发布时间 : 星期六 文章spss期末考试上机复习题（含答案）更新完毕开始阅读e5096dfd0408763231126edb6f1aff00bed570a0
身高,cm 5（周岁） 6（周岁） 7（周岁） 总数
17 51 28 96 15.88 44.60 75.41
检验统计量
a,b
卡方 df
渐近显著性
身高,cm 50.450 2 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 年龄
答：根据多个独立样本非参数检验可知,p=0.000<0.01,因此，存在非常显著性差异，即不同年龄的幼儿身高存在显著性差异。
独立样本检验 方差方程的 Levene 检 验 Sig.(双F Sig. t df 侧) 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 均值差值 标准误差值 下限 上限 2.4222 身高,cm 假设方差相等 假设方差不相等 .276 .601 -.008 94 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 -.0093.983 .994 -.0097 8 1.2211 -2.4342 2.4149 答：根据独立样本t检验可知p=0.994>0.05因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。 (2) 相关性 身高,cm Pearson 相关性 显著性（双侧） N 体重,kg Pearson 相关性 身高,cm 1 体重,kg .864 .000 ** 50 .864 **50 1 29
显著性（双侧） N .000 50 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 答：根据皮尔逊相关分析可知，相关系数为0.864。
39.一个样本中有14个被试，随机分成两组，要求他们学习20个某种不熟悉的外语词汇。给每组被试视觉呈现这些词的方式不一样，但所有的被试在测试前都有时间研究这些词。每个被试的错误个数记录如下。第一组的两个学生未参加测试。请检验两种呈现方式下平均错误数是否相同。
方式A：3 4 1 1 6 8 2 方式B：5 8 7 9 1 4 6 8 组统计量 成绩 方式 方式A 方式B N 7 8 均值 3.5714 6.0000 标准差 2.63674 2.61861 均值的标准误 .99659 .92582 独立样本检验 方差方程的 Levene 检 F 成假设绩 相等 假设不相等 验 Sig.(Sig. t df 13 均值方程的 t 检验 均值标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 .50866 双侧) 差值 .097 -2.42857 .012 .915 -1.786 -1.71.35960 -5.36581 12.711 .098 -2.42857 1.36027 -5.37408 .51693 85
答：根据独立样本t检验可知p=0.098>0.05,因此没有显著性差异，即两种呈现方式下平均
错误数不相同。
40.随机抽取10名大学生对三位专业课教师的教学效果进行0到100的评定。结果如下表，试问三位教师的教学质量有无显著差异？
学 生 编 号
教师
1
甲 乙 丙
50 58 54
2 32 37 25
a3 60 70 63
4 41 66 59
5 72 73 75
6 37 34 31
7 39 48 44
8 25 29 18
9 49 54 42
10 51 63 68
检验统计量 30
N 卡方 df 渐近显著性
a. Friedman 检验
10 7.800
2 .020
答：根据Friedman检验可知，p=0.020<0.05,因此有显著性差异，即三位教师的教学质量有显著性差异。
41.下面是在三种实验条件下的实验结果，请对下列结果进行检验。 A B C
结果
均值的 95% 置信区
实验结果（X）
55 45 41
50 48 43
48 43 42
49 42 40
47 44 36
描述
N
A B C 总数
方差齐性检验
结果 Levene 统计
量
.104
df1
2
df2
12 ANOVA
结果
显著性 .902
5 5 5 15
均值 49.8000 44.4000 40.4000 44.8667
标准差 3.11448 2.30217 2.70185 4.71876
标准误 1.39284 1.02956 1.20830 1.21838
下限
间
上限 53.6671 47.2585 43.7548 47.4798
极小值 47.00 42.00 36.00 36.00
极大值 55.00 48.00 43.00 55.00
45.9329 41.5415 37.0452 42.2535
组间 组内 总数
平方和 222.533 89.200 311.733
df
2 12 14
均方 111.267 7.433
F 14.969
显著性 .001
答：根据单因素方差分析可知，p=0.001<0.01,因此有非常显著性差异，即三种实验条件下结果均有显著性差异.
42.下边这个图形叫做 箱 图，它主要是用来反映四个组测试分数各自的分布状态。从这个图形可以看出，四个组中，中位数最低的是第 2 组，数据的离散性最大的是第 2 组，没有出现奇异值的是第 3 组，“最大值”最小的是第 1
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组。
43.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：
试问产品的效果究竟如何？请给出具体的P值和分析结论。
是否使用该产 品
计数
未使用 使用 合计
有效 27 20 47
体重控制情况
无效 19 33 52
合计 46 53 99
是否使用* 是否有效 交叉制表
是否使用
使用 未使用
合计
是否有效 有效
20 27
无效
33 19
合计
53 46
47 52 99
卡方检验
Pearson 卡方 连续校正 似然比
b
渐进 Sig.
值 4.339 3.539 4.367
a
精确 Sig.(双侧)
精确 Sig.(单侧)
df
1 1 1
(双侧)
.037 .060 .037
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