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概率论与数理统计标准作业纸答案

?1?P(X?25)?1??( P(X?25)25?20) 4 ?1??(1.25)?1?0.8944?0.1056

第五章 数理统计的基本知识

一、选择

1. 设X1,X2,?,Xn独立且服从同一分布N(?,?2),X是样本均值,记1n21n1n21n2222?Xi?X?S2???Xi?X?S3???Xi???S4???Xi???2,则S??ni?1n?1i?1n?1i?1ni?121下列服从t(n?1) 的是 ( A )

(A)t?X??X??X??X?? (B)t? (C)t? (D)t?

S3S1S2S4nnnn222. 设总体X~N(?,?), 则统计量??(A)

1?2?(Xi?X)2~( B )

i?1n?2(n) (B) ?2(n?1) (C) t(n?1) (D) t(n)

23. 设总体X~N(2,4),X1,X2,?,Xn为取自总体X的一个样本,则下面结果正确的 是( D )

(A)

X?2X?2~N(0,1) (B)~N(0,1) 416X?2X?2~N(0,1) (D)~N(0,1)

42n二、填空

1.已知某总体X的样本值为99.3,98.7,100.05,101.2,98.3,99.7,99.5,102.1,

(C)

100.5,则样本均值x= 99.93 ,样本方差s= 1.43 第 33 页

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2.设总体X~N(?,4),X1,X2,20,X20为取自总体X的一个容量为20的样本,则概率

P(46.8??(Xi?X)2?154.4)?= 0.895

i?13.从总体N(63,49)中抽取容量为16的样本,则P(X?60)= 0.0436

三、计算

1.设总体X~N(?,?2),X1,X2,,X16为取自总体X的一个容量为16的样本,样本均

方差s=2.309,求概率P(|X??|?0.4)。 解: 由题意知 t?X??~t(n?1) SnX??~t(15) Sn n?15 t?P[X??〈0.4] = P[X??0.4t0.692] 〈] = P[〈SSnn= 1-2P[t?0.692]= 1-2?0.25 =0.5

第六章 参数估计

第一节 参数的点估计

一、选择

1. 以样本的矩作为相应(同类、同阶)总体矩的估计方法称为( A ) (A) 矩估计法 (B) 一阶原点矩法

(C) 贝叶斯法 (D) 最大似然法

2. 总体均值E(X)的矩估计值是( A )

(A)x (B)X (C)x1 (D)X1

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二、填空

1.设总体X服从泊松分布P(?),其中??0为未知参数.如果取得样本观测值为

x1,x2,?,xn,则参数?的最大似然估计值为 x 2.设总体X在区间?0,??上服从均匀分布,其中??0为未知参数.如果取得样本观测值为

x1,x2,?,xn,则参数?的矩估计值为 2 x 三、计算

1. 设总体X服从“0-1”分布: p(x;p)?px(1?p)1?x,求x?0,1.如果取得样本观测值为x1,x2,?,xn(xi?0或1),

参数p的矩估计值与最大似然估计值。 解:由已知可得

1nv1(X)?E(X)?p,所以p??xi?x

ni?1??x. 由此可得参数的矩估计值为p似然函数为L(p)??(pi?1nxi(1?p)1?xi)?pn?i?1nxin?(1?p)?xii?1n

取对数,得lnL(p)?(?x)lnp?(n??x)ln(1?p).于是,得

iii?1i?1nndlnL(p)1n1??x ??xi?(n??xi)?0.由此可得参数的最大似然估计值为pdppi?11?pi?1第二节 衡量点估计好坏的标准

一、填空

????(X,X,?X)与?????(X,X,?X)都是参数?的无偏估计量,如果1.设?1112n2212n?)?D(??),则称??比??有效 D(?1212第 35 页

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2.设总体X的均值E(X)??,方差D(X)??2,则X是总体均值的无偏的、有效的、一致的估计量, S 是总体方差的无偏的、有效的、一致的估计量

2第三节 正态总体参数的区间估计

一、选择

1. 若总体X~N(?,?2),其中?已知,当样本容量n保持不变时,如果置信度1??变小,则?的置信区间( B )

(A)长度变大 (B)长度变小 (C)长度不变 (D)长度不一定不变

2.设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的?(0???1),数u?满足

2P(X?u?)??.若P(X?x)??,则x等于( C )

(A)u? (B)u21??2 (C)u1?? (D)u1??

2223. 设一批零件的长度服从正态分布N(?,?),其中?,?均未知,现从中随机抽取16个零件,测得样本均值x?20cm,样本标准差s?1cm,则?的置信度为0.90的置信区间是( C ) (A)(20?(C)(20?1111t0.05(16),20?t0.05(16)) (B)(20?t0.1(16),20?t0.1(16)) 44441111t0.05(15),20?t0.05(15)) (D)(20?t0.1(15),20?t0.1(15)) 4444二、填空

1. 设总体X~N(?,?),?,?为未知参数,则?的置信度为1??的置信区间为

22(X?Snt?(n?1),X?2Snt?(n?1))

222. 由来自正态总体X~N(?,0.9),容量为9的简单随机样本,若得到样本均值x?5,

则未知参数?的置信度为0.95的置信区间为(19.87,20.15)

3. 已知一批零件的长度X服从正态分布N(?,1),从中随机地抽取16个零件,得平均长

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