发布时间 : 星期三 文章解决问题的高手（咨询专家的思考模型）更新完毕开始阅读d8d11d6842323968011ca300a6c30c225901f0d0
个MECE的问题树结构，把相关的问题点都清晰地罗列出来。
我们知道：
利润 = 收入 - 成本；
成本 = 人力成本 + 仓储物流成本 + 原材料成本；
收入 = 碳酸饮料收入 + 无糖饮料收入 + 茶饮料收入 + 矿泉水
收入
通过这样一个问题树的结构，我们就可以清晰地分辨出这个业务
的成本结构和收入结构是怎样的。然后我们就可以根据之前所讲的假设驱动去验证数据。比如，我们的假设是人力成本上升造成的问题，我们就可以一步步验证成本是如何变化的，人力成本又是如何变化的。 在这个案例当中，我们最终验证的结果发现，不仅人力成本没有上升，而且整体的成本比例也没有变化。这就很有意思了。可能这和我们之前的假设就不一样了。那么，我们要做的就是调整、修正我们的假设。这个过程在实际解决问题的过程当中也会不断地多次重复。
我们现在的假设就可以调整为，也许是因为某款产品的销量大幅
下降造成了整个公司的利润下降，这也是一个比较合理的假设。在验证假设的过程中，我们需要收集所有产品的销量数据。最终我们也许会发现，该品牌下碳酸饮料的收入下降了比如说50%，无糖饮料的收入上升了10%，茶饮料的收入上升了80%，而矿泉水的收入则几乎保持不变。
这样，我们就可以知道，这次的假设很可能是对的，确实是某款
产品的销售下降带来的问题。而这款饮料就是该品牌下的碳酸饮料品
牌。从数据上来说如此，从感情上理解也很容易接受这个答案。你一定知道现在大众更追求健康饮食，所以这也是一个合理的结果。 | 横纵对比看数据
刚刚我们通过
MECE的方式已经把一家公司的商业运营情况拆解
到了最细。接下来，就进入我们所要讲的第二部分的内容，对比的价值。
其实，一家公司的内部数据不管如何被拆解，都只是一个特定时
间节点下的结果，要真的让这个数据或信息产生价值，我们需要拿它去做一些横向或者纵向的对比。
什么是横向的对比？ 譬如说我现在有一家公司，今年盈利了
100
万。这个100万本身看起来好像特别厉害，但是如果我说这个行业里除了这家公司，其他每家公司的年营收都在1亿元以上。这个时候，就是进行了一个全行业的横向的对比，你就发现这家100万的公司好像也不过如此。
再比如，我们刚才提到的案例中讲到，碳酸饮料的销售额下降了
50%。但这个时候，我们再横向对比一下，发现其他公司的碳酸饮料的销售额可能都下降了70%。这说明这个问题可能不是我们公司内部的问题，而是全行业的问题。而且，我们公司做的还比全行业好一点。 这样的话，我们要想的就不是提高碳酸饮料的销售额，而是怎么样从碳酸饮料转移到其他更有前景的产品身上。
讲完横向比较，我们再讲一下纵向比较。纵向比较就是我把企业
内的某个时刻的数据去和历史上所有的数据做比较，去看这个大的趋
势是怎么样的。 比如说你公司今年的利润下降了30%，老板可能觉得你们做得都非常不好，要扣你们的工资。但是，这个时候你就可以跟老板说，看我们去年的利润下降了50%，我们今年其实在比例上是有提升的。
所以说，单一的数据是不够的。我们拆解到最细以后，还要有能
力去返回到更高的层面，去做横向或纵向的比较，最终得到的才是那个科学的答案。
最后，讲完了
MECE和数据对比这两个部分，我们再来看看能不能
用这两点去解决企业内部经常会犯的一些错误。 | 掩盖问题的平均数
我这里举一个最简单的例子，就是平均数。平均数这个概念下容
易掩盖特别多的可能性，而且会带来很多的误导性。
比如，一个电商部门的下单用户平均客单价是300元。你就会觉得这个部门的用户画像是一群正常的白领人群。但是，这个时候如果你把业务和订单拆解就会得到一个很不一样的答案——
这个300元的订单金额也许是由3个10元订单、一个70元订单，
还有一个1400元的订单组成的。我们可以算一下，3个10加上70，再加上1400，除以5也是300元。所以，只看300元这个平均客单价是解决不了问题的。我们通过对比这几个订单才能发现用户的画像到底是怎样的。
我们再来举一个更具体的实际商业中的案例。有一家公司是做网
络游戏的，他想研究网络延迟率和页游用户的跳出率之间的关系。什
么意思呢？就是我们经常玩游戏的时候总觉得这个游戏太卡了，如果这个游戏卡的时候，时间越长，是不是用户的跳出率就会越高？这个公司就研究了这样的数据。
结果它发现一共有
2000个用户不管怎么延迟其跳出率都很低。但
是，这个时候如果你拆分和对比就会发现，这2000个用户可以拆成1900个免费的用户和100个付费的用户。这1900个用户不管怎么延迟都不会跳出，因为我们大概率知道免费用户对于游戏体验的要求可能是非常低的。但是，再看那100个付费用户，在延迟0.5秒的时候就已经有85%的付费用户都跳出了，只是这一部分的比例在2000里面实在是太低了。
所以，如果不拆分和对比的话是完全看不出来这个趋势的。最后，
通过对比免费用户和付费用户的数据，这家企业就明白了，要提高营收就一定要尽量降低延迟率，只有这样，才能留住最宝贵的付费用户。 以上就是我们这节中所讲的用MECE的方式把问题拆解到底，和之后再用数据进行对比的内容。
七. 提出解决方案并总结问题
讲过拆解问题和对比数据之后，这节我们要讲的是解决问题的最
后两部分，寻找解决方案和总结问题。
先来讲第一部分，寻找解决方案。
听到现在，你是不是会觉得已经适应我们解决问题的方式了。我