发布时间 : 星期三 文章中级经济师经济基础习题讲解 (26)更新完毕开始阅读d10423379f3143323968011ca300a6c30d22f167
第二十六章 回归分析
【单项选择】
线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）。 A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法 『正确答案』D
『答案解析』本题考查最小二乘法。对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。 下列决定系数的取值中，说明回归模型拟合效果最好的是（ ）。 A.0.983 B.0.125 C.0.764 D.0.836
『正确答案』A 『答案解析』本题考查决定系数的概念。决定系数越高，模型的拟合效果越好。四个选项中A的值最大，所以A所说明的回归模型拟合效果最好。
回归模型的决定系数的取值范围是（ ）。 A.-1到0之间 B.0到1之间 C.-1到1之间
D.负无穷到正无穷之间 『正确答案』B
『答案解析』本题考查模型的检验和预测。决定系数的取值在0到1之间。
测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（ ）。 A.相关系数 B.样本估计量 C.决定系数 D.投资乘数
『正确答案』C
『答案解析』决定系数是测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标。
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。 A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化 C.X和Y的线性关系对X的影响
D.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
『正确答案』D
『答案解析』误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对 Y的影响，它是不能由X
和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（ ）。 A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量 C.当自变量X=0时，自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
『正确答案』B 『答案解析』β 1为估计的回归直线的斜率，它表示自变量X每变动一个单位时，因变量Y的平均
变动量。
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。 A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
『正确答案』D 『答案解析』 本题考查一元线性回归模型。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离
差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。
回归方程E（y）=8.2-0.8x，可以得出（ ）。 A.x每增加一个单位，y增加0.8个单位 B.x每增加一个单位，y减少0.8个单位 C.x每增加一个单位，y平均增加0.8个单位 D.x每增加一个单位，y平均减少0.8个单位
『正确答案』D
『答案解析』一元线性方程中β 1的含义是x每增加一个单位，y的平均变动单位，β1为负数代表
x，y是反方向变动。
【多项选择】
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（ ）。 A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度 B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化 D.决定系数取值在[0，1]之间
E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
『正确答案』ACDE
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『答案解析』本题考查模型的检验和预测。决定系数，也称为R，可以测度回归直线对样本数据的 拟合程度， 决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量
总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有
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观测点都落在回归直线上，R＝1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
关于一元线性回归的正确表述是（ ）。 A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量
D.通常使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E.用来验证相关系数
『正确答案』BCD 『答案解析』 一元线性回归只涉及一个自变量，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
通常采用最小二乘法来估计回归模型的参数。所以，选项BCD说法正确。
回归分析和相关分析之间的关系是（ ）。 A.具有共同的研究方法 B.具有共同的研究对象
C.具体应用时，常常必须互相补充
D.相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式 E.回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度
『正确答案』BCDE
『答案解析』回归分析和相关分析不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补
充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。
关于相关分析和回归分析的说法，正确的有（ ）。 A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 B.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
C.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 D.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 E.相关分析中需要明确自变量和因变量
『正确答案』ABC
『答案解析』回归分析和相关分析的关系：互相补充；回归分析表明现象数量相关的具体形式，相 关分析表明现象数量变化的相关程度； 只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相
关的具体形式才有意义。相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。需要明确自变量和因变量的是回归分析，选项DE说法错误。
利用样本数据拟合城镇居民人均可支配收入X（单位：元）和人均消费Y（单位：元）的回归方程，
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估计方程Y＝1293+0.6X，R为0.999，说法正确的有（ ）。
A.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加0.6元 B.城镇居民家庭人均可支配收入每增加1元，城镇居民人均消费增加1293元 C.城镇居民可支配收入对人均消费支出的变化的解释能力较差 D.城镇人均可支配收入可以很好地解释人均消费支出的变化
E.城镇居民家庭人均可支配收入X＝20000元时，人均消费支出Y预估为13293元
『正确答案』ADE
『答案解析』本题考查一元线性回归模型。估计方程Y＝1293＋0.6X，当X每增加1元时，Y增加 0.6 元，所以A选项正确，B选项错误；当X＝20000元时，Y＝1293＋0.6×20000＝13293元，E
选项正确。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因
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变量的能力越强。本题R＝0.999，所以C选项错误，D选项正确。