遥感数字图像处理教程实习报告 联系客服

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《数字图像处理》实习报告

<3> 高斯拉伸:使用均值127和对应于0~255的以正负3为标准差的值进行拉伸。可以改变标准差的大小。如图所示:

<4> 平方根对比度拉伸:计算输入直方图的平方根,应用线性拉伸。如图所示:

<5> 自定义对比度拉伸(任意拉伸):在输出直方图的顶部绘制任何形状的直方图。如图所示:

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2、直方图均衡化处理的主要步骤:

1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单,在下拉菜单中选择open image file 选项,然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件,单击打开。

2、在打开的可用波段列表对话框中,选中一个波段,选择gray scale单选按钮,然后点击 load band按钮,

3、在打开的图像的主菜单上单击enhance菜单,在下拉菜单中单击[image]equalization子菜单,图像显示的为对应的均衡化处理后的效果。或者利用INTERECTIVE STRETCHING菜单中的equalization功能。

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3、直方图匹配处理的主要步骤:

1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单,在下拉菜单中选择open image file 选项,然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件,单击打开。

2、在可利用波段列表对话框中,选中任一波段选择GRAY scale单选按钮,单击LOAD BAND按钮,在可利用波段列表对话框中,选中任一波段,单击DISPLAY按钮,在弹出的下拉选项中选择NEW DISPLAY选项。如上图所示。 3、从想更改直方图的图像(如“第一波段图像”)中,选择Enhance>>Histogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图像“Display#2” ---“OK”

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4、直方图匹配处理后的图像如图所示:

四、实验体会:

通过本次实验使我深深体会到,无论是什么实验。在做实验前,一定要将课本上的知识吃透,因为这是做实验的基础,否则,在做实验的时候,最然有操作步骤,知道该区干些什么,但是,仅仅就按照实验步骤去做实验,而不去思考的话,那么久失去了实验的最初目的。例如在这次的灰度变化的试验中,因为对拉伸概念的不理解,对拉伸得到的图像也是一知半解。不知道正确与否。更不用去说去对线性拉伸,分段线性拉伸,高斯拉伸,均衡化,平方根非线性拉伸,任意拉伸,使用者定义的LUT拉伸等不同拉伸得到的去性进行对比了。

在这次试验中仍然有了很多的收获,通过对不同灰度变换方法的逐个实验,在老师及同学的帮助下,对线性拉伸、分段线性拉伸,均衡化和直方图规定化处理这几种方法有 了进一步的了解。

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