发布时间 : 星期三 文章统计学实验报告 - 图文更新完毕开始阅读d47264dfd15abe23482f4dfc
返回结果因交互作用统计量FRC= 1.0503211 行因素(样本)检测统计量FR= 1.814394 小于显著性水平0.05，所以拒绝列因素的原假设，也就是在0.05的显著性水(处理方法)平下，说明处理方法对数据影响显著。 25 二、实验心得报告 （一）心得体会 在老师的指导和帮助下，我学习了系统的统计学操作实验。下面以数据的方式来说明我的实验心得。 下表是要进行处理乐山市1991年-2009年GDP的原始数据，数据来源于乐山市统计局（http://www.lstjj.gov.cn/HTML/FrontPage/Index.asp）2009乐山统计年鉴。第一次上统计学实验课我学会了统计数据的搜集与整理，首先就是要对统计数据、文字的输入、编码与分析。这个输入过程并不轻松，既要细心又要有耐心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配输入数据。因此，输入正确的数据也就成了整个统计学实验的基础。 将数据导入到excel中的excel 单元格A4到G22中，进行相应的分析。 乐山市1991年-2009年GDP 单位: 万元 第二产业 第一产第三时间 GDP总量 建筑业 总量 工业 产业 业 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 466165 533267 654748 829021 974068 1108368 1213941 1301116 1350210 1464500 1641390 1865349 2155705 2636900 3067168 3644027 4499923 5576982 6190171 137370 147821 174986 232643 278727 325089 341753 347565 350183 351064 353300 377727 209041 241970 302473 363907 412459 458090 510957 560559 570538 638747 743929 873780 188928 20113 119754 211376 30594 143476 263015 39458 177289 321044 42863 232471 357303 55156 282882 394476 63614 325189 449579 61378 361231 491131 69428 392992 505821 64717 429489 567369 71378 474689 663085 80844 544161 782001 91779 613842 946756 104840 691268 412841 1051596 518500 1310100 1188100 122000 808300 561626 1534613 1402731 131882 970929 617722 1906873 1754280 152593 1119432 801020 2392158 2221680 170478 1306745 905700 3137729 2915776 221953 1533553 913781 3538482 3304601 233881 1737908 第二次上课时，我学会了描述数据的图表方法，能更直观的反映数据所包含的信息。如图为四川省乐山市1991年-2009年GDP的折线图表示方式： 26 乐山市1991年-2009年GDP70000006000000500000040000003000000200000010000000GDP总量第一产业第二产业 总量第二产业 工业第二产业 建筑业第二产业 第三产业万元1991199319951997199920012003200520072009时间 根据上图分析显示，乐山市经济快速发展，GDP总量不断上涨，第一产业所占比重逐年减小，第二产业尤其是工业比重最大，第三产业比重正在快速上涨。 第三次上实验可我学会了统计数据的描述方法，对统计数据的众数，中位数，均值等的描述可以让我们对数据有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上后面学习的的概率分析，抽样分析，方差分析，回归、相关问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们解释了统计数据的内在规律性。让我惊奇一组数据可以分析出这么多的内在规律和信息，深深的意识到统计学所展现出得强有力的生命力。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。在对数据进行描述和分析过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大地发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理时问题解决起来时事半功倍。当然有些分析也必须要手工输入才能分析出结果，以下数据为在相应单元格中输入公式，得到的相应的特征值： COUNT（A4:A22）并回车，得知分析的乐山1991-2009年GDP个数为19。 SUM（B4:B22）并回车，得知乐山市1991-2009年GDP总数为41173019万元。同样的SUM（C4:C22）并回车，得知其间乐山第一产业总额为2611030万元。SUM（D4:D22）并回车，得知其间乐山第二产业总额为20758001万元。SUM（E5:E22）并回车，得知其间乐山第三产业总额为12265600万元。 MAX：因为2009年的三大产业GDP远超前十几年，算最大值没意义。 MIN：三大产业GDP最小值都是1991年的数值，也没意义。 AVERAGE（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量的平均值2167001万元。同样输入AVERAGE（C4:C22）的得知第一产业为428917万元；输入AVERAGE（D4:D22）得第二产业为1092526万元；输入AVERAGE（G4:G22）得第三产业为645558万元 MEDIAN（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量的中位 27 数是2000年的1464500万元。同样的得知第一产业的中位数也是2000年的351064万元；第二产业的中位数为638747万元；第三产业中位数为474689万元。 GEOMEAN（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量几何平均数1651218万元；同样输入GEOMEAN（C4:C22）得知乐山1991年—2009年第一产业几何平均数372330万元；输入GEOMEAN（D4:D22）得乐山1991年—2009年GDP第二产业几何平均数为773735万元；输入GEOMEAN（G4:G22）得乐山1991年—2009年GDP第三产业几何平均数为490640万元。 HARMEAN（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量调和平均数1279412万元；同样输入HARMEAN（C4:C22）得知乐山1991年—2009年第一产业平均数322559万元；输入HARMEAN（D4:D22）得乐山1991年—2009年第二产业调和平均数为575167万元；输入HARMEAN（G4:G22）得乐山1991年—2009年第三产业调和平均数为367597元。 STDEV（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量的变异统计的标准差为1697024万元；同样输入STDEV（C4:C22）得知乐山1991年—2009年第一产业标准差为235419万元；输入STDEV（D4:D22）得乐山1991年—2009年GDP第二产业标准差为987568万元；输入STDEV（G4:G22）得乐山1991年—2009年GDP第三产业的标准差为480887万元。 VAR（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量变异统计中的方差2.87989E+12；同样输入VAR（C4:C22）得知乐山1991年—2009年第一产业方差为55421603248；输入VAR（D4:D22）得乐山1991年—2009年GDP第二产业方差为9.75291E+11；输入VAR（G4:G22）得乐山1991年—2009年GDP第三产业的方差为2.31243E+11。 KURT（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量变异统计中的峰度0.746637488；同样输入KURT（C4:C22）得知乐山1991年—2009年第一产业峰度为0.15891738；输入KURT（D4:D22）得乐山1991年—2009年GDP第二产业峰度为1.251309604；输入KURT（G4:G22）得乐山1991年—2009年GDP第三产业峰度为0.139016054。 SKEW（B4:B22）并回车，得知乐山1991年—2009年GDP总量变异统计中的偏度1.282226347；同样输入SKEW（C4:C22）得知乐山1991年—2009年第一产业偏度为0.978040862；输入SKEW（D4:D22）得乐山1991年—2009年GDP第二产业偏度为1.458832568；输入SKEW（G4:G22）得乐山1991年—2009年GDP第三产业偏度为1.036918202。 当然也可用“工具”——“数据分析”——“描述统计”，来分析这些特征值。excel软件的工具栏中的数据分析对数据的处理很方便，能达到事半功倍的效果。 28