发布时间 : 星期五 文章spss期末考试上机复习题（含答案）更新完毕开始阅读e5096dfd0408763231126edb6f1aff00bed570a0
15岁 20岁 总数 5 5 20 184.0000 158.0000 218.2500 17.10263 10.36822 69.36317 7.64853 4.63681 15.51008 162.7643 145.1262 185.7870 205.2357 170.8738 250.7130 165.00 145.00 145.00 210170350方差齐性检验 分数 Levene 统计量 .926 df1 3 df2 16 ANOVA 分数 显著性 .451 组间 组内 总数 平方和 86663.750 4750.000 91413.750 df 3 16 19 均方 28887.917 296.875 F 97.307 显著性 .000 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即在不同年龄阶段，被试存在反应时间的显著性差异。
33.在一次就一项重大决策的表决中，民主党与共和党人士的态度如下表所示，请问：在有关此项决策的态度上，两党派是否存在显著差异。
赞成
民主党 共和党
计数
态度取向 反对 78 59
未表态 37 25
85 116
党派* 态度取向 交叉制表
党派
民主党 共和党
合计
态度取向
赞成
85
反对
78
未表态
37
合计 200
116 59 25 200
201 卡方检验
137 62 400
Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合
有效案例中的 N
渐进 Sig.
值 9.739 9.781 8.591
a
df
2 2 1
(双侧)
.008 .008 .003
400
25
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 31.00。
答：根据交叉表分析可知，p=0.008<0.01,因此有非常显著性差异，即在有关此项决策的态度上，两党派存在显著差异。
34．三组运动员分别由三名年龄不同的教练员训练（假设其它条件相同）。经一段训练后进行了统一测验，测验结果如下表所示。试问三种不同年龄的的教练员训练是否有差异（采用非参数检验）？ 30岁教练 105 142 58 检验统计量 a,b40岁教练 139 169 167 94 151 50岁教练 114 137 155 卡方 df 渐近显著性 分数 2.376 2 .305 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 教练年龄 答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.305>0.05,没有显著性差异，即三种不同年龄的的教练员训练不存在差异。
35.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？
男 女 中等以上 23 38 中等以下 17 22 卡方检验 值 Pearson 卡方 连续校正 似然比
b精确 渐进 Sig. Sig.(双df a精确 Sig.(单侧) (双侧) 1 1 1 .558 .706 .558 侧) .343 .142 .342 26
Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N .340 1 .560 .676 .352 100 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。 b. 仅对 2x2 表计算 对称度量 值 渐进标准误差 近似值 T .100 .100 -.581 -.581 ab近似值 Sig. .563 .563 cc按区间 Pearson 的 R 按顺序 Spearman 相关性 有效案例中的 N a. 不假定零假设。 -.059 -.059 100 b. 使用渐进标准误差假定零假设。 c. 基于正态近似值。 答：通过皮尔慢分析可知，p=0.563>0.05，没有显著性差异，即男女生在学业成绩上无显著性差异。
36.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。 (1) 请找出所有幼儿身高分布中的奇异值有 0 个。
(2) 所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297 ；中位数是 17.450 。 (3)问女孩的身高是否显著高于男孩？ 独立样本检验 方差方程的 Levene 检 验 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信Sig.(均值差值 标准误差值 区间 下限 上限 F 身高,cm 假设方差相等 假设方差不相等 Sig. t df 94 双侧) .276 .601 -.008 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 2.4222 -.0093.983 .994 -.0097 1.2211 -2.4342 2.4149 8 答：根据独立样本t检验可知,p=0.994>0.05因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。
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37.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成下列的填空题。 (1) 问不同年龄的幼儿体重是否有显著性差异？ (2)试检验身高数据是否服从正态分布。 （1）
检验统计量
a,b
卡方 df
渐近显著性
体重,kg 33.844 2 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 年龄
答：根据多个独立样本非参数检验可知，p=0.000<0.01,因此，存在非常显著性差异，即不同年龄的幼儿体重存在显著性差异 （2)
答：根据图形显示，身高数据服从正态分布 38.已建立的数据文件：child.sav。
（1）试检验不同年龄、不同性别的儿童在身高上是不是存在显著差异。 （2）求男童身高与体重之间的相关系数。
秩
年龄 N 秩均值
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