发布时间 : 星期五 文章R语言 实验七更新完毕开始阅读e7f9c47532687e21af45b307e87101f69e31fbb9
行检验？
binom.test();P值（原假设概率）
6. Pearson拟合优度?2检验中，无论是检验单个样本服从何种分布，亦或是检验单个
样本的构成比是否与理论值一致，本质都是样本率与总体率的比较问题。
7. 分布拟合检验的方法主要有哪3种？在R语言中这3种方法用的函数分别是？
正态性W检验方法、Kolmogorov-Smirnov检验方法和Pearson拟合优度?2检验； shapiro.test()、ks.test()、chisq.test()
8. Kolmogorov-Smirnov检验与Pearson ?2检验相比，有什么优缺点？（P229）
Kolmogorov-Smirnov检验不需要将样本分组，少了一个任意性，这个是优点，其缺点是只有用在理论分布为一维连续分布且分布完全已知的情形，适用面比Pearson检验小，研究也显示在Kolmogorov-Smirnov检验可用的场合下，其功效一般来说略优于Pearson检验
三、实验小结（必写，但字数不限）
这次实验主要是掌握重要的参数检验方法和掌握若干重要的非参数检验方法，对我来说，求均值检验用t.test()这个函数，有点分不清，还有就是提出假设的时候，不是很能确定H0、H； 思考里的有些概念，自己理解的有点模糊不清，主要原因是没有多看书，所以，自己要多看书，多思考和理解。