发布时间 : 星期四 文章统计学练习题更新完毕开始阅读dcebcac3c850ad02de8041d1
5、从均值?=5、标准差答：
?=10的总体中，抽取样本容量n=100的简单随机样本，样本均值记为x，试回
? （1）x的数学期望是多少？ （2）x的标准差是多少？ （3）x的抽样分布是什么？
6、设X ，X ，X 是取自某总体的容量为3的样本，试证明下列统计量都是该总体均值?的无偏估计量，并判断哪一个估计量更有效。 （1）?=1/2 X +1/3 X +1/6 X （2）?=1/3 X +1/3 X +1/3 X （3）?=1/6 X +1/6 X +2/3 X
???7、一家研究机构检查了吸烟者美誉在香烟上的花费，总共抽取了100名吸烟者作为样本，调查结果显示样本均值x=200元，样本方差s=35元。
（1）总体均值的点估计是多少？并解释其含义。
（2）用95%的置信水平，总体均值的置信区间是什么？并解释其含义。
（3）如果总共抽取了64个人，其他条件不变，那么总体均值95%的置信区间是什么？比较这两个置信区间有何不同？
8、某购物中心想了解有多大比例的顾客再付款时使用会员卡，调查了100个顾客，发现有32人在付款时用会员卡。
（1）估计总体比例的值。 （2）计算所估计比例的标准差。 （3）求出总体比例的标准差。 （4）解释以上你所求出的结果。
?9、某企业质检员从某天生产的一批食品袋中随机抽取36袋，测得其平均重量为200.5克，标准差为1.93克。
（1）试确定该天生产的食品袋平均重量95%的置信区间。
（2）若按照要求食品袋的标准重量至少为200克才算合格品，在当天抽检的36袋中有2袋重量低于200克，试确定该天生产的食品袋合格率95%的置信区间。
（3）若企业规定只有当天生产的食品合格率在95%以上的才属于生产正常，质检员认为目前企业的生产属于正常，试用假设检验的方法和步骤检验质检员的判断是否属实?（??0.05）。(注：
z?
2?z0.025?1.96 、
z?=1.65)
10、某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下： 每包重量（克） 96～98 98～100 100～102 102～104 104～106 合计 已知食品包重服从正态分布，要求：
（1）确定该种食品平均重量95%的置信区间；
（2）如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率90%的置信区间；
（3）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（α=0.05）（写出检验的具体步骤）。
包数 2 3 34 7 4 50 11、某公司管理者想比较A、B、C、D四种培训方案的效果，随机抽取了48名工人并随机分配进行了四种培训，将培训结束后每组工人每小时组织产品数进行方差分析，得到了下面的分析结果： 方差分析表
差异源 组间 组内 总计 2) 若显著性水平?
12、下表为根据随机抽样样本计算出的部分方差分析表，请根据方差分析原理完成该表，并请用?=0.05的显著水平说明这些数据能否说明各总体均值之间是否存在明显差异。
方差来源 因素水平间方差 因素水平内方差 总差异 离差平方和SS 22.8 61.7 自由度df 18 21
均方MS F值 SS 4866 df MS 230 — F — — P-value 0.12 — — 1）完成上面的方差分析表；
?0.05，检验这四种培训方案效果是否有显著差异？并判断是否需要进行多重比较？
13、一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格（各地区的年人均收入(下面的回归结果（?方差分析表 变差来源 回归 残差 总计 参数估计表 Intercept X Variable 1 X Variable 2 X Variable 3 Coefficients 7589.1025 -117.8861 80.6107 0.5012 标准误差 2445.0213 31.8974 14.7676 0.1259 t Stat 3.1039 -3.6958 5.4586 3.9814 P-value 0.00457 0.00103 0.00001 0.00049 df 29 SS 13458586.7 MS 4008924.7 — F — — Significance F 8.88341E-13 — — x）、
1x）、广告费用(x)之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到
23?0.05）：
1）将方差分析表中的所缺数值补齐。
2）写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。 3）检验回归方程的线性关系是否显著？ 4）检验各回归系数是否显著？
5）计算判定系数R，并解释它的实际意义。
26）计算估计标准误差
sy，并解释它的实际意义。