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2017-2021年中国人工智能行业发展
调研及投资方向研究报告
（目录）
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2017-2021年中国人工智能行业发展调研及投资方向研究报告（目录）
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从1956年达特茅斯会议首次定义“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)开始，AI研究已经历了几次历史浮沉．在一次又一次的高潮和低谷的交替中，不可否认，AI无论是在理论还是在实践上都取得了扎实的进步，人类对于智能的理解进一步加深．尤其是近期以深度学习(DeepLearning，DL)为代表的AI技术取得了突破性的进展，从而在全世界范围内又掀起了一个AI研究热潮．与以往不同的是，这次的研究热潮同时伴随着AI商业化浪潮，实验室成果很快就进入工业界，甚至工业界在这股热潮中也站在了学术研究的前沿，这在以往的技术发展史上是非常罕见的．
2015年7月，人工智能被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》;2016年3月，人工智能一词被写入“十三五”规划纲要;2016年5月，国家发展改革委员会等四部门联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》;李克强总理的政府工作报告中也提到了人工智能产业发展;中国科学技术部“科技创新2030—重大项目”近期或将新增“人工智能2.0”，人工智能将进一步上升为国家战略．这充分可以看出我国对AI的重视程度．2017年，中国工程院院刊信息与电子工程学部分刊《信息与电子工程前沿(英文)》出版了
“ArtificialIntelligence2.0”专题，潘云鹤等多位院士及专家学者对AI2.0所涉及的大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等进行了深度阐述．
全球人工智能市场飞速发展，引来投资者关注 1.人工智能市场规模飞速发展
近年来，随着大数据、云计算、深度学习等相关技术的成熟以及硬件性能的不断提高，人工智能技术取得了突飞猛进的发展。人工智能技术在诸如医疗健康、安防、教育、金融和智能家居等多个行业得到了广泛的应用，市场规模也随之不断扩大。根据IDC的统计数据显示，认知计算和人工智能解决方案市场在2016年至2020年预测期内的复合年增长率（CAGR）将达到55.1%，认知计算和人工智能（AI）在各行各业中的广泛应用将推动其全球收入从2016年的近80亿美元增长到2020年的470多亿美元。
2016年，全球认知计算和人工智能中超过了一半的收入是来自银行、零售业、医疗保健以及离散制造业这四个行业，其中银行和零售业贡献了将近15亿美元的收入。医疗保健和离散制造业将在2016-2020年预测期内取得最大的
收入增长，CAGR分别可达69.3%和61.4%，而教育和流程制造业也将产生明显增长。
在地理分布上，北美是迄今为止最大的认知计算和人工智能支出区域，2016年收入达62亿美元。欧洲、中东及非洲（EMEA）仍然是整个预测期内的第二大区域，而包括日本在内的亚太地区的认知计算和人工智能收入将在2020年缩小与EMEA的差距。
全球人工智能领域融投资情况
资料来源：中国报告网数据中心整理
2. 美国科技巨头引领人工智能技术发展
当前，人工智能已经取代大数据，成为科技行业中“闪耀的新星”。科技巨头纷纷投入AI中，而美国科技企业依然是人工智能领域的引领者和关键参与者。 （1）谷歌
谷歌作为科技界巨头，从技术层和应用层全面布局人工智能。战略上不断积累AI底层技术，研发更高级深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力，人工智能技术的应用延伸到智能家居、无人驾驶以及医疗药品研究等多个领域。 谷歌现行有两套人工智能系统，包括谷歌自行开发的TensorFlow，已在2015年11月开源为开发者提供机器学习库，其在谷歌内部被应用于处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务并涉及Google搜寻、Google翻译、Gmail等服务；另一套是DeepMind的AlphaGo系统，AlphaGo专注于棋赛发展，在2016年3月以4:1的佳绩击败围棋冠军李世石以及2017年其升级版Master横扫中日韩50多位围棋高手。AlphaGo未来还将应用于医疗诊断或投入无人驾驶等领域，以加速AI商业化进程。谷歌的图像识别、语音识别技术底蕴深厚。2016年9月，谷歌开源其最新自动图像描述系统“ShowandTell”，可根据场景生成准确的图像说明。谷歌还发布了最新生成模型WaveNet，可以生成模拟任何人类声音的语音，并将机器合成语音水平与人类差距缩小50%。同期，还收购了聊天机器人开发平台Api.ai。
此外，谷歌还把智能家居领域作为未来AI的一个重要应用市场，正加速以Nest、GoogleAssistant为基础的智能家居生态系统建设，通过一系列并购、
开放平台的建立、软件硬件一体化来打造这个生态系统。Google在融合GoogleAssistant（语音智能助理）、Nest设备的基础上，于2016年5月推出了智能音箱GoogleHome，其将成为亚马逊Echo的强劲对手。
谷歌在无人驾驶领域，以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。目前，谷歌无人驾驶行驶里程数已超过200万英里且成功发布了全球第一款完全能够自动驾驶的原型车“豆荚车”。2016年12月14日，谷歌宣布成立独立子公司Waymo，专门从事无人驾驶技术开发。Waymo在技术上也取得了新进展，使无人驾驶汽车关键部件激光雷达成本削减了90%，这将进一步推动无人车的市场化进程。 （2）IBM
IBM是另一家在人工智能领域大举布局的美国高科技企业。IBM从2014年开始着重关注人工智能领域，在AI领域的布局围绕Watson和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统。IBM通过Waston开启了认知时代，可提供医疗、水资源管理、保险欺诈识别、环境保护、金融等行业解决方案，以及将Waston应用于数字顾问、虚拟助理、云计算、科学研究等多个领域。Watson还广泛应用于医疗诊断领域。IBM于2015年5月推出WatsonHealth服务，利用Watson分析健康数据。2015年8月，耗资10亿美元收购医学成像及临床系统供应商MergeHealthcare，并整合到WastonHealth中。Waston的医疗诊断效率和精确度不断提高，2016年8月，Waston仅用10分钟即确诊人类罕见白血病。同期，Waston宣布正式落地中国，首次为21家医院提供Waston肿瘤解决方案。 此外，IBM还推出了多款并行式类脑芯片，比如IBMTrueNorth、Power处理器、随机相变神经元芯片等，大幅度提升了AI算力。 （3）微软
微软一直非常重视AI技术的研发，其语音识别、自然语言和计算机视觉等技术处于业内领先水平。2016年4月，微软上线了CaptionBot应用，可识别任何图像并为其提供详细描述；2016年8月，发布了人工智能机器人第四代微软小冰；2016年9月，宣布成立人工智能及微软研究事业部，旨在加速其在人工智能领域的创新。
未来，微软AI领域将重点关注四大领域，即代理——利用Cortana语音助手等代理改变人机交互方式；应用——将人工智能注入到所有的产品中，比如photoapp、Skype、Office365等；服务——将微软AI技术开放给开发者；基础设施——利用Azure开发全球最强大的AI超级计算机。 （4）亚马逊
云计算和智能家居是亚马逊在人工智能领域的两大亮点。亚马逊领先的云计算能力为其人工智能技术走向应用提供保障，而云服务的强大客户数据也将提升AWS系统的智能化水平。2016年11月，亚马逊在AWSRe:Invent大会上推出了三大AI工具，包括文本到语音转换服务AmazonPolly、基于深度学习的图像和人脸识别服务AmazonRekognition以及可编写自然人机交互的AmazonLex。
此外，亚马逊在过去四年间还重点打造了Alexa智能语音助手和Echo智能音箱。
（5）Facebook
Facebook的AI布局主要围绕其用户社交关系和社交信息展开，集中在图像识别、语音识别、自然语言处理等技术领域。2016年4月，Facebook宣