发布时间 : 星期三 文章计量经济学练习题及参考答案更新完毕开始阅读e9f825c32f3f5727a5e9856a561252d381eb200c
第八章练习题及参考解答
的数据，建立了如下的回归模型：
8.1 Sen和Srivastava（1971）在研究贫富国之间期望寿命的差异时，利用101个国家
Yi??2.40?9.39lnXi?3.36(Di(lnXi?7))
(4.37) (0.857) (2.42) R2=0.752
其中：X是以美元计的人均收入；Y是以年计的期望寿命；
Sen和Srivastava 认为人均收入的临界值为1097美元（ln1097?7），若人均收入超过1097美元，则被认定为富国；若人均收入低于1097美元，被认定为贫穷国。 括号内的数值为对应参数估计值的t-值。
1）解释这些计算结果。
2）回归方程中引入Di?lnXi?7?的原因是什么？如何解释这个回归解释变量？ 3）如何对贫穷国进行回归？又如何对富国进行回归？ 4）从这个回归结果中可得到的一般结论是什么？ 练习题8.1参考解答： 1. 结果解释
依据给定的估计检验结果数据，对数人均收入对期望寿命在统计上并没有显著影响，截距和变量Di?lnXi?7?在统计上对期望寿命有显著影响；同时，
???2.40?3.36?7???9.39?3.36?lnXi?(Di(lnXi?7)) Di?1 富国时Yi??
?2.40?9.39lnX D?0 穷国时ii?表明贫富国之间的期望寿命存在差异。
2. 回归方程中引入Di?lnXi?7?的原因是从截距和斜率两个方面考证收入因素对期望寿命的影响。这个回归解释变量可解释为对期望寿命的影响存在截距差异和斜率差异的共同因素。
其中，Yi为Xi?1097美元时的寿命；3. 对穷国进行回归时，回归模型为Yi??1i??2ilnXi， 其中，Yi为Xi?1097美元时的寿命；对富国进行回归时，回归模型为Yi??1i??2ilnXi，
4. 一般的结论为富国的期望寿命药高于穷国的期望寿命，并且随着收入的增加，在平均意
1
义上，富国的期望寿命的增加变化趋势优于穷国，贫富国之间的期望寿命的确存在显著差异。
8.2个人所得税起征点调整对居民消费支出会产生重要的影响。为研究个人所得税起征
点调整对城镇居民个人消费支出行为的效应，收集相关的数据如表8.4和表8.5所示。
表8.4 个人所得税起征点调整情况
最低的起征点 1987年 400元 1994年 800元 2006年 2008年 1600元 2000元 表8.5 城镇居民收入与消费的有关数据
城镇家庭平均每 人可支配收入 （元） 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 739.1 900.9 1002.1 1180.2 1373.9 1510.16 1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4282.95 4838.9 5160.3 5425.1 5854 6279.98 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493 11759.45 13785.81 15780.8 城镇家庭平均每人全年消费性支出 （元） 673.2 799 884.4 1104 1211 1278.89 1453.8 1671.7 2110.8 2851.3 3537.57 3919.5 4185.6 4331.6 4615.9 4998 5309.01 6029.92 6510.94 7182.1 7942.88 8696.55 9997.47 11242.9 平均每户城镇家庭就业人口数 （人） 2.15 2.12 2.09 2.03 2 1.98 1.96 1.95 1.92 1.88 1.87 1.86 1.83 1.8 1.77 1.68 1.65 1.58 1.58 1.56 1.51 1.53 1.54 1.48 城镇家庭平均每一就业者负担人数（含本人） （人） 1.81 1.8 1.79 1.79 1.78 1.77 1.75 1.73 1.72 1.74 1.73 1.72 1.74 1.75 1.77 1.86 1.88 1.92 1.91 1.91 1.96 1.93 1.89 1.97 若模型设定为：
Consumet=Ct+α1Incomet+α2Consumet-1+α3Employmentt+α4Burdent+α5d1t+α6d2t+α7d3t+α8d4t+εt
2
其中Consumet表示t期城镇居民家庭人均消费支出，Incomet表示t期城镇居民家庭人均可支配收入,Employmentt表示t期城镇居民家庭平均每户就业人口, Burdent表示t期城镇居民家庭平均每一就业者负担人数，dit(i=1,2,3,4)相应的虚拟变量。
1）构造用于描述个人所得税调整的虚拟变量，并简要说明其理由； 2）用散点图描述两两变量之间的关系，并给出你对模型设定的结论； 3）依据测算，选择你认为更能描述客观实际的模型，并简要说明其理由；
4）根据分析结果，你对提高个人所得税起征点影响居民消费的有效性能得出什么结论? 练习题8.2参考解答：
12000100008000CONSUME12000100008000CONSUME6000400020000040008000INCOME120001600060004000200001.701.751.801.851.901.952.00
BURDEN 12000100008000CONSUME60004000200001.41.51.61.71.81.92.02.12.2EMPLOYMENT 录入如下数据
obs 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 3
CONSUME 673.2000 799.0000 884.4000 1104.000 1211.000 1278.890 1453.800 INCOME 739.1000 900.9000 1002.100 1180.200 1373.900 1510.160 1700.600 EMPLOYMENT 2.150000 2.120000 2.090000 2.030000 2.000000 1.980000 1.960000 D1 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 D2 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 D3 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 D4 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 1671.700 2110.800 2851.300 3537.570 3919.500 4185.600 4331.600 4615.900 4998.000 5309.010 6029.920 6510.940 7182.100 7942.880 8696.550 9997.470 11242.90 2026.600 2577.400 3496.200 4282.950 4838.900 5160.300 5425.100 5854.000 6279.980 6859.600 7702.800 8472.200 9421.600 10493.00 11759.45 13785.81 15780.80 1.950000 1.920000 1.880000 1.870000 1.860000 1.830000 1.800000 1.770000 1.680000 1.650000 1.580000 1.580000 1.560000 1.510000 1.530000 1.540000 1.480000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000
0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000
0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 分别作如下回归：
Dependent Variable: CONSUME Method: Least Squares
Date: 08/24/09 Time: 13:14 Sample (adjusted): 1986 2008
Included observations: 23 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error
C 744.7966 378.0662
CONSUME(-1) INCOME LOG(EMPLOYMENT)
D1 D2 D3 D4 0.084873 0.633118 -762.9720 37.43460 221.0765 -122.0493
0.050907 0.035198 478.5280 50.23445 38.30840 73.81439
t-Statistic 1.970017 1.667221 17.98729 -1.594414 0.745198 5.770966 -1.653461
Prob. 0.0676 0.1162 0.0000 0.1317 0.4677 0.0000 0.1190 0.0160 4428.906 3060.917 10.66100 11.05595 15413.79 0.000000
R-squared
-178.8688 65.87071 -2.715452
0.999861 Mean dependent var 0.999796 S.D. dependent var 43.70477 Akaike info criterion 28651.61 Schwarz criterion -114.6015 F-statistic 2.977604 Prob(F-statistic)
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Dependent Variable: CONSUME Method: Least Squares Date: 08/24/09 Time: 13:14 Sample (adjusted): 1986 2008
Included observations: 23 after adjustments 4