发布时间 : 星期三 文章实验指导书更新完毕开始阅读ddfb3d5b84254b35effd347a
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表3 试验结果方差分析表
变异来源 X1 X2 X3 X12 X22 X32 X1 X2 X1 X3 X2 X3 回归 剩余 失拟 误差 总和
平方和
自由度
均方
F值
P概率
1.填写表3.
2.写出该资料的优化回归方程式？
实验六 简单相关与直线回归
一、实验目的：
1、了解相关关系、回归关系，两者的特点是什么。 2、进行回归、相关分析？ 二、作业：
1、何谓相关关系、回归关系？两者的特点有何不同？ 2、 说明计算回归系数、建立直线回归方程的步骤?
3、试用下列资料建立直线回归方程, 计算相关系数及剩余标准差（离回归标准误）,对回归方程进行有效性检验（α=0.05）。
X：1，2，3，4，5 Y：2，5，6，8，9
?=0.9+1.7 X; r=0.981495) (y4、采用比色法测定葡萄酒中总酚含量，得到如下数据：
吸光度x 酚浓度y（g／L）
0 0
0.095 0.05
0.179 0.10
0.270 0.15
0.365 0.25
0.520 0.30
0.880 0.50
试求y对x的线性回归方程、相关系数及剩余标准差，对回归方程进行有效性检
验（α=0.05）。并预测x=0.3时总酚浓度
?=0.0031+0.5753x; r=0.9921 Syx=0.0182; r＞r0.05,; 回归效果显著;当x=0.3时，(y总酚浓度y=0.1757)。
实验七 Design-Expert在响应面设计中的应用
一、实验目的：
1、了解Design-Expert软件的特性。
2、学会利用Design-Expert软件进行分析 二、作业：
表1 试验因素水平及其编码
因素 pH 酶解温度 酶解时间
水平 X2 1 1 -1 0 -1 0 1 -1 0 0 0 -1 0 0 0 0 1
编码
X1 X2 X3
-1 5.0 50 2
编码水平
0 5.5 60 3
1 6.0 70 4
表2 试验设计及结果
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
X1 0 0 -1 0 1 0 -1 0 -1 1 1 0 0 0 0 -1 1
X3 1 -1 0 0 0 0 0 1 -1 1 -1 -1 0 0 0 1 0
得率(%)
试验值 预测值 4.90 6.25 4.54 8.06 6.48 8.25 5.78 5.35 5.14 4.62 5.73 4.88 8.56 8.75 8.47 4.21 6.15
表3 回归模型方差分析表
方差来源 模型 X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X12 X22 X32 残差 失拟 纯误差 总误差
平方和
自由度
均方
比值F
P值
R2= R2Adj= CV= Adeq precision=
1．写出Design-Expert软件操作的程序？
2. 用软件Design-Expert分析填写表2、及表3
3．写出该资料的优化回归方程式？各因素的优化水平值及得率的最高值？ 4．做出两两因素交互作用的3D图？