发布时间 : 星期二 文章spss期末考试上机复习题（含答案）更新完毕开始阅读e5096dfd0408763231126edb6f1aff00bed570a0
测试1 测试2 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190 122 145 159 171 176 177 165 189 195 191
成對樣本相關性 N 相關 10 .861 顯著性 .001 對組 1 测试一 & 测试二 成对样本检验 成对差分 均值 标准差 对被试1 -8.60014.53884 - 被1 试2 00 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 下限 上限 t df 9 Sig.(双侧) .094 4.59758 -19.00046 1.80046 -1.871 答：根据配对样本t检验可知，p=0.94>0.05，因此没有显著性差异，即练习效果无显著性差异。
14．将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？ 实验组 对照组 18 13 20 20 26 24 14 10 25 27 25 17 21 21 12 8 14 15 17 11 20 6 19 22 成对样本相关系数 对 1 实验组 & 对照组 相关系N 12 数 .696 Sig. .012 成对差分 均值的标均值 对实验 组 - 1 对照组 3.08333 标准差 准误 差分的 95% 置信区间 下限 上限 t df Sig.(双侧) .049 4.83281 1.39511 .01271 6.15395 2.210 11 答：根据配对样本t检验可知p=0.49<0.05,因此，有显著性差异，即两组测验得分有显著性差异。
15．已建立的数据文件child.sav。试完成下面的操作：
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1．仅对女童身高进行描述性分析；
2．试对身高(x5,cm)按如下方式分组:并建立一个新的变量c。 c=1时,100cm以下; c=2时,100cm-120cm; c=3时,120cm以上
描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 性别 46 2 2 2.00 .000
身高,cm 46 99.3 122.3 109.896 5.7706 有效的 N （列表状态） 46
16．某种电子元件的平均寿命x（单位：小时）服从正态分布，现测得16只元件的寿命分别为159、280、101、212、224、379、179、264、222、362、168、149、260、485、170，问有没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时（?=0.05）。 单个样本检验 检验值 = 225 t 元件寿命 .604 df 14 Sig.(双侧) .555 均值差值 15.93333 差分的 95% 置信区间 下限 -40.6432 上限 72.5099 答：根据单样本t检验可知，p=0.555>0.05,因此，无显著性差异，即没有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时。
17.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的24名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进行了一个学期，每个学生在学期末都做HLT测试。问三种方法的平均分是否有差异。
方法1：96、79、91、85、83、91、82、87 方法2：77、76、74、73、78、71、78
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方法3：66、73、69、66、77、73、71、70、74
描述 分数 方法一 方法二 方法三 总数 均值的 95% 置信区间 N 8 7 9 24 均值 86.7500 75.2857 71.0000 77.5000 标准差 5.62520 2.69037 3.67423 8.00000 标准误 1.98881 1.01686 1.22474 1.63299 下限 82.0472 72.7975 68.1757 74.1219 上限 91.4528 77.7739 73.8243 80.8781 极小值 79.00 71.00 66.00 66.00 极大值 96.00 78.00 77.00 96.00 方差齐性检验 分数 Levene 统计量 2.166 df1 2 df2 21 ANOVA 分数 显著性 .140 组间 组内 总数 平方和 1099.071 372.929 1472.000 df 2 21 23 均方 549.536 17.759 F 30.945 显著性 .000 多重比较 分数 LSD 均值差 (I) 方法 (J) 方法 方法一 方法二 方法三 方法二 方法一 方法三 方法三 方法一 方法二 (I-J) 11.46429 15.75000 -11.46429 4.28571 -15.75000 -4.28571 ****95% 置信区间 标准误 2.18100 2.04768 2.18100 2.12370 2.04768 2.12370 显著性 .000 .000 .000 .057 .000 .057 下限 6.9287 11.4916 -15.9999 -.1308 -20.0084 -8.7022 上限 15.9999 20.0084 -6.9287 8.7022 -11.4916 .1308 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即三种方法的平均分有非常显著性差异。
18.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。
请找出男童身高分布中的奇异值有 1 个观测量。
所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297 ；中位数是 17.450 。 所有幼儿的身高和坐高的相关系数是 0.924 。
19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组，每组6人，分别参加不同的合作游戏，12周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作
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游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？
描述 成绩 甲 乙 丙 总数 均值的 95% 置信区间 N 6 6 6 18 均值 3.8167 4.2333 4.7333 4.2611 标准差 .44907 .39328 .67132 .62133 标准误 .18333 .16055 .27406 .14645 下限 3.3454 3.8206 4.0288 3.9521 上限 4.2879 4.6461 5.4378 4.5701 极小值 3.30 3.50 3.60 3.30 极大值 4.30 4.60 5.60 5.60 方差齐性检验 成绩 Levene 统计量 .640 df1 2 ANOVA 成绩 df2 15 显著性 .541 组间 组内 总数 平方和 2.528 4.035 6.563 df 2 15 17 均方 1.264 .269 F 4.698 显著性 .026 多重比较 成绩 LSD 均值差 (I) 分组 (J) 分组 甲 乙 丙 乙 甲 丙 丙 甲 乙 (I-J) -.41667 -.91667 .41667 -.50000 .91667 .50000 **95% 置信区间 标准误 .29944 .29944 .29944 .29944 .29944 .29944 显著性 .184 .008 .184 .116 .008 .116 下限 -1.0549 -1.5549 -.2216 -1.1382 .2784 -.1382 上限 .2216 -.2784 1.0549 .1382 1.5549 1.1382 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 答：根据单因素方差分析可知p=0.026<0.05,因此有显著性差异，即不同合作游戏对幼儿的
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