30?2.093?1.28?25.98(kg) 下限=x?t0.05,19?sx?23.30?2.093?1.28?20.62(kg) 该果园总产量95%估计区间为[20..62,25.98](kg) 2、(1)补充方差分析表

变异来源 区组间 处理间 误 差 总变异

DF (2)

SS 2.432500

MS (1.216250)

F (0.839)

F0.05 F0.01 3.81 6.70

(7) (164.689583) (23.527083) (16.230)(**) 2.76 4.28 (14) (23)

20.294167 187.416250

(1.449583)

(2)根据方差分析表,请说明处理间由F检验得到的结论。

F>F0.01 , 故在α=0.01的水平上接受HA,说明8个供试品种的总体平均数有极显著差异。

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